Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Векторы и операции над ними

Содержание

Вектором называется направленный отрезок (т.е. отрезок, у которого одна из ограничивающих его точек принимается за начало, а вторая – за конец). Определение
Векторы и операции над нимиВыполнила: студентка 1 курса «Б»Гавриленко Елена Вектором называется направленный отрезок (т.е. отрезок, у которого одна из Расстояние от начала вектора до его конца называется длиной (или модулем) вектора. Если векторы    и    - К линейным операциям относятся операции сложения, вычитания и умножения вектора на число. 1.  +   =   +  , 2. В линейной алгебре множество элементов произвольной природы, на котором определены операции сложения Свойство 1. Если среди векторов есть нулевой вектор, то эти векторы Размерность линейного пространства  Линейное пространство V называется n-мерным (имеет Любой вектор линейного пространства можно представить и при том единственным образом Коэффициенты в разложении вектора по базису называются координатами этого вектора в данном Координаты вектора ā  V(2) (V(3)) в декартовом прямоугольном базисе i, j 1. Скалярное произведение векторов2. Векторное произведение векторов3. Смешанное произведение векторовНелинейные операции над векторами Скалярное произведение векторовСкалярным произведением двух векторов называется число, равное произведению модулей этих Свойства скалярного произведения векторов  Для любых векторов   Векторное произведение векторовВекторным произведением вектора   на вектор   называется Свойства векторного произведения вектороввекторное произведение произвольного вектора на нулевой вектор равно нулевому Смешанное произведение векторов  Свойства смешанного произведения векторовГеометрический смысл смешанного произведения. Смешанное Для любых векторов       справедливо равенство:При перестановке
Слайды презентации

Слайд 2 Вектором называется направленный отрезок (т.е. отрезок,

Вектором называется направленный отрезок (т.е. отрезок, у которого одна из

у которого одна из ограничивающих его точек принимается за

начало, а вторая – за конец).



Определение


Слайд 3 Расстояние от начала вектора до его конца называется

Расстояние от начала вектора до его конца называется длиной (или модулем)

длиной (или модулем) вектора.
Обозначают:

или
Вектор, длина которого равна единице, называется единичным.
Вектор, начало и конец которого совпадают, называется нулевым. Нулевой вектор не имеет определенного направления и имеет длину, равную нулю. Обозначают:
Векторы, лежащие на одной или параллельных прямых, называются коллинеарными (параллельными).
Записывают: || - если векторы и коллинеарные,
|| - если векторы неколлинеарные.
Векторы, лежащие на перпендикулярных прямых называются перпендикулярными (ортогональными)
Векторы, лежащие в одной плоскости (или в параллельных плоскостях) называются компланарными.




Слайд 4 Если векторы и

Если векторы  и  - коллинеарные и их концы

- коллинеарные и их концы лежат

по одну сторону от прямой, соединяющей их начала (для векторов лежащих на параллельных прямых) или один из лучей, АВ или CD, целиком содержит в себе другой (для векторов лежащих на одной прямой), то векторы называются сонаправленными. В противном случае коллинеарные векторы называются противоположно направленными.

Записывают:
↑↑ - если векторы и сонаправленные,
↑↓ - если векторы противоположно направленные.





↑↑

↑↑

↑↓

↑↓


Слайд 5 К линейным операциям относятся операции сложения, вычитания и

К линейным операциям относятся операции сложения, вычитания и умножения вектора на

умножения вектора на число.
Сложение векторов
Суммой векторов

и называется вектор = + с началом в точке A и концом в точке С (правило треугольника) (рис.1).
Вычитание векторов
- = + (- )
Умножение вектора на число
Произведением вектора и действительного числа а называется вектор а , модуль которого равен , направление совпадает с направлением вектора , при а>0, и противоположно направлению вектора при а<0. При а=0, а = (рис. 2)


Линейные операции над векторами


Слайд 6 1. + =

1. +  =  + , 2. ( + )+

+ ,
2. ( + )+

= +( + ) ,
3. + = ,
4. +(- )=0,
5. λ1(λ2 • )= λ • λ2 • ,
6. (λ1+λ2) • = λ1 + λ2 ,
7. λ( + )= λ + λ ,
8. 1 • =



Свойства линейных операций над векторами


Слайд 7 В линейной алгебре множество элементов произвольной природы, на

В линейной алгебре множество элементов произвольной природы, на котором определены операции

котором определены операции сложения и умножения на число, а

также справедливы утверждения (1-8), называют линейным пространством, а сами элементы - векторами (в широком смысле) этого пространства. Таким образом, введенные векторы, как направленные отрезки, образуют линейное пространство.
Линейной комбинацией векторов называют вектор  


где - коэффициенты линейной комбинации. Если - комбинация называется тривиальной, если - нетривиальной.

Для того чтобы векторы (r > 1) были линейно зависимы, необходимо и достаточно, чтобы хотя бы один из этих векторов являлся линейной комбинацией остальных.


 



Слайд 8 Свойство 1. Если среди векторов есть нулевой

Свойство 1. Если среди векторов есть нулевой вектор, то эти

вектор, то эти векторы линейно зависимы.
Свойство 2. Если

к системе линейно зависимых векторов добавить один или несколько векторов, то полученная система тоже будет линейно зависима.
Свойство 3. Система векторов линейно зависима тогда и только тогда, когда один из векторов раскладывается в линейную комбинацию остальных векторов.
Свойство 4. Любые 2 коллинеарных вектора линейно зависимы и, наоборот, любые 2 линейно зависимые векторы коллинеарны.
Свойство 5. Любые 3 компланарных вектора линейно зависимы и, наоборот, любые 3 линейно зависимые векторы компланарны.
Свойство 6. Любые 4 вектора линейно зависимы.

Свойства линейной зависимости


Слайд 9 Размерность линейного пространства Линейное пространство V

Размерность линейного пространства Линейное пространство V называется n-мерным (имеет размерность

называется n-мерным (имеет размерность n), если в нем:
1) существует

n линейно независимых векторов;
 2) любая система n + 1 векторов линейно зависима.
 Обозначения : n = dim V; .
Базис пространства . Координаты вектора
Базис - любая упорядоченная система из n линейно независимых векторов пространства ..
Обозначение:
Для каждого вектора существуют числа такие что:





Числа называются координатами вектора в базисе ( ) (определяются однозначно), X = (x) - координатный столбец вектора в этом базисе. Употребляется запись:






Слайд 10
Любой вектор линейного пространства можно представить и

Любой вектор линейного пространства можно представить и при том единственным

при том единственным образом в виде линейной комбинации базисных

векторов.

Ортонормированным (декартовым) базисом называется базис из попарно ортогональных (попарно перпендикулярных) векторов, длина каждого их которых равна единице.

Базисные векторы декартова базиса называют ортами и в трёхмерном пространстве обозначают .

Орты с общим началом в точке 0 образуют декартову систему координат.

Если базис не ортонормирован, то система координат называется аффинной.



Слайд 11 Коэффициенты в разложении вектора по базису называются координатами

Коэффициенты в разложении вектора по базису называются координатами этого вектора в

этого вектора в данном базисе.

ГЕОМЕТРИЧЕСКИЙ СМЫСЛ координат свободных векторов

в декартовом прямоугольном базисе:
ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Прямую, на которой выбрано направление, называют осью.


Слайд 12 Координаты вектора ā  V(2) (V(3)) в декартовом

Координаты вектора ā  V(2) (V(3)) в декартовом прямоугольном базисе i,

прямоугольном базисе i, j (i, j, k) есть проекции

этого вектора на соответствующие координатные оси.

Слайд 13 1. Скалярное произведение векторов
2. Векторное произведение векторов
3. Смешанное

1. Скалярное произведение векторов2. Векторное произведение векторов3. Смешанное произведение векторовНелинейные операции над векторами

произведение векторов


Нелинейные операции над векторами


Слайд 14 Скалярное произведение векторов

Скалярным произведением двух векторов называется число,

Скалярное произведение векторовСкалярным произведением двух векторов называется число, равное произведению модулей

равное произведению модулей этих векторов на косинус угла между

ними.



Слайд 15 Свойства скалярного произведения векторов

Для любых векторов

Свойства скалярного произведения векторов Для любых векторов     и

  и любого числа

λ справедливы равенства:

причем

(переместительный закон).

(распределительный закон).

(сочетательный закон).


Слайд 16 Векторное произведение векторов
Векторным произведением вектора на

Векторное произведение векторовВекторным произведением вектора  на вектор  называется третий

вектор называется третий вектор ,который

обладает следующими свойствами:

Его длина равна
Вектор перпендикулярен к плоскости, в которой лежат вектора и
Вектор направлен так, что поворот от вектора к вектору осуществляется против часовой стрелки, если смотреть из конца вектора (в этом случае, говорят, что тройка векторов , и – правая).
Векторное произведение обозначается квадратными скобками:











Слайд 17 Свойства векторного произведения векторов

векторное произведение произвольного вектора на

Свойства векторного произведения вектороввекторное произведение произвольного вектора на нулевой вектор равно

нулевой вектор равно нулевому вектору;

векторное произведение двух коллинеарных векторов

равно нулевому вектору;

координаты векторного произведения векторов и следующие:

.




Слайд 18 Смешанное произведение векторов





Свойства смешанного произведения векторов
Геометрический

Смешанное произведение векторов Свойства смешанного произведения векторовГеометрический смысл смешанного произведения. Смешанное

смысл смешанного произведения. Смешанное произведение 3-х векторов с точностью

до знака равно объёму параллелепипеда, построенного на этих векторах, как на рёбрах, т.е. Смешанное произведение также равно 1/6 объема образованной векторами треугольной пирамиды. Таким образом и .



Слайд 19 Для любых векторов

Для любых векторов    справедливо равенство:При перестановке любых двух

справедливо равенство:

При перестановке любых двух сомножителей смешанное произведение

меняет знак.
Смешанное произведение тогда и только тогда, когда один из сомножителей равен нулю или векторы – компланарны.
Т.о., необходимым и достаточным условием компланарности 3-х векторов является равенство нулю их смешанного произведения. Кроме того, отсюда следует, что три вектора образуют базис в пространстве, если .
Если векторы заданы в координатной форме

то можно показать, что их смешанное произведение находится по формуле:




Т. о., смешанное произведение равно определителю третьего порядка, у которого в первой строке стоят координаты первого вектора, во второй строке – координаты второго вектора и в третьей строке – третьего вектора.



  • Имя файла: vektory-i-operatsii-nad-nimi.pptx
  • Количество просмотров: 79
  • Количество скачиваний: 0