Презентация на тему Внутрилабораторный контроль. Метрологические характеристики

с ним живут,
и каждый думает, что знает, что это

такое.
Но лишь немногие придут к единому мнению
об определении качества.


Дж. Харрингтон

КАЧЕСТВО

под ред. И.В.Болдырева СПб, ЦОП «Профессионал», 2011.
Определить измеряемую величину
Определить

эталоны и единицы измерения
Выбрать методику
Провести валидацию методики
Установить прослеживаемость параметров
уравнения измерений
Установить прослеживаемость других
значимо влияющих параметров
Калибровать измерительное оборудование
Регистрировать результаты,
неопределённость, прослеживаемость

аккредитации

N 326 "Об утверждении Критериев аккредитации ….."
п. 23. Наличие

разработанного ИЛ руководства по качеству, содержащего требования СМК....
п. 23.11. наличие правил управления качеством результатов испытаний, в т.ч. правил планирования и анализа результатов контроля качества испытаний…

должна располагать процедурами управления качеством с тем, чтобы контролировать

достоверность проведенных испытаний. Полученные данные должны регистрироваться так, чтобы можно было выявить тенденции, и там, где это рационально, должны применяться статистические методы для анализа результатов. Этот контроль должен планироваться и анализироваться.

17025




Процедуры
Планирование
Регистрация
Анализ результатов

требований НД

ВЛКК - согласно плана-графика

методов и результатов измерений» - 6 частей.

РМГ 76-2014

«ГСИ. Внутренний контроль качества результатов количественного химического анализа»

представления
5.3 Характеристики качества измерений представляют числом, содержащим не более двух

значащих цифр. Для промежуточных результатов расчета характеристик качества измерений рекомендуется сохранять третью значащую цифру. При записи окончательного результата третью значащую цифру округляют в большую сторону. Допускается характеристики качества измерений представлять числом, содержащим одну значащую цифру. В этом случае вторую значащую цифру округляют в большую сторону, если цифра последующего неуказываемого младшего разряда равна или больше пяти, или в меньшую сторону, если эта цифра меньше пяти.
5.4 При одинаковых числовых значениях (без учета знаков) нижних и верхних границ интервальных характеристик качества измерений указывают одно числовое значение. В противном случае границы указывают отдельно каждую со своим знаком.

0,00472, округление до 0,005,
запись результата в протоколе: 0,047 ±

0,005;
2) экспериментальный результат: 0,0834, U или погрешность: 20 % или 0,0166, округление до 0,017,
запись результата в протоколе: 0,083 ± 0,017;
3) экспериментальный результат: 0,0834, U или погрешность: 50 % или 0,0417, округление до 0,04,
запись результата в протоколе: 0,08 ± 0,04;
4) экспериментальный результат: 4747, U или погрешность: 10 % или 474,7, округление до 500 (одна значащая цифра 5),
запись результата в протоколе: 4700 ± 500;
5) экспериментальный результат: 872, U или погрешность: 45 % или 392,4, округление до 390 (две значащих цифры 39),
запись результата в протоколе: 870 ± 390.

период данных, а первичные результаты представлены в виде значения

меньше нижнего предела измерения (< Сн), то при расчете усредненных результатов рекомендуется использовать половину значения нижнего предела измерений (0,5 Сн).

Примеры: 
а) экспериментальные результаты: 0,047; 0,523; < 0,02; 0,18, усредненные данные: (0,047 + 0,523 + 0,01 + 0,18)/4 = 0,19;

б) экспериментальные результаты: < 0,02; < 0,02; < 0,02; усредненные данные: 0,01.

возможности сохранения проб для повторного анализа
Оценка возможности применения образцов

сравнения
др.

сравнения со стандартным образцом, межметодный контроль и т.п.)
Контроль стабильности

с применением контрольных карт.
Сопоставление результатов измерения различных характеристик пробы.
Контроль влияющих факторов
Контроль отдельных операций
Контроль процесса – комплексный контроль

в ИЛ:
Построение градуировочных кривых (СО)
Приготовление растворов и смесей (СО)

допускается использовать SRM);
рабочие пробы с известной добавкой определяемого компонента;
рабочие

пробы, разбавленные в определенном соотношении с известной добавкой определяемого компонента;
рабочие пробы стабильного состава.

стадиях сбора, обработки и выдачи аналитической информации возможно появление

ошибок. Причины их возникновения многообразны, однако можно выделить три основные группы:
ошибки при расчете конечных результатов химических анализов;
ошибки при записи на бумажные носители;
ошибки при записи на магнитные носители и в базу данных.

анализов может возникать множество ошибок чаще всего за счет:

использования

в одном вычислении различных единиц объема или концентрации;
изменения в ходе анализа объема пробы (разбавление или концентрирование);
применения различных сокращений при обозначении растворов и использовании этих сокращений в расчетных формулах;
пересчета содержания определяемого компонента, выраженного в одной химической форме в другую и т.д.

Поэтому необходим визуальный и логический контроль получаемых результатов!

отчетной документации требуется:

наглядное отражение информации, исключение громоздкости и запутанности

в документах;

обладание некоторой долей информативной избыточности, облегчающей визуальную проверку;

совпадение с выходными (экранными) формами документов автоматизированных информационных систем, используемых в лаборатории.

= погрешность)

методики – систематический эффект, присущий МВИ (различные методики) –

методика, как таковая Шаг 2: Лабораторное смещение – систематический эффект, присущий этой ИЛ (МСИ) – методика, используемая в условиях ИЛ Шаг 3: Изменения изо дня в день – сочетание случайных и систематических эффектов разных факторов (например, временной эффект) - ежедневные вариации Шаг 4: Повторяемость – случайный эффект (неоднородность образца является частью повторяемости) - проба

дисперсия

значений = кривая распределения.

данных пределах (среднее значение, s – СКО)

погрешности и составляющих неопределенности или характеристики погрешности для любого

результата из совокупности результатов анализа, полученного при соблюдении требований конкретной методики при ее реализации в отдельной лаборатории.

Числовое значение, являющееся критерием для признания контролируемого показателя качества результатов анализа соответствующим (или несоответствующим) установленным требованиям.
 
Нормативы контроля должны быть взаимоувязаны с соответствующими показателями качества.

правильности, повторяемости, воспроизводимости, внутрилабораторной прецизионности (если методика предназначена для

применения в одной лаборатории).

Статистические оценки показателей качества результатов анализа:
Оценки показателей качества результатов анализа, полученные на основе небольшого числа результатов анализа.

пробы используют при наличии условий для создания проб с

введенными добавками и разбавленных проб, адекватных анализируемым пробам, и при отсутствии возможности по условиям методики анализа или экономической нецелесообразности применять другие способы контроля точности.

от показателя точности результатов анализа

обнаружили величину А, составляющую 200 отн.ед. Линейный диапазон метода составляет

три порядка [1-1000] отн.ед.
Примем соотношение ан.сигнал:конц.как 1:1.
Добавка может составить (50-100)% от найденного значения, например, величину от 100 до 200 отн.ед., а общая величина [проба + добавка], соответственно, 200-400 отн.ед.
Как правило, величины до 25%, а сейчас это (0-50) отн.ед. можно и не заметить, а добавка больше 100% может задавить исходный сигнал, и увидим только добавку и, возможно, не сможем оценить суммарное поведение компонента.
На представленной слева иллюстрации - добавка в 100% найденной величины.

Основной вопрос: Какую долю добавки можно обнаружить при анализе, какая найденная величина считается успехом в методе, а какая нет. Если обнаружено:
а) (75-100)% добавки – полная корреляция.
б) (50-75)% добавки- достоверная корреляция. Мероприятия - использовать более чистые реактивы и растворители, сменить оборудование или принять иные меры по снижению ошибки.
в) (25-50)% добавки, то, возможно, матричные эффекты, химическое взаимодействие между компонентами матрицы и анализируемым компонентом или другие несистематические потери, например, на стадии пробоотбора.
г) <25% добавки говорят о том, что без добавки, это был, возможно, совсем и не искомый аналитический сигнал. Вероятно, сигнал будет в другой области, либо используемый метод неприменим к анализу этого компонента.

единичного анализа, полученных в условиях повторяемости при реализации методики

анализа в конкретной лаборатории.

Анализ одной пробы (или идентичных проб) проводится несколько раз за короткий промежуток времени (например, в тот же день) одним человеком, в одной лаборатории, с использованием одного и того же оборудования.

Наименьший возможный разброс результатов

но в различных условиях, например, когда анализ проводится в

разное время, разными людьми, различными инструментами и в разных лабораториях.

Предел внутрилабораторной воспроизводимости: допускаемое для принятой вероятности абсолютное расхождение между двумя результатами анализа, полученными в условиях внутрилабораторной воспроизводимости.

или меньше опорного значения.
Вариация смещения может быть связана с

периодом времени из-за изменений оборудования или условий в ИЛ.

между отбором пробы и анализом;
определения всех форм аналита;
помехи –

эффект связан с получением отклика от другого вещества в матрице пробы. Систематическим эффектом также является различие угла наклона градуировочной кривой для градуировочных растворов и обычной пробы;
смещенная градуировка – проба и градуировочные растворы получены по разным процедурам, или имеют различную матрицу; недостаточная чистота реактива; градуировочная кривая не линейна в диапазоне измерений.
поправка холостого опыта (завышенное или заниженное значение), если процедура пробоподготовки для холостой пробы и градуировочного образца различны.

контроля качества в аналитической работе, связанной с рутинными определениями.
Принцип:

анализ контрольных проб совместно с рутинными.
Материал: стандартные растворы, рабочие пробы, холостые пробы (для выявления примесей), лабораторный контрольный материал и стандартные образцы.

одну значащую цифру больше, чем обычным результатам

Сообщать о значениях

ниже предела обнаружения

Сообщать об отрицательных значениях

мг, 1,3290 мг, 1,3455 мг, 1,3172 мг, 1,3339 мг? Определите

вес образца и запишите результат с учетом правил округления.