- Главная
- Разное
- Бизнес и предпринимательство
- Образование
- Развлечения
- Государство
- Спорт
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Религиоведение
- Черчение
- Физкультура
- ИЗО
- Психология
- Социология
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Что такое findslide.org?
FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.
Обратная связь
Email: Нажмите что бы посмотреть
Презентация на тему Дисперсионно-ковариационная матрица(используется для оценки значимости параметров модели)
Содержание
- 2. Дисперсионно-ковариационная матрица (используется для оценки значимости параметров модели)
- 3. Оценка дисперсии остатков число степеней свободы
- 8. Определим наличие смещенности оценок
- 9. Вывод: оценки и являются смещенными
- 10. Проверка значимости модели и ее параметров Проверка значимости модели по критерию Фишера
- 12. Если для уровня значимостии числа степеней свободы
- 13. Так как
- 14. Стандартизированные коэффициенты регрессии ( -коэффициенты), коэффициенты частной детерминации
- 15. Определение -коэффициенты показывают влияние независимых переменных на зависимую в относительных единицах измерения
- 16. Стандартизированное уравнение регрессии
- 17. Стандартизированное уравнение множественной регрессии
- 18. ОпределениеКоэффициент частной детерминации
- 19. илина какую величину уменьшится коэффициент множественной детерминации, если -ю переменную исключить из модели
- 22. Интерпретация:88% процентов общей вариации переменной
- 23. Проверка значимости параметров модели
- 24.
- 25. Доверительные интервалы
- 26. Оценка значимости
- 28. Доверительные интервалы
- 31. Прогноз значений зависимой переменной y и построение доверительных интервалов прогноза
- 32. Точечный прогнозОценка дисперсии прогнозаОценка среднеквадратического отклонения прогноза
- 33. Доверительные интервалы точечного прогноза
- 34. Интервальный прогнозОценка среднеквадратического отклонения прогнозаДоверительные интервалы интервального прогноза
- 35. ПустьТогда
- 40. Процедура многошагового регрессионного анализа Направленияпо мере
- 41. Шаги (первое направление)Расчет коэффициентов парной корреляцииВыбор среди
- 42. Построение модели парной регрессии, оценка значимости ее
- 43. Скачать презентацию
- 44. Похожие презентации
Дисперсионно-ковариационная матрица (используется для оценки значимости параметров модели)
Слайд 14 Стандартизированные коэффициенты регрессии ( -коэффициенты), коэффициенты
частной детерминации
Слайд 15
Определение
-коэффициенты показывают влияние независимых переменных на
зависимую в относительных единицах измерения
Слайд 18
Определение
Коэффициент частной детерминации
показывает предельный (граничный) вклад
-го регрессора (независимой переменной) в (общую вариацию)
Слайд 19
или
на какую величину уменьшится коэффициент множественной детерминации, если
-ю переменную исключить из модели
Слайд 22
Интерпретация:
88% процентов общей вариации переменной
объясняется вариацией показателя торговой площади
и почти 11% вариацией среднедневного потока покупателей .
Слайд 34
Интервальный прогноз
Оценка среднеквадратического отклонения прогноза
Доверительные интервалы интервального прогноза
Слайд 40
Процедура многошагового регрессионного анализа
Направления
по мере добавления
в модель независимых переменных;
по мере исключения из модели многофакторной
регрессии несущественно влияющих независимых переменных.
Слайд 41
Шаги (первое направление)
Расчет коэффициентов парной корреляции
Выбор среди рассчитанных
коэффициентов наибольшего (по абсолютной величине). Включение в модель соответствующего
показателяСлайд 42 Построение модели парной регрессии, оценка значимости ее параметров
