Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.

Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Статистическая гипотеза

Содержание

Нулевой (основной) гипотезой - H0 называют какое-либо конкретное предположение о теоретической функции распределения или предположение, влекущее за собой важные практические последствияАльтернативная гипотеза H1 - любая гипотеза, исключающая нулевую
Статистическая гипотезаЛюбое утверждение о виде или свойствах закона распределения наблюдаемых случайных величин Нулевой (основной) гипотезой - H0 называют какое-либо конкретное предположение о теоретической функции Задача проверки статистической гипотезы состоит в том, чтобы, используя статистические данные (выборку) Нулевые и альтернативные гипотезы формулируются как утверждение о принадлежности функций распределения некоторой Гипотеза называется простой, если соответствующий класс распределений содержит лишь одно распределение, в значение которой для заданной выборки служит основанием принятия или отклонения основной гипотезыСтатистикой Статистический критерий - правило, позволяющее только по результатам наблюдений X1, X2, …, Каждому критерию отвечает разбиение области значений статистики критерия на две непересекающихся части: Критические областиДвусторонняя Неправдоподобно маленькие значенияНеправдоподобно большие значенияПриемлемые значения Если значение статистики критерия попадает в область принятия гипотезы τ0 , то Задать статистический критерий значит: задать статистику критерия задать критическую область В ходе проверки гипотезы H0 можно прийти к правильному выводу, либо совершить Так как статистика критерияесть случайная величина со своим законом распределения, то попадание Ошибку первого рода α ещё называют уровнем значимости критерия.Часто пользуются понятием мощности В общем случае вводят функцию мощности При разработке статистического критерия невозможно одновременно минимизировать обе ошибки. Поэтому поступают следующим Распределение статистики критерия для нулевой и альтернативной гипотез (односторонний критерий) Уровень значимости α устанавливается из значений следующего ряда:0.05, 0.01, 0.005, …события с Примеры формулировок статистических гипотезГипотеза о виде распределения:произведено n независимых измерений случайной величины Гипотеза однородностиПроизведено k серий независимых испытанийМожно ли с достаточной надежностью считать, что Гипотеза независимостиНаблюдается двухмерная случайная величина ξ = (ξ1, ξ2) с неизвестной функцией 1 шаг – выдвигается основная гипотеза H02 шаг – задается уровень значимости 4 шаг – из таблиц распределения статистики критерия находятся квантили, соответствующие границам Если значение статистики критерия попадает в область принятия гипотезы, то нулевая гипотеза Среди критериев выделяются такие, которые улавливают любые отклонения от нулевой гипотезы.Они называются Критерий согласия КолмогороваПрименяется для проверки гипотезы о виде распределенияПри условии, что теоретическая Критерий согласия КолмогороваЗа меру близости распределений принимается максимальное отклонение эмпирической функции распределения Fn(x) от теоретической F(x). Распределение статистики Колмогорова не зависит от F (x). При больших n оно Критерий согласия χ2 Пирсона (хи-квадрат)Первоначально разработан для дискретных распределений Простейшие параметрические гипотезыГипотезы о среднем значении гауссовской случайной величиныГипотезы о сравнении дисперсий
Слайды презентации

Слайд 2 Нулевой (основной) гипотезой - H0 называют какое-либо конкретное

Нулевой (основной) гипотезой - H0 называют какое-либо конкретное предположение о теоретической

предположение о теоретической функции распределения или предположение, влекущее за

собой важные практические последствия

Альтернативная гипотеза H1 - любая гипотеза, исключающая нулевую

Слайд 3 Задача проверки статистической гипотезы состоит в том, чтобы,

Задача проверки статистической гипотезы состоит в том, чтобы, используя статистические данные

используя статистические данные (выборку)
X1, X2, …, Xn,

принять

или отклонить нулевую гипотезу


Слайд 4 Нулевые и альтернативные гипотезы формулируются как утверждение о

Нулевые и альтернативные гипотезы формулируются как утверждение о принадлежности функций распределения

принадлежности функций распределения некоторой случайной величины определенному классу распределений

Слайд 5 Гипотеза называется простой, если соответствующий класс распределений содержит

Гипотеза называется простой, если соответствующий класс распределений содержит лишь одно распределение,

лишь одно распределение, в противном случае гипотеза будет сложной.

Гипотезы

о параметрах распределений называются
параметрическими

Слайд 6
значение которой для заданной
выборки служит основанием принятия

значение которой для заданной выборки служит основанием принятия или отклонения основной

или отклонения основной гипотезы
Статистикой критерия
называется функция от выборки

Слайд 7 Статистический критерий - правило, позволяющее только по результатам

Статистический критерий - правило, позволяющее только по результатам наблюдений X1, X2,

наблюдений
X1, X2, …, Xn
принять или отклонить нулевую гипотезу

H0

Слайд 8 Каждому критерию отвечает разбиение области значений статистики критерия

Каждому критерию отвечает разбиение области значений статистики критерия на две непересекающихся

на две непересекающихся части:

критическую область τ1

область принятия

гипотезы τ0

Слайд 9 Критические области
Двусторонняя
Неправдоподобно маленькие значения
Неправдоподобно большие значения
Приемлемые значения

Критические областиДвусторонняя Неправдоподобно маленькие значенияНеправдоподобно большие значенияПриемлемые значения

Слайд 10 Если значение статистики критерия попадает в область принятия

Если значение статистики критерия попадает в область принятия гипотезы τ0 ,

гипотезы τ0 , то принимается нулевая гипотеза, в противном

случае она отвергается (принимается альтернативная гипотеза)

Слайд 11 Задать статистический критерий значит:
задать статистику критерия

Задать статистический критерий значит: задать статистику критерия задать критическую область

задать критическую область

Слайд 12 В ходе проверки гипотезы H0 можно прийти к

В ходе проверки гипотезы H0 можно прийти к правильному выводу, либо

правильному выводу, либо совершить два рода ошибок:
ошибку первого

рода -- отклонить H0, когда она верна
ошибку второго рода -- принять H0, когда она не верна.

Слайд 13 Так как статистика критерия
есть случайная величина со своим

Так как статистика критерияесть случайная величина со своим законом распределения, то

законом распределения, то
попадание её в ту или иную

область характеризуется соответствующими вероятностями:
вероятностью ошибки первого рода α
вероятностью ошибки второго рода β

Слайд 14 Ошибку первого рода α ещё называют уровнем значимости

Ошибку первого рода α ещё называют уровнем значимости критерия.Часто пользуются понятием

критерия.


Часто пользуются понятием мощности критерия W -- вероятности попадания

в критическую область при условии справедливости альтернативной гипотезы

Слайд 15 В общем случае вводят функцию мощности

В общем случае вводят функцию мощности

Слайд 16 При разработке статистического критерия невозможно одновременно минимизировать обе

При разработке статистического критерия невозможно одновременно минимизировать обе ошибки. Поэтому поступают

ошибки. Поэтому поступают следующим образом: при заданном числе испытаний

n устанавливается верхняя граница для ошибки первого рода α.
Выбирается тот критерий, у которого наименьшая ошибка второго рода.

Слайд 17 Распределение статистики критерия для нулевой и альтернативной гипотез

Распределение статистики критерия для нулевой и альтернативной гипотез (односторонний критерий)

(односторонний критерий)

Слайд 18 Уровень значимости α устанавливается из значений следующего ряда:
0.05,

Уровень значимости α устанавливается из значений следующего ряда:0.05, 0.01, 0.005, …события

0.01, 0.005, …
события с такими вероятностями считаются практически невозможными.



Допустимая величина уровня значимости определяется теми последствиями, которые наступают после совершения ошибки.

Слайд 19 Примеры формулировок статистических гипотез
Гипотеза о виде распределения:
произведено n

Примеры формулировок статистических гипотезГипотеза о виде распределения:произведено n независимых измерений случайной

независимых измерений случайной величины с неизвестной функцией распределения F(x).

Следует проверить гипотезу:

Слайд 20 Гипотеза однородности
Произведено k серий независимых испытаний
Можно ли с

Гипотеза однородностиПроизведено k серий независимых испытанийМожно ли с достаточной надежностью считать,

достаточной надежностью считать, что закон распределения наблюдений от серии

к серии не менялся? Если это так, то статистические данные однородны.
Проверяется гипотеза однородности:

Слайд 21 Гипотеза независимости
Наблюдается двухмерная случайная величина ξ = (ξ1,

Гипотеза независимостиНаблюдается двухмерная случайная величина ξ = (ξ1, ξ2) с неизвестной

ξ2) с неизвестной функцией распределения Fξ (x, y) и

есть основания полагать, что компоненты
ξ1, ξ2 -- независимы.
В этом случае проверяется гипотеза независимости:

Слайд 22 1 шаг – выдвигается основная гипотеза H0
2 шаг

1 шаг – выдвигается основная гипотеза H02 шаг – задается уровень

– задается уровень значимости α
3 шаг – задается статистика

критерия T(X) с известным законом распределения

Пять шагов проверки гипотезы

Слайд 23 4 шаг – из таблиц распределения статистики критерия

4 шаг – из таблиц распределения статистики критерия находятся квантили, соответствующие

находятся квантили, соответствующие границам критической области
5 шаг – для

данной выборки рассчитывается значение статистики критерия

Слайд 24 Если значение статистики критерия попадает в область принятия

Если значение статистики критерия попадает в область принятия гипотезы, то нулевая

гипотезы, то нулевая гипотеза принимается на уровне значимости α.

В

противном случае принимается альтернативная гипотеза (отвергается нулевая гипотеза)

Слайд 25 Среди критериев выделяются такие, которые улавливают любые отклонения

Среди критериев выделяются такие, которые улавливают любые отклонения от нулевой гипотезы.Они

от нулевой гипотезы.
Они называются

« критерии согласия »

Слайд 26 Критерий согласия Колмогорова
Применяется для проверки гипотезы о виде

Критерий согласия КолмогороваПрименяется для проверки гипотезы о виде распределенияПри условии, что

распределения

При условии, что теоретическая функция распределения непрерывная и полностью

определена

Слайд 27 Критерий согласия Колмогорова
За меру близости распределений принимается максимальное

Критерий согласия КолмогороваЗа меру близости распределений принимается максимальное отклонение эмпирической функции распределения Fn(x) от теоретической F(x).

отклонение эмпирической функции распределения Fn(x) от теоретической F(x).



Слайд 28

Слайд 29 Распределение статистики Колмогорова не зависит от F (x).

Распределение статистики Колмогорова не зависит от F (x). При больших n


При больших n оно стремится к распределению Колмогорова.
Статистика

критерия


Слайд 30

Слайд 31 Критерий согласия χ2 Пирсона
(хи-квадрат)
Первоначально разработан для дискретных

Критерий согласия χ2 Пирсона (хи-квадрат)Первоначально разработан для дискретных распределений

распределений

  • Имя файла: statisticheskaya-gipoteza.pptx
  • Количество просмотров: 162
  • Количество скачиваний: 0
- Предыдущая Welcome to the Christmas game
Следующая - Биография С.А. Есенина

Похожие презентации

УПРОЩЕНИЕ ВЫРАЖЕНИЙ (5 КЛАСС) УПРОЩЕНИЕ ВЫРАЖЕНИЙ (5 КЛАСС) 118
prezentaciya1 231 prezentaciya1 231 82
Закрепление сложения и вычитания в пределах 20 1 класс презентация к уроку по математике (1 класс) Закрепление сложения и вычитания в пределах 20 1 класс презентация к уроку по математике (1 класс) 118
Логика урока математики 3 класс учебно-методический материал по математике (3 класс) Логика урока математики 3 класс учебно-методический материал по математике (3 класс) 97
Счастливый случай-математическая игра Счастливый случай-математическая игра 96
Урок математики в 1 классе по теме Многоугольники план-конспект урока по математике (1 класс) по теме Урок математики в 1 классе по теме Многоугольники план-конспект урока по математике (1 класс) по теме 107
Арифметическая прогрессия Викторина Арифметическая прогрессия Викторина 107
Визуализация многомерных пространств Визуализация многомерных пространств 146
Решение заданий. Многогранники Решение заданий. Многогранники 97
Длина отрезка Длина отрезка 72
Фалес Милетский 10 класс Фалес Милетский 10 класс 157
Презентация по математике на тему Объём тела Презентация по математике на тему Объём тела 100
презентация к уроку математики по теме Делимое, делитель, частное 2 класс презентация к уроку по математике (2 класс) презентация к уроку математики по теме Делимое, делитель, частное 2 класс презентация к уроку по математике (2 класс) 100
Презентация по математике на тему Умножение многозначных чисел на трёхзначное число, когда в записи второго множителя есть нули Презентация по математике на тему Умножение многозначных чисел на трёхзначное число, когда в записи второго множителя есть нули 187
Нумерация чисел в пределах 1000 Нумерация чисел в пределах 1000 111
Доказательство тождеств Доказательство тождеств 101
Презентация: Фoрмирoвание ключевых кoмпетенций на oснoве применения системно-деятельностного обучения на уроках математики в условиях внедрения ФГОС Презентация: Фoрмирoвание ключевых кoмпетенций на oснoве применения системно-деятельностного обучения на уроках математики в условиях внедрения ФГОС 73
Обучение детей математике с использованием худжественных произведений: Форма. презентация к занятию по математике (младшая группа) по теме Обучение детей математике с использованием худжественных произведений: Форма. презентация к занятию по математике (младшая группа) по теме 103
презентация презентация к уроку по математике (подготовительная группа) презентация презентация к уроку по математике (подготовительная группа) 72
Бариатрия Бариатрия 125
Конспект урока + презентация по математике : Деление 2 класс материал по математике (2 класс) по теме Конспект урока + презентация по математике : Деление 2 класс материал по математике (2 класс) по теме 92
Типовые законы распределения Типовые законы распределения 131
занимательная математика в развитии логического мышления детей презентация к уроку по математике (старшая группа) занимательная математика в развитии логического мышления детей презентация к уроку по математике (старшая группа) 96
СЛАВЛЮ СВОЙ ПРЕДМЕТ выступление на педсовете СЛАВЛЮ СВОЙ ПРЕДМЕТ выступление на педсовете 115
К уроку математики 4 класс план-конспект занятия по математике (4 класс) К уроку математики 4 класс план-конспект занятия по математике (4 класс) 118
Математический кроссворд по теме Все действия с числами в пределах 100 Математический кроссворд по теме Все действия с числами в пределах 100 116
Умножение и деление 2, 20, 200 и на 2, 20, 200. Соответствующие случаи деления презентация к уроку (математика, 3 класс) по теме Умножение и деление 2, 20, 200 и на 2, 20, 200. Соответствующие случаи деления презентация к уроку (математика, 3 класс) по теме 98
Математика (закрепление изученного материала) 4 класс Математика (закрепление изученного материала) 4 класс 116
История происхождения чисел История происхождения чисел 373
Симметрия - соразмерность Симметрия - соразмерность 94