Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Формула Бернулли

Pn(k)=Ckn pk(1-p)n-kЕсли Вероятность p наступления события Α в каждом испытании постоянна, то вероятность Pn(k) того, что событие A наступит k раз в n независимых испытаниях, равна:ТФормулировка теоремыФормула Бернулли — формула в теории вероятностей, позволяющая находить вероятность появления события A при независимых испытаниях. Формула Бернулли позволяет избавиться от большого числа
Формула БернуллиАвтор-составитель:Каторова О.Г., учитель математики МБОУ «Гимназия № 2»г. Саров Pn(k)=Ckn pk(1-p)n-kЕсли Вероятность p наступления события Α в каждом испытании постоянна, то вероятность Pn(k) того, что событие A наступит k раз Историческая справкаЯКОБ БЕРНУЛЛИ(1654–1705) Дата рождения: 27 декабря 1654г. Место рождения: Базель Дата Пример использования формулы БернуллиКаждый день акции корпорации АВС поднимаются в цене или Проверь себяВ урне 20 белых и 10 черных шаров. Вынули подряд 4 Проверь себяМонета бросается 6 раз. Найти вероятность того, что герб выпадет не Вероятность извлечения белого шара p=20/30=2/3можно считать одной и той же во всех РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ 2 Событие состоит в том, что из 4 фирм-нарушителей будет Пусть А - появление 6 очков в одном испытании. Событие А в РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ 4Искомая вероятность равна сумме вероятностей трех событий, состоящих в том, РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ 5Известно, что P=0,9, по формуле Бернулли рассчитаем искомую вероятность:P7(5)=C57 0,95 (1-0,9)2 =21∙0,59049∙0,01=0,124 СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!
Слайды презентации

Слайд 2 Pn(k)=Ckn pk(1-p)n-k
Если Вероятность p наступления события Α в каждом испытании постоянна, то

Pn(k)=Ckn pk(1-p)n-kЕсли Вероятность p наступления события Α в каждом испытании постоянна, то вероятность Pn(k) того, что

вероятность Pn(k) того, что событие A наступит k раз в n независимых испытаниях, равна:
Т
Формулировка теоремы
Формула Бернулли —

формула в теории вероятностей, позволяющая находить вероятность появления события A при независимых испытаниях. Формула Бернулли позволяет избавиться от большого числа вычислений — сложения и умножения вероятностей — при достаточно большом количестве испытаний. 

Слайд 3 Историческая справка
ЯКОБ БЕРНУЛЛИ
(1654–1705) Дата рождения: 27 декабря 1654г. Место рождения:

Историческая справкаЯКОБ БЕРНУЛЛИ(1654–1705) Дата рождения: 27 декабря 1654г. Место рождения: Базель

Базель Дата смерти: 16 августа 1705г. Место смерти: Базель Гражданство: Швейцария Научная сфера:

Математик Место работы: Базельский университет Науч. рук.: Лейбниц Якоб Бернулли (нем. Jakob Bernoulli, 27 декабря 1654, Базель, — 16 августа 1705, там же) — швейцарский математик, брат Иоганна Бернулли; профессор математики Базельского университета (с 1687).
Якобу Бернулли принадлежат значительные достижения в теории рядов, дифференциальном исчислении вариационного исчисления, теории вероятностей и теории чисел, где его именем названы числа с некоторыми определенными свойствами.
Якобу Бернулли принадлежат также работы по физике, арифметике, алгебре и геометрии.


Слайд 4 Пример использования формулы Бернулли
Каждый день акции корпорации АВС

Пример использования формулы БернуллиКаждый день акции корпорации АВС поднимаются в цене

поднимаются в цене или падают в цене на один

пункт с вероятностями соответственно 0,75 и 0,25. Найти вероятность того, что акции после шести дней вернутся к своей первоначальной цене. Принять условие, что изменения цены акции вверх и вниз – независимые события.

РЕШЕНИЕ:
Для того, чтобы акции вернулись за 6 дней к своей первоначальной цене, нужно, чтобы за это время они 3 раза поднялись в цене и три раза опустились в цене.
Искомая вероятность рассчитывается
по формуле Бернулли

P6(3) = C36(3/4)3(1/4)3 = 0,13


Слайд 5 Проверь себя
В урне 20 белых и 10 черных

Проверь себяВ урне 20 белых и 10 черных шаров. Вынули подряд

шаров. Вынули подряд 4 шара, причем каждый вынутый шар

возвращают в урну перед извлечением следующего и шары в урне перемешивают. Какова вероятность того, что из четырех вынутых шаров окажется два белых?

ОТВЕТ:

РЕШЕНИЕ:

ОТВЕТ:

ОТВЕТ:

РЕШЕНИЕ:

РЕШЕНИЕ:

Аудитор обнаруживает финансовые нарушения у проверяемой фирмы с вероятностью 0,9. Найти вероятность того, что среди 4 фирм-нарушителей будет выявлено больше половины.

Игральный кубик бросается 3 раза. Какова вероятность того, что в этой серии испытаний 6 очков появятся ровно 2 раза?

0,01389

8/27

0,9477


Слайд 6 Проверь себя
Монета бросается 6 раз. Найти вероятность того,

Проверь себяМонета бросается 6 раз. Найти вероятность того, что герб выпадет

что герб выпадет не более, чем 2 раза.
ОТВЕТ:
РЕШЕНИЕ:
ОТВЕТ:
РЕШЕНИЕ:
Пусть

всхожесть семян пшеницы составляет 90%. Чему равна вероятность того, что из 7 посеянных семян взойдут 5?

0,124

0,344


Слайд 7 Вероятность извлечения белого шара
p=20/30=2/3
можно считать одной и

Вероятность извлечения белого шара p=20/30=2/3можно считать одной и той же во

той же во всех испытаниях;
1-p=1/3
Используя формулу Бернулли, получаем
P4(2) =

C42·p2·(1-p)2=(12/2)·(2/3)2·(1/3)2 = 8/27

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ 1


Слайд 8 РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ 2
Событие состоит в том, что

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ 2 Событие состоит в том, что из 4 фирм-нарушителей

из 4 фирм-нарушителей будет выявлено три или четыре, т.е.



P(A)=P4(3)+P4(4)

P(A)= C340,93∙0,1+C44 0,94 = 0,93 (0,4+0,9)=0,9477



Слайд 9 Пусть А - появление 6 очков в одном

Пусть А - появление 6 очков в одном испытании. Событие А

испытании. Событие А в каждом из четырех независимых испытаний

может произойти, а может и не произойти.
Известно, что p= Р(А)=1/6
Тогда, согласно формуле Бернулли получим

P3(2)=C23(1/6)2(1-1/6)3-2=3∙1/36∙5/6=3/216≈0,01389

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ 3


Слайд 10 РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ 4
Искомая вероятность равна сумме вероятностей трех

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ 4Искомая вероятность равна сумме вероятностей трех событий, состоящих в

событий, состоящих в том, что герб не выпадет ни

разу, либо один раз, либо два раза:

P(A)=P6(0)+P6(1)+P6(2)

P(A)= C06(1/2)0(1/2)6+C16(1/2)1(1/2)5+C26(1/2)2(1/2)4=0,344


Слайд 11 РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ 5
Известно, что P=0,9, по формуле Бернулли

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ 5Известно, что P=0,9, по формуле Бернулли рассчитаем искомую вероятность:P7(5)=C57 0,95 (1-0,9)2 =21∙0,59049∙0,01=0,124

рассчитаем искомую вероятность:

P7(5)=C57 0,95 (1-0,9)2 =21∙0,59049∙0,01=0,124


  • Имя файла: formula-bernulli.pptx
  • Количество просмотров: 125
  • Количество скачиваний: 0