Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Элементы математической статистики

Содержание

ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯГенеральная совокупность – совокупность всех объектов, подлежащих изучению.Выборочная совокупность (выборка) – часть объектов генеральной совокупности, отобранных для исследования.Объем совокупности (генеральной или выборочной) – число объектов этой совокупности.Генеральная совокупность может содержать конечное или бесконечное число элементов.
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯГенеральная совокупность – совокупность всех объектов, подлежащих изучению.Выборочная совокупность (выборка) – ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯДля того чтобы по данным выборки можно было достаточно уверенно судить Статистическое распределение Статистическое распределение Пример Продолжение примера Большие выборки Пример Продолжение примера Продолжение примера Графическое изображение Графическое изображение Пример (полигон) Пример (гистограмма) Эмпирическая функция распределения Задача Таблица и график для эмпирической функции распределения Точечные статистические оценки числовых характеристик случайной величины Точечные статистические оценки числовых характеристик случайной величины Точечные статистические оценки числовых характеристик случайной величины Пример Пример Пример Мода и медиана Интервальные оценки числовых характеристик случайной величины Интервальная оценка математического ожидания Интервальная оценка математического ожидания Пример Интервальная оценка среднего квадратического отклонения Пример
Слайды презентации

Слайд 2 ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ
Генеральная совокупность – совокупность всех объектов, подлежащих

ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯГенеральная совокупность – совокупность всех объектов, подлежащих изучению.Выборочная совокупность (выборка)

изучению.
Выборочная совокупность (выборка) – часть объектов генеральной совокупности, отобранных

для исследования.
Объем совокупности (генеральной или выборочной) – число объектов этой совокупности.
Генеральная совокупность может содержать конечное или бесконечное число элементов. Выборка всегда содержит конечное число элементов.


Слайд 3 ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ
Для того чтобы по данным выборки можно

ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯДля того чтобы по данным выборки можно было достаточно уверенно

было достаточно уверенно судить об интересующем исследователя признаке генеральной

совокупности, выборка должна быть репрезентативной (представительной). Репрезентативность выборки обеспечивается случайностью отбора ее элементов.


Слайд 4 Статистическое распределение

Статистическое распределение

Слайд 5 Статистическое распределение

Статистическое распределение

Слайд 6 Пример

Пример

Слайд 7 Продолжение примера

Продолжение примера

Слайд 8 Большие выборки

Большие выборки

Слайд 9 Пример

Пример

Слайд 10 Продолжение примера

Продолжение примера

Слайд 11 Продолжение примера

Продолжение примера

Слайд 12 Графическое изображение

Графическое изображение

Слайд 13 Графическое изображение

Графическое изображение

Слайд 14 Пример (полигон)

Пример (полигон)

Слайд 15 Пример (гистограмма)

Пример (гистограмма)

Слайд 16 Эмпирическая функция распределения

Эмпирическая функция распределения

Слайд 17 Задача

Задача

Слайд 18 Таблица и график для эмпирической функции распределения

Таблица и график для эмпирической функции распределения

Слайд 19 Точечные статистические оценки числовых характеристик случайной величины

Точечные статистические оценки числовых характеристик случайной величины

Слайд 20 Точечные статистические оценки числовых характеристик случайной величины

Точечные статистические оценки числовых характеристик случайной величины

Слайд 21 Точечные статистические оценки числовых характеристик случайной величины

Точечные статистические оценки числовых характеристик случайной величины

Слайд 22 Пример

Пример

Слайд 23 Пример

Пример

Слайд 24 Пример

Пример

Слайд 25 Мода и медиана

Мода и медиана

Слайд 26 Интервальные оценки числовых характеристик случайной величины

Интервальные оценки числовых характеристик случайной величины

Слайд 27 Интервальная оценка математического ожидания

Интервальная оценка математического ожидания

Слайд 28 Интервальная оценка математического ожидания

Интервальная оценка математического ожидания

Слайд 29 Пример

Пример

Слайд 30 Интервальная оценка среднего квадратического отклонения

Интервальная оценка среднего квадратического отклонения

  • Имя файла: elementy-matematicheskoy-statistiki.pptx
  • Количество просмотров: 72
  • Количество скачиваний: 0