Презентация на тему Проблемы реализации искусственного интеллекта

ЖЕ ТАКОЕ ПРОСТО ИНТЕЛЛЕКТ?
По мнению других это способность

По мнению одних это умение решать сложные задачи

Третьи же считают это умение взаимодействия с внешним миром путем общения, восприятия и осознания воспринятого.

Но все они согласны с одним тестом, который предложил английский математик и специалист по вычислительной технике в начале 50х годов Алан Тьюринг: «Компьютер можно считать разумным, если он способен заставить нас поверить, что мы имеем дело не с машиной, а с человеком»

формальных, общих, структурных моделей естественного языка, и поэтому отдавали

Существует ряд основных проблем обработки естественного языка. Главной проблемой NLP является языковая неоднозначность. Существуют разные виды неоднозначности:

Синтаксическая (структурная) неоднозначность

Смысловая
неоднозначность

Падежная
неоднозначность

Референциальная
неоднозначность

Литерация
в диалоге

задачи



Обработка словаря
(фонемный состав)
Обработка
синтаксиса
сокращение речи

семантических сетей различаются, существуют сходства, присущие практически всем семантическим

1.Узлы семантических сетей представляют собой концепты предметов, событий, состояний

2.Различные узлы одного концепта относятся к различным значениям, если они не помечены, что они относятся к одному концепту

3.Дуги семантических сетей создают отношения между узлами

4.Некоторые отношения между концептами представляют собой лингвистические падежи, такие как агент, объект, реципиент и инструмент

5.Концепты организованы по уровням в соответствии со степенью обобщенности так например: сущность, живое существо, животное, плотоядное.

Несмотря на некоторые различия, сети удобны для чтения и обработки компьютером, а также достаточно мощны, чтобы представить семантику естественного языка

мира по шахматам

• Watson — перспективная разработка IBM, способная

Роботы в ежегодном турнире RoboCup соревнуются в упрощённой форме футбола.