Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему ТЕОРЕМА МУАВРА-ЛАПЛАСА

Содержание

Пьер-Симо́н Лаплас (1749- 1827) - выдающийся французский математик, физик и астроном; один из создателей теории вероятностей. Был членом Французского Географического общества.Абрахам де Муавр (1667- 1754) — английский математик французского происхождения. Член Лондонского королевского общества (1697), Парижской (1754) и
ТЕОРЕМА МУАВРА-ЛАПЛАСАЛокальная и интегральная Пьер-Симо́н Лаплас (1749- 1827) - выдающийся французский математик, физик и астроном; один из Теорема Муавра - Лапласа - простейшая из предельных теорем теории вероятностей. В общем виде Рассмотрим последовательность из n независимых опытов, в каждом из которых событие A может произойти Локальная теорема Муавра - Лапласа. Если в схеме Бернулли число n велико, а число Для расчетов составлена таблица значений функции φ (x), необходимо учитывать свойства: 1. Пример. Вероятность покупки при посещении клиентом магазина составляет р = 0,75. Найти Задание. Вероятность выпуска бракованного изделия равна 0,02. Какова вероятность того, что среди Фрагмент таблицы функции Интегральная теорема Муавра – Лапласа. Если вероятность р наступления события А в где функция Ф (х) определяется равенствомФормула называется интегральной формулой Муавра— Лапласа. Получаемые Свойства функции Ф(х)Функция Ф(х) нечетная, Ф (- х) = - Ф(х). Функция Оценка отклонения относительной частоты от постоянной вероятности	Вероятность, что в n независимых испытаниях, Пример. Вероятность появления события в каждом из 625 независимых испытаний равна 0,8. Для решения задачи воспользуемся формулой, определяющей оценку отклонения относительной частоты от постоянной Итак, искомая вероятность: Пример. Страховая компания заключила 40000 договоров. Вероятность страхового случая по каждому из Находим по таблице значений функции Лапласа: Р(0 < m  870) = Пример. Вероятность появления события в каждом из 400 независимых испытаний равна 0,8. Следовательно, Фрагмент таблицы значений функции Лапласа.
Слайды презентации

Слайд 2 Пьер-Симо́н Лаплас (1749- 1827) - выдающийся французский математик, физик

Пьер-Симо́н Лаплас (1749- 1827) - выдающийся французский математик, физик и астроном; один

и астроном; один из создателей теории вероятностей. Был членом

Французского Географического общества.
Абрахам де Муавр (1667- 1754) — английский математик французского происхождения. Член Лондонского королевского общества (1697), Парижской (1754) и Берлинской (1735) академий наук.

Слайд 3 Теорема Муавра - Лапласа - простейшая из предельных теорем теории

Теорема Муавра - Лапласа - простейшая из предельных теорем теории вероятностей. В общем

вероятностей.
В общем виде теорема доказана Лапласом в книге

«Аналитическая теория вероятностей» (1812). Один частный случай теоремы был известен Муавру (1730), в связи с чем она и называется теоремой Муавра-Лапласа.
Утверждает, что число успехов при многократном повторении одного и того же случайного эксперимента с двумя возможными исходами приблизительно имеет нормальное распределение.

Слайд 4 Рассмотрим последовательность из n независимых опытов, в каждом из которых

Рассмотрим последовательность из n независимых опытов, в каждом из которых событие A может

событие A может произойти с вероятностью p, либо не произойти - с вероятностью

q = 1 − p. Обозначим через Pn(m) вероятность того, что событие A произойдет ровно m раз из n возможных. Если n будет достаточно большим, то найти значение Pn(m) по теореме Бернулли становится нереально из-за огромного объема вычислений. Локальная теорема Муавра -Лапласа позволяет найти приближенное значение вероятности.

Слайд 5 Локальная теорема Муавра - Лапласа. Если в схеме Бернулли число

Локальная теорема Муавра - Лапласа. Если в схеме Бернулли число n велико, а

n велико, а число p отлично от 0 и 1, тогда:


Функция φ(x)

называется функцией Гаусса. Теорема Муавра-Лапласа утверждает, что асимптотическим выражением для биномиального распределения является нормальная функция.


Слайд 6 Для расчетов составлена таблица значений функции φ (x),

Для расчетов составлена таблица значений функции φ (x), необходимо учитывать свойства:

необходимо учитывать свойства:
1. φ(−x) = φ(x) - четная, в

таблице приведены значения функции лишь для положительных аргументов;
2. Функция φ(x) - монотонно убывающая. Предел φ(x) при x→∞ равен нулю.
3. Если х > 5, то можно считать, что φ(х) ≈ 0. Функция φ(х) уже при х = 5 очень мала: φ(5)=0,0000015. Поэтому таблица значений не продолжена для х > 5.

Слайд 7 Пример. Вероятность покупки при посещении клиентом магазина составляет

Пример. Вероятность покупки при посещении клиентом магазина составляет р = 0,75.

р = 0,75. Найти вероятность, что при 100 посещениях

клиент совершит покупку ровно 80 раз.
Решение. n = 100, m = 80, p = 0,75, q = 0,25.

Находим ,
определяем (1,16) = 0,2036, тогда:
Р100(80) =

Слайд 8 Задание. Вероятность выпуска бракованного изделия равна 0,02. Какова

Задание. Вероятность выпуска бракованного изделия равна 0,02. Какова вероятность того, что

вероятность того, что среди 2500 выпущенных изделий окажется 50

бракованных


Варианты ответов:
0,1045; 2) 0,86; 3) 0,0570;
4) 0,0172; 5) 0,3989.
Ответ: пункт 5

Слайд 9
Фрагмент таблицы функции

Фрагмент таблицы функции

Слайд 10 Интегральная теорема Муавра – Лапласа. Если вероятность р

Интегральная теорема Муавра – Лапласа. Если вероятность р наступления события А

наступления события А в каждом испытании постоянна и отлична

от 0 и 1, то вероятность, что в n независимых испытаниях (n>>1) собы­тие А состоится число раз, заключенное в границах от а до b включительно:


Слайд 11 где функция Ф (х) определяется равенством




Формула называется интегральной

где функция Ф (х) определяется равенствомФормула называется интегральной формулой Муавра— Лапласа.

формулой Муавра— Лапласа.
Получаемые по интегральной и локальной формулам

Муа­вра — Лапласа вероятности достаточно точны, если произведение nр составляет несколько сотен!!!







Слайд 12 Свойства функции Ф(х)

Функция Ф(х) нечетная, Ф (- х)

Свойства функции Ф(х)Функция Ф(х) нечетная, Ф (- х) = - Ф(х).

= - Ф(х).
Функция Ф(х) монотонно возрастающая.
Предел функции

Ф(х) при x→∞ равен 0,5.
Для всех значений х > 5 считают, что Ф (х) ≈ 0,5. Уже Ф (5) = 0,4999992, при увеличении х функция Ф (х) возрастает, но не может пре­восходить 0,5. Поэтому в таблицах функция дана для значений х < 5.

Слайд 13 Оценка отклонения относительной частоты от постоянной вероятности
Вероятность, что

Оценка отклонения относительной частоты от постоянной вероятности	Вероятность, что в n независимых

в n независимых испытаниях, в каждом из которых вероятность

появления события А постоянна и равна р, абсолютная величина отклонения относительной частоты появления события А от его постоянной вероятности не превысит положительного числа , приближенно равна:


Слайд 14 Пример. Вероятность появления события в каждом из 625

Пример. Вероятность появления события в каждом из 625 независимых испытаний равна

независимых испытаний равна 0,8. Найти вероятность, что относительная частота

появления события отклонится от его вероятности по абсолютной величине не более, чем на 0,04.
Решение. По условию задачи: n = 625; p = 0,8; =0,04. Отсюда q =1– p = 0,2. Требуется найти вероятность:


Слайд 15 Для решения задачи воспользуемся формулой, определяющей оценку отклонения

Для решения задачи воспользуемся формулой, определяющей оценку отклонения относительной частоты от

относительной частоты от постоянной вероятности:



Ф(х) – интегральная функция Лапласа.

Найдем аргумент функции Лапласа:


По табл. функции Лапласа: Ф(2,5) = 0,4938, т.е. 2Ф(х) = 0,9876.



Слайд 16 Итак, искомая вероятность:

Итак, искомая вероятность:

Слайд 19 Пример. Страховая компания заключила 40000 договоров. Вероятность страхового

Пример. Страховая компания заключила 40000 договоров. Вероятность страхового случая по каждому

случая по каждому из них в течение года составляет

2%. Найти вероятность, что таких случаев будет не более 870.
Решение. По условию задачи n = 40000, p = 0,02. Находим np = 800, . Для вычисления Р (m  870) воспользуемся интегральной теоремой Муавра-Лапласа:
Р(0 < m  870) = Ф0(х2) –Ф0(х1), где

Слайд 20 Находим по таблице значений функции Лапласа:
Р(0

Находим по таблице значений функции Лапласа: Р(0 < m  870)

m  870) = Ф0(х2) – Ф0(х1) = Ф0(2,5)

– – Ф0(–28,57) = 0,4938 + 0,5 = 0,9938. Ответ: P = 0,9938

Слайд 21 Пример. Вероятность появления события в каждом из 400

Пример. Вероятность появления события в каждом из 400 независимых испытаний равна

независимых испытаний равна 0,8. Найти такое положительное число ,

чтобы с вероятностью 0,99 абсолютная величина отклонения относительной частоты появления события от его вероятности не превышала .
Решение. По условию p = 0,8, n = 400. Используем следствие из интегральной т. Муавра-Лапласа:

Слайд 22
Следовательно,

Следовательно,        . По таблице

. По

таблице для

функции Лапласа определяем

Отсюда,  = 0,0516.

Слайд 23 Фрагмент таблицы значений функции Лапласа.

Фрагмент таблицы значений функции Лапласа.

  • Имя файла: teorema-muavra-laplasa.pptx
  • Количество просмотров: 121
  • Количество скачиваний: 1
- Предыдущая Свободный диктант
Следующая - Business englishlesson 10