Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Основы теории вероятности

Содержание

Случайная изменчивость Идея случайностиСлучайная изменчивостьЗакономерность и случайность
Основы теории вероятностиСлучайная изменчивость. События и их вероятности. Формула полной вероятности и Случайная изменчивость Идея случайностиСлучайная изменчивостьЗакономерность и случайность наука - теория вероятностейИзучением закономерностей, которые порождаются случайными событиями События и их вероятности Вероятность - численная  мера возможности наступления некоторого события.А - Случайные события элементарный исходпространство элементарных событий – ΩΩ ={ω1, ω2, ω3, ω4, Пространством элементарных событий называют произвольное множество Ω, Ω ={ω}. Элементы ω этого событие Ω называется достоверным событиемпустое множество Ø называется невозможным событиемпротивоположным (отрицанием события объединением, или суммой, событий А и В называют событие С, которое состоит Свойства вероятности0 ≤ Р(А)≤ 1 для любого события А.Р(А + В) = Независимость событий События А и В называются независимыми, если Р(АВ) = Р(А)Р(В). Условная вероятность.Условной вероятностью РА(В) = Р(В|А) называют вероятность события В, вычисленную в Формула полной вероятности и формула Байеса Р(А)=Р(В1)Р(А|В1)+Р(В2)Р(А|В2)+…+Р(Вn)Р(А|Вn) Случайные величины. Функции распределения Рξ(Х) = P(ξ Х) - распределение вероятностей Рξ на X Виды случайных величиндискретные непрерывные Функция распределенияФункцией распределения F(x) случайной величины ξ называют F{x) = Р(ξ ≤ х). Плотность вероятностиФункция p(t) называется плотностью вероятности в точке t (иногда — плотностью График функции распределения, сосредоточенного в двух точках График функции дискретного распределения Пример непрерывной функции распределения
Слайды презентации

Слайд 2 Случайная изменчивость
Идея случайности
Случайная изменчивость
Закономерность и случайность

Случайная изменчивость Идея случайностиСлучайная изменчивостьЗакономерность и случайность

Слайд 3 наука - теория вероятностей
Изучением закономерностей, которые порождаются случайными событиями

наука - теория вероятностейИзучением закономерностей, которые порождаются случайными событиями

Слайд 4 События и их вероятности
Вероятность - численная  мера возможности

События и их вероятности Вероятность - численная  мера возможности наступления некоторого события.А

наступления некоторого события.
А - случайное событие – вероятность данного события

обозначается через Р(А).
для любого события А: 0 < Р(А) < 1.

Слайд 5 Случайные события
элементарный исход
пространство элементарных событий – Ω
Ω ={ω1,

Случайные события элементарный исходпространство элементарных событий – ΩΩ ={ω1, ω2, ω3,

ω2, ω3, ω4, ω5, ω6}, - Случайные события (события),

будем называть подмножества пространства элементарных событий Ω.



Слайд 6 Пространством элементарных событий называют произвольное множество Ω, Ω

Пространством элементарных событий называют произвольное множество Ω, Ω ={ω}. Элементы ω

={ω}. Элементы ω этого множества Ω называют элементарными событиями.




Слайд 7 событие Ω называется достоверным событием
пустое множество Ø называется

событие Ω называется достоверным событиемпустое множество Ø называется невозможным событиемпротивоположным (отрицанием

невозможным событием
противоположным (отрицанием события А) событию A называется событие,

состоящее в том, что событие A не произошло. Обозначается Ā, Ā= Ω\А
несовместными событиями называются события A и B, для которых A B = Ø.



Слайд 8


объединением, или суммой, событий А и В называют

объединением, или суммой, событий А и В называют событие С, которое

событие С, которое состоит в том, что происходит хотя

бы одно из событий А и В. С = A  В или С = А + В.
пересечением, или произведением событий А и В называют событие С, которое состоит в том, что происходят оба события А и В. С = А  В или С = АВ
Разностью событий A и B называется событие, состоящее из всех элементарных событий принадлежащих A, но не принадлежащих B. Обозначается A\B.



Слайд 9 Свойства вероятности
0 ≤ Р(А)≤ 1 для любого события

Свойства вероятности0 ≤ Р(А)≤ 1 для любого события А.Р(А + В)

А.
Р(А + В) = Р(А) + Р(В), если события

А и В несовместимы, а в общем случае Р(А + В) = Р(А) + Р(В) - Р(АВ).
Вероятность достоверного события равна 1, а невозможного события — нулю.


Слайд 10 Независимость событий
События А и В называются независимыми, если

Независимость событий События А и В называются независимыми, если Р(АВ) = Р(А)Р(В).

Р(АВ) = Р(А)Р(В).


Слайд 11 Условная вероятность.
Условной вероятностью РА(В) = Р(В|А) называют вероятность

Условная вероятность.Условной вероятностью РА(В) = Р(В|А) называют вероятность события В, вычисленную

события В, вычисленную в предположении, что событие А уже

наступило.
Р(АВ) = Р(В)Р(А|В)= Р(А)Р(В|А)



Слайд 12 Формула полной вероятности и формула Байеса
Р(А)=Р(В1)Р(А|В1)+Р(В2)Р(А|В2)+…+Р(Вn)Р(А|Вn)



Формула полной вероятности и формула Байеса Р(А)=Р(В1)Р(А|В1)+Р(В2)Р(А|В2)+…+Р(Вn)Р(А|Вn)

Слайд 13 Случайные величины. Функции распределения
Рξ(Х) = P(ξ Х) -

Случайные величины. Функции распределения Рξ(Х) = P(ξ Х) - распределение вероятностей Рξ на X

распределение вероятностей Рξ на X


Слайд 14 Виды случайных величин
дискретные

непрерывные

Виды случайных величиндискретные непрерывные

Слайд 15 Функция распределения
Функцией распределения F(x) случайной величины ξ называют

Функция распределенияФункцией распределения F(x) случайной величины ξ называют F{x) = Р(ξ ≤ х).

F{x) = Р(ξ ≤ х).


Слайд 16 Плотность вероятности
Функция p(t) называется плотностью вероятности в точке

Плотность вероятностиФункция p(t) называется плотностью вероятности в точке t (иногда —

t (иногда — плотностью случайной величины ξ), если (для

любых чисел а,b (пусть а < b)


Р(а < ξ < b) =


Слайд 17 График функции распределения, сосредоточенного в двух точках

График функции распределения, сосредоточенного в двух точках

Слайд 18 График функции дискретного распределения

График функции дискретного распределения

  • Имя файла: osnovy-teorii-veroyatnosti.pptx
  • Количество просмотров: 114
  • Количество скачиваний: 0