Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Эконометрика. Оценка влияния количественных показателей друг на друга

Содержание

Рассмотрим зависимость между ценой (х) и спросом (у). Данные наблюдений изобразим точками на графике
Оценка влияния количественных показателей друг на друга (параметризация) Рассмотрим зависимость между ценой (х) и спросом (у). Данные наблюдений изобразим точками на графике На графике видно, что между величинами есть сильная линейная связь Как линейную связь оценить количественно?С помощью линейного коэффициента корреляции Свойства линейного коэффициента корреляции: Различные графики распределений пар (x,y) с коэффициентами корреляции Коэффициент корреляции отражает линейную зависимость (верхняя строка) но не описывает кривую зависимости (средняя строка) и совсем не подходит для описания сложных, нелинейных зависимостей (нижняя строка) Корреляция между переменными может оказаться ложной.Например, из-за наличия у них трендовТренд – Для выявления ложной корреляции можно измерить корреляцию не самих показателей х и Большое значение коэффициента корреляции говорит о сильной обратной линейной связи между рассматриваемыми Проверим, является ли корреляция ложной? Найдем корреляцию между первыми разностями Корреляция между первыми разностямиПолучили маленькое значение, следовательно, сильная линейная связь между показателями Рассчитаем коэффициент корреляции между переменными Следовательно имеет место сильная прямая линейная связь между темпом роста валового внутреннего Проверим, не является ли она ложной? Сильная линейная связь первых разностей переменныхЗначит сильная прямая связь между темпом роста
Слайды презентации

Слайд 2 Рассмотрим зависимость между ценой (х) и спросом (у).

Рассмотрим зависимость между ценой (х) и спросом (у). Данные наблюдений изобразим точками на графике

Данные наблюдений изобразим точками на графике


Слайд 3 На графике видно, что между величинами есть сильная

На графике видно, что между величинами есть сильная линейная связь

линейная связь


Слайд 4 Как линейную связь оценить количественно?
С помощью линейного коэффициента

Как линейную связь оценить количественно?С помощью линейного коэффициента корреляции

корреляции


Слайд 5 Свойства линейного коэффициента корреляции:

Свойства линейного коэффициента корреляции:

Слайд 6 Различные графики распределений пар (x,y) с коэффициентами корреляции

Различные графики распределений пар (x,y) с коэффициентами корреляции

Слайд 7 Коэффициент корреляции отражает линейную зависимость (верхняя строка)

Коэффициент корреляции отражает линейную зависимость (верхняя строка)

Слайд 8 но не описывает кривую зависимости (средняя строка)

но не описывает кривую зависимости (средняя строка)

Слайд 9 и совсем не подходит для описания сложных, нелинейных

и совсем не подходит для описания сложных, нелинейных зависимостей (нижняя строка)

зависимостей (нижняя строка)


Слайд 10 Корреляция между переменными может оказаться ложной.

Например, из-за наличия

Корреляция между переменными может оказаться ложной.Например, из-за наличия у них трендовТренд

у них трендов

Тренд – длительная тенденция изменения экономических показателей


Слайд 11 Для выявления ложной корреляции можно измерить корреляцию не

Для выявления ложной корреляции можно измерить корреляцию не самих показателей х

самих показателей х и у, а их первых разностей

Δх и Δу.

Слайд 13
Большое значение коэффициента корреляции говорит о сильной обратной

Большое значение коэффициента корреляции говорит о сильной обратной линейной связи между

линейной связи между рассматриваемыми количественными показателями. Проверим, не является

ли она ложной?

Слайд 14
Проверим, является ли корреляция ложной?
Найдем корреляцию между

Проверим, является ли корреляция ложной? Найдем корреляцию между первыми разностями

первыми разностями


Слайд 15 Корреляция между первыми разностями
Получили маленькое значение, следовательно, сильная

Корреляция между первыми разностямиПолучили маленькое значение, следовательно, сильная линейная связь между

линейная связь между показателями х и у – является

ложной.
Она является следствием наличия у них трендов

Слайд 17 Рассчитаем коэффициент корреляции между переменными

Рассчитаем коэффициент корреляции между переменными

Слайд 18 Следовательно имеет место сильная прямая линейная связь между

Следовательно имеет место сильная прямая линейная связь между темпом роста валового

темпом роста валового внутреннего продукта РФ (ВВП) и темпом

роста капитальных вложений в основные фонды РФ (КВОФ).

Проверим, не является ли она ложной?

Слайд 19 Проверим, не является ли она ложной?

Проверим, не является ли она ложной?

  • Имя файла: ekonometrika-otsenka-vliyaniya-kolichestvennyh-pokazateley-drug-na-druga.pptx
  • Количество просмотров: 115
  • Количество скачиваний: 0