Презентация на тему по математике на тему Математическая статистика и её связь с теорией вероятности. Основные задачи и понятия математической статистики

разных случаях различный характер. Теория вероятностей изучает не любые

массовые явления, а явления случайные и именно «вероятностно случайные», т. е. такие, для которых имеет смысл говорить о соответствующих им распределениях вероятностей.

и при статистическом изучении массовых явлений любой природы, которые

могут не относиться к категории вероятностно случайных. Это осуществляется через основанные на теории вероятностей теорию выборочного метода и теорию ошибок. В этих случаях вероятностным закономерностям подчинены не сами изучаемые явления, а приемы их исследования.

исследовании вероятностно случайных явлений. Здесь в полной мере находят

применение такие основанные на теории вероятностей разделы математической статистики, как проверка статистических гипотез, статистическое оценивание распределений вероятностей и входящих в них параметров и т. д.

математических методах систематизации и использования статистических данных для научных

и практических выводов. Во многих своих разделах математическая статистика опирается на теорию вероятности, позволяющую оценить надежность и точность выводов. Этот раздел прикладной математики посвящен изучению случайных величин по результатам наблюдений.

правдоподобия гипотез
3.Задача оценки неизвестных параметров распределения

или несколько общих признаков и отличающихся между собой по

значениям других признаков. Единица совокупности – каждое отдельное явление, подлежащее учету, наделенное признаками сходства. Учетные признаки – это свойства, характерная черта явления, подлежащая статистическому изучению.

– либо обширной совокупности, обладающих теми или иными признаками.

Являются исходным материалом для любого статистического исследования. На основании статистических данных можно сделать научно обоснованные выводы. Для этого статистические данные должны быть предварительно определенным образом систематизированы и обработаны.

математических дисциплин, определялось потребностями практики; в настоящее время ее

методы широко используются в различных технических дисциплинах. Они играют важную роль в экономических исследованиях, сельском хозяйстве, биологии, психологии, медицине, физических науках, геологии, социологических исследованиях и других, считавшихся долго далекими от математики, науках.