- Главная
- Разное
- Бизнес и предпринимательство
- Образование
- Развлечения
- Государство
- Спорт
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Религиоведение
- Черчение
- Физкультура
- ИЗО
- Психология
- Социология
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Что такое findslide.org?
FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.
Обратная связь
Email: Нажмите что бы посмотреть
Презентация на тему Факторный анализ
Содержание
- 2. Тема № 3 ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ
- 3. Факторный анализМетодика факторного анализаТипы детерминированных факторных моделейСпособы
- 5. Корреляционный анализ — это количественный метод определения
- 6. Корреляционный анализ:1. Парная корреляция – связь между
- 7. Виды корреляционных связей:По форме корреляционная связь может
- 8. Положительная корреляция
- 9. Отсутствие корреляции
- 10. Отрицательная корреляция
- 11. Шкала Чеддока
- 12. Термин «корреляция» был введен в науку английским
- 13. Формула коэффициента корреляции при линейной зависимости
- 14. Величина коэффициента линейной корреляции Пирсона не может
- 15. Регрессионный анализ — это количественный метод определения
- 16. Виды регрессий
- 17. Оценки параметров a и b находятся по формулам:
- 20. Формально a – значение y при x
- 21. Коэффициент детерминации
- 22. Пример:
- 23. Решение:
- 24. Решение:
- 25. Кластерный анализКластерный анализ представляет собой класс методов,
- 26. Кластерный анализОбъекты в каждом кластере должны быть
- 27. Идеальная ситуация кластеризации
- 29. Самостоятельная работа
- 32. Скачать презентацию
- 33. Похожие презентации
Тема № 3 ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ
Слайд 3
Факторный анализ
Методика факторного анализа
Типы детерминированных факторных моделей
Способы измерения
влияния факторов в детерминированных факторных моделях
влияния факторов в стохастическом факторном анализеСлайд 5 Корреляционный анализ — это количественный метод определения тесноты
и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами.
Целью корреляционного
анализа является оценка тесноты связи между признаками.Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции.
Слайд 6
Корреляционный анализ:
1. Парная корреляция – связь между двумя
признаками (результативным и факторным или двумя факторными).
2. Частная корреляция
– зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков.3. Множественная корреляция – зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование.
Слайд 7
Виды корреляционных связей:
По форме корреляционная связь может быть
прямолинейной или криволинейной.
По направлению корреляционная связь может быть
положительной ("прямой") и отрицательной ("обратной"). По силе корреляционная связь определяется шкалой Чеддока
Слайд 12 Термин «корреляция» был введен в науку английским естествоиспытателем
Френсисом Гальтоном в 1886 г.
Однако точную формулу
для
подсчета коэффициента корреляции разработал
его ученик Карл Пирсон.
Слайд 14 Величина коэффициента линейной корреляции Пирсона не может превышать
+1 и быть меньше чем -1. Эти два числа
+1 и -1 — являются границами для коэффициента корреляции.Когда при расчете получается величина большая +1 или меньшая -1 — следовательно произошла ошибка в вычислениях.
Слайд 15 Регрессионный анализ — это количественный метод определения вида
математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами.
Целью
регрессионного анализа является установление формы зависимости.Слайд 20 Формально a – значение y при x =0.
Если признак-фактор x не может иметь нулевого значения, то
вышеуказанная трактовка свободного члена a не имеет смысла, т.е. параметр a может не иметь экономического содержания.Параметр b называется коэффициентом регрессии.
Его величина показывает среднее изменение результата с изменением фактора на одну единицу.
a и b
Слайд 25
Кластерный анализ
Кластерный анализ представляет собой класс методов, используемых
для классификации объектов или событий в относительно однородные группы,
которые называют кластерами (clusters).
Слайд 26
Кластерный анализ
Объекты в каждом кластере должны быть похожи
между собой и отличаться от объектов в других кластерах.
Кластерный анализ также называют классификационным анализом (classification analysis) или численной таксономией (систематикой) (numerical taxonomy).
