Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Проверка гипотез. Критерий Пирсона

Статистическая гипотеза- предположение о виде законов распределения случайных величин или о соотношении между их числовыми характеристиками.Приняв ту или иную гипотезу, из нее выводят определенное следствие и рассматривают, насколько оно оправдывается на опыте (проверяют согласие принятой гипотезы
Проверка гипотез. Критерий ПирсонаЗанятие 10 Статистическая гипотеза- предположение о виде законов распределения случайных величин или о соотношении Критерий Пирсона – критерий Применяется при проверке гипотезы о виде закона распределения ПредположениеДопустим произведено n независимых опытов, в каждом из которых случайная величина X Мера расхождения между теоретическим и практическим законом распределения определяется по формуле Критерий ПирсонаРаспределение зависит от параметра  (число степеней свободы)  распределения k Примеры связей1.         , сумма Схема применения критерия Пирсона1.Исходя из теоретического закона распределения, находят вероятности попадания случайной Схема применения критерия Пирсона4. По значениям ПримерНа экзамене по некоторому предмету экзаменатор задает студенту только один вопрос по РешениеПо условию задачи имеемВычисляем меру расхожденияПо таблице определяем границу критической области Ответ		Так как вычисленное значение меры расхождения меньше границы критической области (4,56 < СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ
Слайды презентации

Слайд 2 Статистическая гипотеза
- предположение о виде законов распределения случайных

Статистическая гипотеза- предположение о виде законов распределения случайных величин или о

величин или о соотношении между их числовыми характеристиками.
Приняв ту

или иную гипотезу, из нее выводят определенное следствие и рассматривают, насколько оно оправдывается на опыте (проверяют согласие принятой гипотезы с опытом).

Слайд 3 Критерий Пирсона – критерий
Применяется при проверке гипотезы

Критерий Пирсона – критерий Применяется при проверке гипотезы о виде закона

о виде закона распределения случайных величин. Он позволяет производить

проверку гипотезы соответствия опытного (практического) закона распределения теоретическому (предполагаемому) не только в случаях, когда последний известен полностью, но и тогда, когда параметры предполагаемого закона распределения определяются на основании опытных данных.

Слайд 4 Предположение
Допустим произведено n независимых опытов, в каждом из

ПредположениеДопустим произведено n независимых опытов, в каждом из которых случайная величина

которых случайная величина X приняла определенное значение. Результаты опытов

сведены в k разрядов и оформлены в виде таблицы


Слайд 5 Мера расхождения между теоретическим и практическим законом распределения

Мера расхождения между теоретическим и практическим законом распределения определяется по формуле

определяется по формуле



- частота случайной величины,

полученная в ходе эксперимента
- объем выборки

- частость, вычисленная в предположении известного распределения (теоретическая)

Слайд 6 Критерий Пирсона
Распределение зависит от параметра (число степеней свободы)

Критерий ПирсонаРаспределение зависит от параметра (число степеней свободы) распределения k –

распределения



k – число разрядов , минус число

независимых условий (связей), наложенных на частоты

Слайд 7 Примеры связей
1.

Примеры связей1.     , сумма всех частот (накладывается

, сумма всех частот (накладывается во всех

случаях)
2. , теоретическое распределение подбирается т.о., чтобы совпадали теоретическое и статистическое средние значения
3. , совпадения теоретической и статистической дисперсий

Слайд 8 Схема применения критерия Пирсона
1.Исходя из теоретического закона распределения,

Схема применения критерия Пирсона1.Исходя из теоретического закона распределения, находят вероятности попадания

находят вероятности попадания случайной величины в каждый из заданных

k интервалов таблицы
2. Вычисляют по формуле меру расхождения
3. Определяют число степеней свободы

Слайд 9 Схема применения критерия Пирсона
4. По значениям

Схема применения критерия Пирсона4. По значениям    с помощью

с помощью таблицы (прил.4) определяют

вероятность того, что величина, имеющая распределение со степенями свободы , превзойдет данное значение.
Если эта вероятность весьма мала, гипотеза отбрасывается как неправдоподобная. Если эта вероятность относительно велика, гипотезу можно признать не противоречащей опытным данным.
Вероятность , при которой гипотезу о виде распределения принимают или отбрасываю называется уровнем значимости критерия, а соответствующая ей область больших отклонений - критической областью.

Слайд 10 Пример
На экзамене по некоторому предмету экзаменатор задает студенту

ПримерНа экзамене по некоторому предмету экзаменатор задает студенту только один вопрос

только один вопрос по одной из четырех частей курса.

Из 100 студентов 26 получили вопрос по первой части, 32 - по второй, 17 - по третей, остальные - по четвертой. Можно ли по этим результатам принять гипотезу, что для пришедшего на экзамен имеется одинаковая вероятность получить вопрос по любой из четырех частей? Уровень значимости равен 0,05

Слайд 11 Решение
По условию задачи имеем



Вычисляем меру расхождения


По таблице определяем

РешениеПо условию задачи имеемВычисляем меру расхожденияПо таблице определяем границу критической области

границу критической области


Слайд 12 Ответ

Так как вычисленное значение меры расхождения меньше границы

Ответ		Так как вычисленное значение меры расхождения меньше границы критической области (4,56

критической области (4,56 < 7,815) , то гипотеза о

равномерном распределении подтверждается.

ЗАМЕЧАНИЕ При изменении уровня значимости, меняется граница области больших отклонений (критической области).

  • Имя файла: proverka-gipotez-kriteriy-pirsona.pptx
  • Количество просмотров: 119
  • Количество скачиваний: 1