Презентация на тему Проект Аналитический Центр. ИАС система мониторинга правонарушений

ТЕХНОЛОГИЙ
На 22% снижено время ожидания в очереди
На 30% снижены

операционные расходы
Экономия 1,5 млрд рублей за год

На 30% меньше мошенничества кредитными картами
На 15% высвобождение персонала

Scoring, как оценка законопослушности гражданина для оптимизации поиска правонарушителя

Application scoring
Оценка кредитоспособности заемщиков для получения кредита
Данные о наших телефонных транзакциях имеют реальную ценность для бизнеса
Используя методы машинного обучения, мы вычисляем вероятность дефолта конкретного клиента

Behavioral-Scoring
Оценка динамики кредитного счета заемщика

Прогнозирование оттока клиента, как выявлнение террористов и суицидников

По историческим данным пытаемся предугадать отток клиента.
прогнозируем наиболее вероятных клиентов склонных к оттоку.
налаживаем коммуникацию
сохраняем деньги.

ИСУ отделениями банка, как ИАС мониторинга преступности районов РК

Внутренние данные о преступлениях
Внешние данные о состоянии районов
1.

Описать алгоритмы анализа предметных специалистов

2. Учитывать внешние данные в системе с правовой статистикой

3. Настроить умный инструмент для анализа по каждому направлению

Аналитика, направленная на создание пользы от информации для народа:
выполнено:

krisha.kz
Теперь пользователи приезжая в незнакомый город Казахстана, могут проанализировать где останавливаться небезопасно

2. Аналитика, направленная на повышение эффективности работ правоохранительных органов, применяя Data driven decisions:
выполнено: ИАС Система Мониторинга Правонарушений
Информационно-аналитическая система, которая помогает гораздо быстрее и эффективнее выполнять работу статистов и аналитиков Прокуратуры

Изучили потенциал имеющейся статистики, нагенерили предложения, создали алгоритмы Data mining

анализа Аналитикам не нужно проверять все районы, достаточно посмотреть только

те которые система отмечает как аномальные. (Алгоритмы Data Mining помогают выделять объем только нужной работы из всей выборки)
Быстрое реагирование на вспышки преступностей «по статьям» Автоматическое реагирование на аномальные росты преступности в районах, а так же на аномальное преобладание вида преступности в районах, с которыми предлагается уже точечно бороться
Снижение рисков фальсификации статистики Относительная оценка ежемесячных срезов статистки а также моментальное реагирование на аномальные занижения статистики
Удобный эффективный мониторинг Система автоматически выявляет все аномальные показатели. Простая визуализация удобнее для восприятия в отличие от огромных отчетов в цифрах

Понимает какие районы можно сравнивать друг с другом и группирует их для анализа (14 групп: по статусу района, плотности населения и количеству населения)
Обучили систему определять что есть норма (часто повторяющиеся «синие» показатели), а что – выбросы (редкие «красные» показатели)

сейчас оценивается уровень преступности районов?
Аналогично шкале Рихтера
Индикатор №1:

«Объективный Рейтинг преступности»
Более объективную картину уровня преступности районов РК дает сумма баллов «аномальности» ежемесячных срезов по относительной системе оценки

Индикатор №2: «Аномалии в динамике: вспышки и фальсификация»
Очень чувствительный показатель нестабильности оценивает даже выбросы на фоне сезонностей преступности в группе

Индикатор №3: «Распределение преступности»
Выявляет «дисбаланс» в структуре преступлений
Мониторит заполняемость атрибутов карточек объектами преступлений

Высчитывается среднее годовое значение и оцениваются отклонения от своего среднего у каждого района группы

Разработаны слои уровня преступностей с соотв. баллами

Рассчитываются коэффициенты нестабильности показателя

Ситуационные Центры (рабочее окно) для глубокого анализа по каждому

виду преступности.
Это даст возможность точечно проводить меры профилактики правонарушений в местах их большой концентрации, зная характерные портреты преступников, жертв и методов преступлений, а также выявлять очаги и пути распространения преступности.

Data driven decision.
СУРП, изучив закономерности между качественной внешней информацией

и данными о преступности в одной системе со временем, определяет наиболее значимые факторы из внешних данных, и предлагает их, как возможные причины. Эксперт должен будет разработать ряд предложений для своевременного воздействия.
Кейс: Система предупредит нас что в прошлый раз когда скакнул курс тенге из 210 районов 10 отреагировали увеличением краж и грабежей через месяц. В этот раз нам не нужно будет ждать месяц чтобы понять это в отчетах. Система выдаст предупреждение что, должно подтолкнуть эксперта на усиление работы патрулей в данном районе и на проведение соответствующих мероприятий по пересмотру цен на продукты в районе…

Дальнейшее развитие: Система Управления Рисками

2009 – 2017 гг.
Заполняемость карточек
Сквозь терни к звездам
С

какими трудностями столкнулись

Алгоритмы и правила аналитики
Нормализация данных: построение умных коэффициентов и алгоритмов
Классификация

Программирование
Автоматизация
Визуализация