Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Понятие о графе несовместных сотояний

Состояния Н0, H1, Н2, H12, H21 являются несовместными на интервале ( 0, t) и образуют полную группу событий. Следовательно, сумма вероятностей пребывания системы в этих состояниях равна единице:P0 + P1+P2 + P12 + P21=lИногда не делают
Понятие о графе несовместных сотояний Состояния Н0, H1, Н2, H12, H21 являются несовместными на интервале ( 0, Интенсивность перехода из состояния Hj в состояние Hk обозначается λ(j)k (t)Марковский процесс схемы «гибели» Простая схема «гибели»Сложная схема «гибели» Характерной особенностью схемы «гибели» является наличие поглощающего состояния (гибель), из которого система Для оценки вероятностей пребывания в момент t в конкретном состоянии существуют асимптотические Пример Схема «гибели размножения»Другой моделью Марковского процесса является схема «гибели и размножения», которая Если граф состояний системы заканчивается поглощающим состоянием (экраном), то оценивается среднее время Пример задачи
Слайды презентации

Слайд 2


Слайд 3 Состояния Н0, H1, Н2, H12, H21 являются несовместными

Состояния Н0, H1, Н2, H12, H21 являются несовместными на интервале (

на интервале ( 0, t) и образуют полную группу

событий. Следовательно, сумма вероятностей пребывания системы в этих состояниях равна единице:
P0 + P1+P2 + P12 + P21=l
Иногда не делают различие в состояниях H12 и Н21, тогда эти состояния объединяют в одно обобщенное H12, которое появляется на интервале ( 0, t) с вероятностью P12.

Слайд 4 Интенсивность перехода из состояния Hj в состояние Hk

Интенсивность перехода из состояния Hj в состояние Hk обозначается λ(j)k (t)Марковский

обозначается
λ(j)k (t)
Марковский процесс смены состояний описывается дифференциальными уравнениями

А.Н. Колмогорова относительно вероятностей пребывания системы в момент t в том или другом состоянии.

Рассмотрим К-й узел графа, изображенный на рисунке.

Инженерное правило. Производная от вероятности пребывания системы в момент t в К-м узле графа (в состоянии Нк) равна алгебраической сумме произведений интенсивностей переходов на соответствующие вероятности пребывания системы в тех узлах графа, откуда совершается непосредственный переход системы в другие (соседние) узлы.

дифференциальное уравнение для Нк имеет вид:


Слайд 5 схемы «гибели»
Простая схема «гибели»
Сложная схема «гибели»

схемы «гибели» Простая схема «гибели»Сложная схема «гибели»

Слайд 6 Характерной особенностью схемы «гибели» является наличие поглощающего состояния

Характерной особенностью схемы «гибели» является наличие поглощающего состояния (гибель), из которого

(гибель), из которого система не совершает уже перехода («замирает»).
Время

достижения этого состояния есть случайное время «жизни», математическое ожидание которого можно определить путем перехода от дифференциальных уравнений А.Н. Колмогорова к соответствующим алгебраическим уравнениям.

Алгебраическое уравнение для Нк будет иметь вид:

Для состояния Н0, в котором система находится в момент t =0 уравнение имеет вид:

Среднее время «жизни» системы будет равно

(М - число состояний в системе)


Слайд 7 Для оценки вероятностей пребывания в момент t в

Для оценки вероятностей пребывания в момент t в конкретном состоянии существуют

конкретном состоянии существуют асимптотические оценки. Для простой схемы «гибели»

известны оценки вероятности попадания в поглощающее состояние Qn (оценки А.Д. Соловьева).

Для сложной схемы «гибели» для состояния Н0:


Слайд 8 Пример

Пример

Слайд 12 Схема «гибели размножения»
Другой моделью Марковского процесса является схема

Схема «гибели размножения»Другой моделью Марковского процесса является схема «гибели и размножения»,

«гибели и размножения», которая используется для оценки надёжности восстанавливаемых

систем при неограниченном числе восстановлении.

Различают простую схему «гибели и размножения» (схема Эрланга) и сложную схему. Графы этих схем изображены на рисунках.

Слайд 13 Если граф состояний системы заканчивается поглощающим состоянием (экраном),

Если граф состояний системы заканчивается поглощающим состоянием (экраном), то оценивается среднее

то оценивается среднее время «жизни» и вероятность безотказной работы

системы ( до первого отказа системы ).

Если граф состояний заканчивается отражающим состоянием (экраном), то обычно оценивается стационарные вероятности застать систему в момент t в том или другом состоянии.

Можно, например, определить дисперсию времени «жизни», решая алгебраическую систему уравнений вида:

где αk, αi –вспомогательные величины, с помощью которых вычисляется второй начальный момент времени «жизни» α2 и дисперсия этого времени Д.


  • Имя файла: ponyatie-o-grafe-nesovmestnyh-sotoyaniy.pptx
  • Количество просмотров: 73
  • Количество скачиваний: 0