– выводы о генеральной совокупности
Возможности относительно точных расчетов: емкость,
прогноз спроса, приемлемые ценыДля маркетинговых планов, медиа-планирования
- Главная
- Разное
- Бизнес и предпринимательство
- Образование
- Развлечения
- Государство
- Спорт
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Религиоведение
- Черчение
- Физкультура
- ИЗО
- Психология
- Социология
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Что такое findslide.org?
FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.
Обратная связь
Email: Нажмите что бы посмотреть
Презентация на тему Количественные методы
Содержание
- 2. Количественные методы – что даютРепрезентативность (население, целевая
- 3. Все виды опросов
- 4. Холл-тест (hall-test)Количественный метод с возможностью получения качественной
- 5. Исследования розничной сетиТорговая панель – ценовой анализretail
- 6. Mystery shoppingАнализ работы фронт-зоны офиса, магазина с
- 7. Анализ пешеходного трафикаРешения о размещении магазина, кафе,
- 8. Выборка
- 9. Ошибки выборки
- 10. Вычисление ошибки выборки∆=tµt – заданная надежность (1,
- 11. Размер выборки. От чего зависит?
- 12. Виды выборки
- 13. Атрибутивный анализ
- 14. Модель мультиатрибутивного товара
- 15. Серия вопросовПараметры выбора (атрибуты)Оценка значимостиОценка конкурентов по этим параметрамВАЖНА ЕДИНАЯ ШКАЛА!!!
- 16. Матрица важность / выраженность
- 17. пример
- 18. Группы атрибутов метода КАНО
- 19. меня это абсолютно не устраивает (I dislike
- 20. Матрица интерпретации ответовМ – ожидаемые (необходимые), I
- 21. Пример - холодильники
- 23. Регламент отбора товара по предпочтениям покупателей, выявленных
- 24. Регламент по наполнению ценников информацией о характеристиках
- 25. Conjoint – анализ
- 26. Что Такое Conjoint?Техника появилась в 70-х годахНазвание
- 27. Применение Conjoint наиболее эффективно для решения таких
- 28. Основные Этапы Conjoint АнализаИЗМЕРЕНИЕСТЕПЕНИ ПРЕДПОЧТЕНИЯ РЕСПОНДЕНТОМ КОМПЛЕКСНЫХПРОДУКТОВРАСЧЕТПОЛЕЗНОСТИКАЖДОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ ПРОДУКТАМОДЕЛИРОВАНИЕРЫНКА ДЛЯ ПРОДУКТОВ С ЗАДАННЫМ ОПИСАНИЕМ
- 29. Пример «Парных Вопросов» в ACA
- 30. Пример Choice Based Conjoint (CBC)
- 31. ТерминологияATTRIBUTE (Атрибут)одна из рассматриваемых характеристик продукта, например,
- 32. Скачать презентацию
- 33. Похожие презентации
Количественные методы – что даютРепрезентативность (население, целевая группа) – выводы о генеральной совокупностиВозможности относительно точных расчетов: емкость, прогноз спроса, приемлемые ценыДля маркетинговых планов, медиа-планирования
Слайд 2
Количественные методы – что дают
Репрезентативность (население, целевая группа)
– выводы о генеральной совокупности
прогноз спроса, приемлемые ценыДля маркетинговых планов, медиа-планирования
Слайд 4
Холл-тест (hall-test)
Количественный метод с возможностью получения качественной информации
Тестирование:
продукты, вкус, реклама и пр. – обоснованный выбор лучшего
+
информация о целевой группе (частота покупок, параметры выбора и пр.)+ Хоум-тесты
(home-test)
Слайд 5
Исследования розничной сети
Торговая панель – ценовой анализ
retail audit
- исследование, включающее анализ ассортимента, цен, дистрибуции, рекламных материалов
в розничных точках по исследуемой товарной группеЗАДАЧА – конкурентный анализ (считаются доли рынка)
store-check – анализ выкладки (фейсингов) и рекламы
ЗАДАЧА – контроль работы персонала
Слайд 6
Mystery shopping
Анализ работы фронт-зоны офиса, магазина с точки
зрения потребителя
Оценка работы персонала, оформления торгового зала и пр.
Количественные
оценки + комментарии шопперов
Слайд 7
Анализ пешеходного трафика
Решения о размещении магазина, кафе, фронт-офиса
Подсчет
пешеходного (автомобильного) потока
Оценка некоторых характеристик потока (наблюдение или совмещение
с опросом)
Слайд 10
Вычисление ошибки выборки
∆=tµ
t – заданная надежность (1, 2
или 3), и µ - стандартная ошибка
Для количественных признаков
Для
номинальных признаков
Слайд 15
Серия вопросов
Параметры выбора (атрибуты)
Оценка значимости
Оценка конкурентов по этим
параметрам
ВАЖНА ЕДИНАЯ ШКАЛА!!!
Слайд 19
меня это абсолютно не устраивает (I dislike it
that way) (-2)
я могу с этим смириться (I can
live with it that way) (-1)для меня это не имеет значения (I am neutral) (0)
для меня это абсолютно необходимо (It must be that way) (+1)
мне это нравится (I like it that way) (+2)
Формулировки вопросов
Слайд 20
Матрица интерпретации ответов
М – ожидаемые (необходимые), I –
безразличные, О – одномерные, желаемые, А – привлекательные, восхищающие,
R – обратные, Q - сомнительныеСлайд 23 Регламент отбора товара по предпочтениям покупателей, выявленных по
методу КАНО
1. Принятие менеджером торгового отдела решения о закупе
товара 2. Раскрытие менеджером списка моделей (марок) товарной категории с соответствующими им характеристиками, помеченным по методу КАНО
2.1. Для просмотра более подробной информации необходимо раскрыть таблицу «Распределение характеристик товара по методу КАНО», «кликнув» на буквенном обозначении характеристики
3. Отбор товара, имеющего предпочтение потребителей по характеристикам «Желаемая +Привлекательная» ≥ 50%
Примечание: подсортировка недостающего ассортимента производится по убыванию процентной суммы предпочтительных характеристик.
Слайд 24
Регламент по наполнению ценников информацией о характеристиках товара
1.
Войти в «1С: Бухгалтерия»: Характеристики товара
2. Расположить
характеристики товара согласно исследованию по КАНО: отчет 4.1.4.2.1. Желаемые характеристики товара
2.2. Привлекательные характеристики товара
2.3. Необходимые и безразличные характеристики
3. Войти в «1С: Бухгалтерия»: Ценники
4. Вбить информацию о характеристиках по маркам товара
5. Вывод на ценник не более 6 товарных характеристик
Наименование товара Артикул
МАРКА ТОВАРА
Характеристики:
Желаемые
Привлекательные
Гарантия
Страна производитель
ЦЕНА __________ руб.
Слайд 26
Что Такое Conjoint?
Техника появилась в 70-х годах
Название “CONJOINT’
происходит от слов “consider jointly” - рассматривать совместно. В
conjoint анализе респондент оценивает полное (комплексное) описание продукта, а не отдельно его составные частиНа основании оценок комплексных описаний продукта рассчитываются полезности (utility) каждой составляющей продукта
Слайд 27 Применение Conjoint наиболее эффективно для решения таких маркетинговых
задач как:
Прогноз доли рынка для нового продукта и влияния
его вывода на доли товаров-конкурентов.Изучение влияния изменения цены на рыночную долю.
Изменение доли рынка в результате изменения различных характеристик продукта (например, тип упаковки, размер, вкус и т.д).
Определение концепции, которая имеет наилучший рыночный потенциал.
Практическое Применение
Слайд 28
Основные Этапы Conjoint Анализа
ИЗМЕРЕНИЕ
СТЕПЕНИ ПРЕДПОЧТЕНИЯ РЕСПОНДЕНТОМ КОМПЛЕКСНЫХ
ПРОДУКТОВ
РАСЧЕТ
ПОЛЕЗНОСТИ
КАЖДОЙ
СОСТАВЛЯЮЩЕЙ
ПРОДУКТА
МОДЕЛИРОВАНИЕ
РЫНКА ДЛЯ
ПРОДУКТОВ
С ЗАДАННЫМ
ОПИСАНИЕМ
Слайд 31
Терминология
ATTRIBUTE (Атрибут)
одна из рассматриваемых характеристик продукта, например, цвет
упаковки, цена, форма.
LEVEL
(Уровень атрибута)
вариант принимаемого атрибутом значения. Например, цвет
может быть синий, зеленый или красный PROFILE (Профиль)
полное описание продукта с конкретным набором уровней атрибутов, напр., большая круглая красная коробка
UTILITY (Полезность)
числовое значение, которое процедура совместного анализа присваивает каждому из уровней и показывает степень его предпочтения
оценка
вычисление
