Презентация на тему Процесс принятия решения

ситуации
Фаза 3. Диагностика проблем
Фаза 4. Формирование альтернатив
Фаза 5. Выбор альтернативы (принятие

решения)

Фаза 6. Реализация принятого решения

Методы Управления проектами

Условия принятия решений:

определенности, риска и неопределенности

Методы диагностики проблем

Методы принятия решений

события
Точные планы, эффективные решения
«Известная известность»

В условиях риска
Известны вероятность наступления

события и его влияние на проект
«Известная неизвестность»

В условиях неопределенности
Неизвестна вероятность наступления события и
Не определено само событие
«Неизвестная неизвестность»

Управление рисками Компании направлено на максимизацию определенности условий при принятии решений.

принятия решений и целевая функция
Ai – альтернативы действий; Sj

– состояние внешней среды; w(Sj) – вероятности наступления состояния Sj , причем Σmj=1 w(Sj)=1; eij – результат, который будет достигнут, если выбрана альтернатива Ai и наступит состояние внешней среды Sj.

j-ой ситуации известны и получены в результате обработки соответствующих

статистических наблюдений.
Для каждой альтернативы определяют математическое ожидание значения целевой функции:
δi = Σj wjeij
При этом выбору подлежит тот альтернативный вариант Ai, для которого математическое ожидание значения целевой функции окажется максимальным.
Для этого же варианта окажется минимальным математическое ожидание риска:
ri = Σj wjrij → min

статистическими данными о wj.
Производится экспертная оценка вероятности ситуации.
Экспертам

предлагают три значения ожидаемой величины Sj, характеризующей ситуацию: оптимистическую, пессимистическую и наиболее вероятную (модальную).
Эти тройственные оценки позволяют приближенно определить математическое ожидание прогнозируемой величины, т.е. средневероятное значение Scj.
Если принять биноминальное распределение, то можно воспользоваться следующей расчетной формулой:
Sj = 1/6[(Sj)min + 4(Sj)max].

как некоторое состояние знаний, при котором одна или несколько

альтернатив приводят к блоку возможных результатов, вероятности которых неизвестны.
Обычно это происходит потому, что не имеется надежных данных, на основании которых вероятности могли бы быть вычислены апостериори, а также потому, что не имеется каких-либо способ вывести вероятности априори.
Это означает, что принятие решений в условиях неопределенности всегда субъективно!

модели принятия решений;
A – множества оцениваемых альтернатив (действий);
E -

возможных результатов;
IS - информационной структуры ЛПР;
PF - функции прогнозирования ЛПР;
ZF - целевой функции ЛПР.

информации;
Значениями индикаторов, принадлежащих этому набору:
производительность;
гибкость;
прибыль;
объем производства и сбыта;
удовлетворенность работой;
качество;
издержки

(экономичность производства);
рост (темпы роста);
снабжение и эффективное использование ресурсов;
кооперация

которые он ставит в соответствие состояниям внешней среды при

альтернативных информационных структурах, она показывает каким образом информация трансформируется в (субъективную) вероятностную оценку.
Два ЛПР с идентичными информационными структурами могут сделать различные вероятностные оценки, поскольку они используют различные модели прогнозирования.
Детерминанта решения «вероятностная оценка наступления состояния внешней среды» в свою очередь определяется детерминантами «информационная структура» и «функция прогнозирования».

выбор альтернатив, определяются личными промежуточными решениями ЛПР.
Эти промежуточные

решения, в свою очередь, определяются двумя группами вторичных детерминант.
Первая группа описывает субъективные качества ЛРП:
мотивация; квалификация; отношение к будущему.
Вторая описывает объективные ограничения внешней среды:
(внутренняя среда организации; внешнее организационное окружение), в рамках которой действует ЛПР.

лица

Способность лица воздействовать на детерминанты решения других лиц и

тем самым на их поведение, является признаком власти.