Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.

Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Тәуелсіз екі (және одан көп) популяциялардың орта мәндерін салыстыру

Содержание

Мазмұны 1.Екі тәуелсіз популяциялардың орта мәндерінің айырмалары үшін сенім аралығы (СА) 2. Екі таңдама үшін t-тест 3.Параметрлік емес балама тест. Манн- Уитни тесті. 4.Екіден көп тәуелсіз популяциялардың орта мәндерін салыстыру:
Тәуелсіз екі (және одан көп) популяциялардың орта мәндерін Мазмұны 1.Екі тәуелсіз популяциялардың орта мәндерінің Екі тәуелсіз таңдама орта мәндердің айырмалары үшін сенім аралығы (СА) Екі тәуелсіз топты салыстыру «Семіздіктің ауыр Екі тәуелсіз топты салыстыру Диета және салмақтың өзгеруі   Диета түрі және салмақтың өзгеруі   Екі тәуелсіз топты салыстыру Зерттеу жұмысының соңында «Көмірсулары төмен диетаны қолданған Диета және салмақтың өзгеруі Статистика тілінде айтар болсақ, көмірсуытөмен диетадағы қатысушылар Диета және салмақтың өзгеруі Төмен көмірсулы диетадағылар майлылығы төмен диета қабылдағандарға Салмақ өзгеруінің таңдама таралуының компьютерлік симуляциясыОрташа салмақ өзгеруінің таңдама таралуының компьютерлік симуляциясы Салмақ өзгеруінің таңдама таралуының компьютерлік симуляциясыОрташа салмақ өзгеруінің таңдама таралуының компьютерлік симуляциясы Салмақ өзгеруінің таңдама таралуының компьютерлік симуляциясыЕкі топта салмақ өзгеруінің орта мәндерінің айырмасының Екі таңдама үшін t-тест (Стьюденттің жұптаспаған t- критерийі ) Стьюденттің жұптаспаған Екі таңдама үшін t-тест (Стьюденттің жұптаспаған t- критерийі ) Стьюдент критерийін Екі таңдама үшін t-тест (Стьюденттің жұптаспаған t- критерийі )   Екі таңдама үшін t-тест (Стьюденттің жұптаспаған t- критерийі )   Екі таңдама үшін t-тест (Стьюденттің жұптаспаған t- критерийі )   Екі таңдама үшін t-тест (Стьюденттің жұптаспаған t- критерийі ) Екі таңдама үшін t-тест (Стьюденттің жұптаспаған t- критерийі ) Егер t Екі таңдама үшін t-тест (Стьюденттің жұптаспаған t- критерийі ) Егер t Екі топты салыстыру: параметрлік емес балама Манн-Уитни критерийі Манн-Уитнидің U критерийі Екі топты салыстыру: параметрлік емес балама Манн-Уитни критерийі Басқаша атаулары: Манн-Уитни-Уилкоксон Манн – Уитнидің U – критерийі Манн-Уитни критерийін есептеу схемасы : МЫСАЛ ӘДЕБИЕТ: НАЗАРЛАРЫҢЫЗҒА РАХМЕТ
Слайды презентации

Слайд 2 Мазмұны
1.Екі

Мазмұны 1.Екі тәуелсіз популяциялардың орта мәндерінің айырмалары үшін

тәуелсіз популяциялардың орта мәндерінің айырмалары үшін сенім аралығы (СА)


2. Екі таңдама үшін t-тест
3.Параметрлік емес балама тест. Манн- Уитни тесті.
4.Екіден көп тәуелсіз популяциялардың орта мәндерін салыстыру: ANOVA (дисперсиялық талдау)










Слайд 3



Екі тәуелсіз таңдама орта мәндердің айырмалары

Екі тәуелсіз таңдама орта мәндердің айырмалары үшін сенім аралығы (СА)

үшін сенім аралығы (СА)


Слайд 4
Екі тәуелсіз топты

Екі тәуелсіз топты салыстыру «Семіздіктің ауыр түрімен зардап

салыстыру
«Семіздіктің ауыр түрімен зардап шегетіндер арасында көмірсулары төмен

диетаны майлылығы төмен диетамен салыстыру»
Семіздіктің ауыр түрімен зардап шегетін 132 адам кездейсоқ екі диетаның бір тобына енгізілді.
Қатысушылар 6 ай бойы бақыланды.
Источник: Samaha, F., et al. A low-carbohydrate as compared with a low-fat diet
in severe obesity, New England Journal of Medicine, 348: 21.







Слайд 5 Екі тәуелсіз топты салыстыру

Екі тәуелсіз топты салыстыру





Диетаның түрлерін зерттеу
Ғылыми сұрақ:
Салмақтың өзгеруі диета түрімен байланысты ма?

Слайд 6 Диета және салмақтың өзгеруі
 

Диета және салмақтың өзгеруі  





Слайд 7 Диета түрі және салмақтың өзгеруі
 

Диета түрі және салмақтың өзгеруі  





Слайд 8 Екі тәуелсіз топты салыстыру
Зерттеу жұмысының соңында

Екі тәуелсіз топты салыстыру Зерттеу жұмысының соңында «Көмірсулары төмен диетаны


«Көмірсулары төмен диетаны қолданған қатысушылар майлылығы төмен диетада отырғандармен

салыстырғанда коп салмақ жоғалтты (топтар арасында салмақ жоғалту айырымының 95% сенім аралығы: -1.6 дан -6.2 дейін кг болды);
p<0.01»
Источник: Samaha, F., et al. A low-carbohydrate as compared with a low-fat diet
in severe obesity, New England Journal of Med





Слайд 9 Диета және салмақтың өзгеруі
Статистика тілінде айтар

Диета және салмақтың өзгеруі Статистика тілінде айтар болсақ, көмірсуытөмен диетадағы

болсақ, көмірсуытөмен диетадағы қатысушылар мен майлылығы төмен диета қабылдағандар

арасында салмақ өзгеруінде нөлге тең емес айырмашылық бар ма?
Диеталардың екі тобында салмақтың өзгеруінің 95% сенім аралығы қиылыспайды, бірақ бұл айырмашылықты қалай сандық өлшеуге болады?
Біздің қарастырып отырған көрсеткіштеріміз «байланыспаған»:
Әр топта әртүрлі қатысушылар
Әрбір қатысушы үшін салмақтың өзгеру мәні есептелді (диетадан кейін – диетаға дейін)
Алайда біз салмақтың өзгеруін екі тәуелсіз топта салыстырдық






Слайд 10 Диета және салмақтың өзгеруі
Төмен көмірсулы диетадағылар

Диета және салмақтың өзгеруі Төмен көмірсулы диетадағылар майлылығы төмен диета

майлылығы төмен диета қабылдағандарға қарағанда көп салмақ жоғалтты
(екі

топтың арасында салмақ жоғалту айырмасының 95% сенім аралығы:
-1.6 дан -6.2 дейін кг; p<0.01»
Сонымен, төменкөмірсулы диетаны ұстағандар 3.9 кг жоғары салмақ жоғалтты;
Бұл сенім аралығына 0 кірмейді, яғни диета түрі мен салмақ жоғалту арасында популяция деңгейінде ассоциацияның бар екенін көрсетеді.






Слайд 11 Салмақ өзгеруінің таңдама таралуының компьютерлік симуляциясы
Орташа салмақ өзгеруінің

Салмақ өзгеруінің таңдама таралуының компьютерлік симуляциясыОрташа салмақ өзгеруінің таңдама таралуының компьютерлік

таңдама таралуының компьютерлік симуляциясы : төменуглеводты диета (1000 таңдама,

n=64)







Слайд 12 Салмақ өзгеруінің таңдама таралуының компьютерлік симуляциясы
Орташа салмақ өзгеруінің

Салмақ өзгеруінің таңдама таралуының компьютерлік симуляциясыОрташа салмақ өзгеруінің таңдама таралуының компьютерлік

таңдама таралуының компьютерлік симуляциясы : майлылығы аз диета
(1000

таңдама, n=68)








Слайд 13 Салмақ өзгеруінің таңдама таралуының компьютерлік симуляциясы
Екі топта салмақ

Салмақ өзгеруінің таңдама таралуының компьютерлік симуляциясыЕкі топта салмақ өзгеруінің орта мәндерінің

өзгеруінің орта мәндерінің айырмасының таңдама таралуының компьютерлік симуляциясы: төменкөмірсулы

диетадағы топта салмақ өзгерісі (n=64) минус майлылығы төмен диетадағы топтың салмақ өзгерісі (n=68) (1000 таңдама)







Слайд 14 Екі таңдама үшін t-тест (Стьюденттің жұптаспаған t-

Екі таңдама үшін t-тест (Стьюденттің жұптаспаған t- критерийі ) Стьюденттің

критерийі )


Стьюденттің жұптаспаған t-критерийі екі тәуелсіз таңдамалар бойынша

бас жиынтықтың орта мәндерінің бағалары арасындағы айырмашылықты статистикалық мәнділікке тексеруге мүмкіндік береді.






Слайд 15 Екі таңдама үшін t-тест (Стьюденттің жұптаспаған t-

Екі таңдама үшін t-тест (Стьюденттің жұптаспаған t- критерийі ) Стьюдент

критерийі )

Стьюдент критерийін қолдануға қойылатын талаптар:
1.Салыстырылатын таңдамалардың екеуі

де қалыпты таралған бас жиынтықтардан алынған.
2.Тек қана екі топты салыстыруға болады.
3.Бас жиынтықтардың дисперсияларының теңдігін [D(x1)=D(x2)] (біртектілігін) ескеру қажет.
Дисперсиялардың теңдігін анықтау үшін Фишердің Ғ-критерийін қолдану қажет.






Слайд 16 Екі таңдама үшін t-тест (Стьюденттің жұптаспаған t-

Екі таңдама үшін t-тест (Стьюденттің жұптаспаған t- критерийі )  

критерийі )
 





Слайд 17 Екі таңдама үшін t-тест (Стьюденттің жұптаспаған t-

Екі таңдама үшін t-тест (Стьюденттің жұптаспаған t- критерийі )  

критерийі )
 





Слайд 18 Екі таңдама үшін t-тест (Стьюденттің жұптаспаған t-

Екі таңдама үшін t-тест (Стьюденттің жұптаспаған t- критерийі )  

критерийі )
 





Слайд 19 Екі таңдама үшін t-тест (Стьюденттің жұптаспаған t-

Екі таңдама үшін t-тест (Стьюденттің жұптаспаған t- критерийі )

критерийі )





Дисперсиялар тең емес D(x1)≠D(x2) және салыстырылатын таңдамалардың бақылаулар саны бірдей, n1=n2:

 

Слайд 20 Екі таңдама үшін t-тест (Стьюденттің жұптаспаған t-

Екі таңдама үшін t-тест (Стьюденттің жұптаспаған t- критерийі ) Егер

критерийі )
Егер t критерийінің есептелген мәні сыни мәннен

үлкен немесе тең (tбақ≥tсыни) болса, онда нөлдік жорамал жоққа шығарылады.
Егер tбақ
Егер t-критерийін қолдануға қойылатын талаптар қанағаттандырылмаса, онда оның параметрлік емес баламасын қолдану қажет.






Слайд 21 Екі таңдама үшін t-тест (Стьюденттің жұптаспаған t-

Екі таңдама үшін t-тест (Стьюденттің жұптаспаған t- критерийі ) Егер

критерийі )
Егер t критерийінің есептелген мәні сыни мәннен

үлкен немесе тең (tбақ≥tсыни) болса, онда нөлдік жорамал жоққа шығарылады.
Егер tбақ
Егер t-критерийін қолдануға қойылатын талаптар қанағаттандырылмаса, онда оның параметрлік емес баламасын қолдану қажет.






Слайд 22 Екі топты салыстыру: параметрлік емес балама Манн-Уитни

Екі топты салыстыру: параметрлік емес балама Манн-Уитни критерийі Манн-Уитнидің U

критерийі
Манн-Уитнидің U критерийі - бұл ең кең қолданылатын

параметрлік емес критерийлердің бірі. Бұл критерий рангілердің қосындысын есептеуге негізделген. Критерий тәуелсіз екі топтың біртектілігін, яғни екі таңдаманың бірдей бас жиынтықтардан немесе әртүрлі бас жиынтықтардан алынғандығын анықтауға мҥмкіндік береді.
Манн-Уитнидің U критерийі – екі тәуелсіз таңдамалар арасындағы айырмашылықты қандай да бір белгінің деңгейі бойынша бағалау үшін қолданылатын параметрлік емес статистикалық критерий.






Слайд 23 Екі топты салыстыру: параметрлік емес балама Манн-Уитни

Екі топты салыстыру: параметрлік емес балама Манн-Уитни критерийі Басқаша атаулары:

критерийі


Басқаша атаулары: Манн-Уитни-Уилкоксон (Mann-Whitney-Wilcoxom, MWW), Уилкоксонның рангілер қосындысы

критерийі (Wilcoxom rank-Sum test) немесе Уилкоксон-Манн-Уитни (Mann-Whitney-Wilcoxom test).






Слайд 24 Манн – Уитнидің U – критерийі

Манн – Уитнидің U – критерийі












Нөлдік жорамал: 2 – таңдамадағы белгінің деңгейі 1 –таңдамадағы белгінің деңгейінен төмен емес.


Слайд 25 Манн-Уитни критерийін есептеу схемасы :

Манн-Уитни критерийін есептеу схемасы :












Кесте құру. Бағанға (қатарға) вариациалық қатар құру.
Екі бағандағы (қатардағы)да варианталардың мәндерін ранжирлеу.
Бірінші және екінші бағандар үшін бөлек-бөлек рангілер қосындысын есептеу. Рангілердің жалпы қосындысының есептеу формуласымен алынған рангілер қосындысына сәйкестігін тексеру. Екі қосындының үлкенін анықтау.
Uтәж. анықтау:



Кестеден Uсыни мәнін табу. Егер Uтәж >Uсыни, онда
Н0 –қабылданады. Егер Uтәж ≤Uсыни ,онда Н0 –жоққа шығарылады.





Слайд 26

Ранжирлеу –












Ранжирлеу – вариациялық қатардың ішіндегі варианталардың кіші шамадан үлкен шамаға қарай таралуы.
Ранжирлеу ережесі:
Кіші мәнге кіші ранг беріледі.
Егер бірнеше мәндер тең болса , оларға олар тең болмаған жағдайда берілетін рангтардың орта мәні болатын ранг беріледі.
Рангтердің жалпы қосындысы есептеу формуласымен сәйкес келуі керек:
,
мұндағы N- ранжирленетін мәндердің жалпы саны.



Слайд 27

Критерийді қолдануға












Критерийді қолдануға қойылатын талаптар:
1. Таңдамалардың әрқайсысында белгінің кемінде 3 мәні болуы тиіс. Егер бір таңдамада 2 мән болса, онда екінші таңдамада 5-тен кем болмауы керек.
2. Егер таңдама кӛлемі 20-дан үлкен болса, онда таңдама таралуы U статистика ҥшін қалыпты таралуға ұқсайды.



Слайд 28 МЫСАЛ

МЫСАЛ Торқабық ауруларында












Торқабық ауруларында оның тамырларының өткізгіштігі артады. Зерттеушілер торқабықтың тамырларының өткізгіштігінің сау адамдарда және торқабықтары зақымданған ауру адамдарда өлшеді. Алынған нәтижелер кестеде келтірілген.



Слайд 29















Нөлдік және балама жорамалдарды анықтаймыз.
Н0: Сау адамдар мен ауру адамдардың торқабық тамырларының өткізгіштіктері бірдей, яғни торқабық аурулары оның тамырларының өткізгіштігіне ықпал етпейді.

Н1: Сау адамдар мен ауру адамдардың торқабық тамырларының өткізгіштіктері бірдей емес, яғни торқабық аурулары оның тамырларының өткізгіштігіне ықпал етеді.

Слайд 30

 















 

Слайд 31












Екіден көп топтарды салыстыру.
Дисперсиялық талдау (Analysis Of Variance - ANOVA)
Дисперсиялық талдау – бұл екіден артық топтардың орта мәндерін салыстыру үшін, яғни бірнеше тәуелсіз топтардың бір бас жиынтыққа жататындығын немесе жатпайтындығын анықтау үшін қолданылатын талдау әдісі. Орта мәндердің арасындағы айырмашылықтарды анықтау үшін дисперсиялар қолданылады.



Слайд 32












Дисперсиялық талдау
Бір фактордың ықпалы тексерілетін дисперсиялық талдау бірфакторлы деп аталады (ANOVA). Екі немесе одан да көп факторлардың ықпалын зерттеу үшін көпфакторлы дисперсиялық талдау (MANOVA – Multivariate ANOVA) қолданылады.



Слайд 33 ӘДЕБИЕТ:

ӘДЕБИЕТ: Раманқұлова А.А.










Раманқұлова А.А. Биологиялық статистика. Оқу құралы.-Алматы. 2015
Медик В.А., Токмачев М.С., Фишман Б.Б. Теоретическая статистика//Статистика в медицине и биологии. В 2-х томах / Под. ред.
проф. Ю.М Комарова. Т.1. – М.: Медицина, 2000.
Гланц С. Медико-биологическая статистика. – М.: Практика, 1999.

  • Имя файла: tәuelsіz-ekі-zhәne-odan-kөp-populyatsiyalardyң-orta-mәnderіn-salystyru.pptx
  • Количество просмотров: 77
  • Количество скачиваний: 0
- Предыдущая Броуновское движение. Диффузия в жидкостях, газах и твердых телах
Следующая - ESD Class 0 Protection Stress Levels

Похожие презентации

презентация по математике урок 4. Знакомимся с таблицей 1 класс Начальная школа 21 века презентация к уроку по математике (1 класс) презентация по математике урок 4. Знакомимся с таблицей 1 класс Начальная школа 21 века презентация к уроку по математике (1 класс) 174
Презентация к уроку математики: СЛАГАЕМЫЕ. СУММА. презентация к уроку по математике (1 класс) по теме Презентация к уроку математики: СЛАГАЕМЫЕ. СУММА. презентация к уроку по математике (1 класс) по теме 104
Измерение, переменная, признак Измерение, переменная, признак 92
Внеклассное мероприятие по математике в 3 классе КВМ (КЛУБ ВЕСЁЛЫХ МАТЕМАТИКОВ) презентация к уроку по математике (3 класс) по теме Внеклассное мероприятие по математике в 3 классе КВМ (КЛУБ ВЕСЁЛЫХ МАТЕМАТИКОВ) презентация к уроку по математике (3 класс) по теме 100
Конспект внеклассного мероприятия по математике Математический светофор Конспект внеклассного мероприятия по математике Математический светофор 87
Конспект урока по математике : Длина пути в единицу времени, или скорость (4 класс, УМК Перспективная начальная школа) план-конспект урока по математике (4 класс) Конспект урока по математике : Длина пути в единицу времени, или скорость (4 класс, УМК Перспективная начальная школа) план-конспект урока по математике (4 класс) 88
Единицы массы 3 класс Единицы массы 3 класс 103
занятие 27 занятие 27 68
Итоговое повторение за курс 6 класса Итоговое повторение за курс 6 класса 76
Анимационный плакат Письмо цифр презентация к уроку по математике (1 класс) по теме Анимационный плакат Письмо цифр презентация к уроку по математике (1 класс) по теме 96
Целое и части 1 класс Целое и части 1 класс 180
презентация Блоки Дьенеша и палочки Кюизенера презентация к уроку по математике (старшая группа) по теме презентация Блоки Дьенеша и палочки Кюизенера презентация к уроку по математике (старшая группа) по теме 88
Устный счет Устный счет 100
Урок - путешествие (презентация) 3 класс, математика, автор М. И. Моро презентация к уроку по математике (3 класс) Урок - путешествие (презентация) 3 класс, математика, автор М. И. Моро презентация к уроку по математике (3 класс) 119
Сложение и умножение вероятностей Сложение и умножение вероятностей 110
Презентация по математике Линейная функция Презентация по математике Линейная функция 94
Сказка и математика Сказка и математика 204
m urok38 m urok38 192
Презентация внеклассного занятия по математике Математический каламбур Презентация внеклассного занятия по математике Математический каламбур 92
Презентация по математике к проекту История села Парфеньева (5класс) Презентация по математике к проекту История села Парфеньева (5класс) 117
Тренажёр-раскраска Попугай Кеша Тренажёр-раскраска Попугай Кеша 138
Признаки равенства треугольников Признаки равенства треугольников 96
Формирование УУД по математике в первом классе Формирование УУД по математике в первом классе 71
Презентация по математике на тему Геометрические тела и их изображения Презентация по математике на тему Геометрические тела и их изображения 87
Учимся писать цифру 4 презентация к уроку по математике (1 класс) Учимся писать цифру 4 презентация к уроку по математике (1 класс) 88
Загадкове число. Число пі Загадкове число. Число пі 83
Познавательное развитие дошкольников с использованием ширмы трансформера презентация к уроку по математике (подготовительная группа) Познавательное развитие дошкольников с использованием ширмы трансформера презентация к уроку по математике (подготовительная группа) 89
Презентация Решение физических задач ЕГЭ по математике Презентация Решение физических задач ЕГЭ по математике 31
Графики функций и их свойства Графики функций и их свойства 123
Системы линейных уравнений: методы решения Системы линейных уравнений: методы решения 105