Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Теоремы сложения и умножения вероятностей

Содержание

Теорема сложения для двух несовместных событийВероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий: P(A + B) = P(A) + P(B)
Теоремы сложения и умножения вероятностейТема 4Теория вероятностей и математическая статистика Теорема сложения для двух несовместных событийВероятность суммы двух несовместных событий равна сумме Теорема сложения для двух несовместных событий   Теорема сложения для n несовместных событий  Теорема сложения для n несовместных событий  Теорема сложения для n несовместных событий  Теорема сложения двух совместных событийВероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей Теорема сложения двух совместных событий  Условная вероятность события Несовместимые события зависимы, так как появление любого из них обращает Теорема умножения двух зависимых событийВероятность произведения двух зависимых событий равна произведению вероятности Теорема умножения двух зависимых событий ДОКАЗАТЕЛЬСТВО:  Теорема умножения двух независимых событийВероятность умножения независимых событий равна произведению их вероятностейР(АВ) = Р(А)•Р(В) Теорема умножения двух независимых событий ДОКАЗАТЕЛЬСТВО:Если события А и В независимы, то Формула полной вероятности  Формула полной вероятности ДОКАЗАТЕЛЬСТВО:  Формула полной вероятности ДОКАЗАТЕЛЬСТВО:  Формула Байеса 
Слайды презентации

Слайд 2 Теорема сложения для двух несовместных событий
Вероятность суммы двух

Теорема сложения для двух несовместных событийВероятность суммы двух несовместных событий равна

несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий:
P(A +

B) = P(A) + P(B)

Слайд 3 Теорема сложения для двух несовместных событий
 
 

Теорема сложения для двух несовместных событий  

Слайд 4 Теорема сложения для n несовместных событий
 

Теорема сложения для n несовместных событий 

Слайд 5 Теорема сложения для n несовместных событий
 

Теорема сложения для n несовместных событий 

Слайд 6 Теорема сложения для n несовместных событий
 

Теорема сложения для n несовместных событий 

Слайд 7 Теорема сложения двух совместных событий
Вероятность суммы двух совместных

Теорема сложения двух совместных событийВероятность суммы двух совместных событий равна сумме

событий равна сумме вероятностей их совместного наступления:

P(A + B)

= P(A) + P(B) – Р(АВ)


Слайд 8 Теорема сложения двух совместных событий
 

Теорема сложения двух совместных событий 

Слайд 9 Условная вероятность события
 
Несовместимые события зависимы, так как появление

Условная вероятность события Несовместимые события зависимы, так как появление любого из них

любого из них обращает в 0 вероятности появления всех

остальных

Слайд 10 Теорема умножения двух зависимых событий
Вероятность произведения двух зависимых

Теорема умножения двух зависимых событийВероятность произведения двух зависимых событий равна произведению

событий равна произведению вероятности одного из них на условную

вероятность другого, при условии, что первое произошло:
Р(АВ) = Р(А)•РА(В) = Р(В)• РВ(А)


Слайд 11 Теорема умножения двух зависимых событий ДОКАЗАТЕЛЬСТВО:
 

Теорема умножения двух зависимых событий ДОКАЗАТЕЛЬСТВО: 

Слайд 12 Теорема умножения двух независимых событий
Вероятность умножения независимых событий

Теорема умножения двух независимых событийВероятность умножения независимых событий равна произведению их вероятностейР(АВ) = Р(А)•Р(В)

равна произведению их вероятностей

Р(АВ) = Р(А)•Р(В)


Слайд 13 Теорема умножения двух независимых событий ДОКАЗАТЕЛЬСТВО:
Если события А и

Теорема умножения двух независимых событий ДОКАЗАТЕЛЬСТВО:Если события А и В независимы,

В независимы, то Р(А) = РВ(А), из чего следует:
Р(АВ)

= Р(В)•РВ(А)= Р(В)• Р(А)

 


Слайд 14 Формула полной вероятности
 

Формула полной вероятности 

Слайд 15 Формула полной вероятности ДОКАЗАТЕЛЬСТВО:
 

Формула полной вероятности ДОКАЗАТЕЛЬСТВО: 

Слайд 16 Формула полной вероятности ДОКАЗАТЕЛЬСТВО:
 

Формула полной вероятности ДОКАЗАТЕЛЬСТВО: 

  • Имя файла: teoremy-slozheniya-i-umnozheniya-veroyatnostey.pptx
  • Количество просмотров: 84
  • Количество скачиваний: 0