Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Примеры задач линейного программирования

Содержание

Для изготовления двух видов продукции Р1 и Р2 используют четыре вида ресурсов: S1, S2, S3 и S4.Задача об использовании ресурсовПрибыль от реализации единицы продукции Р1 и Р2 соответственно 2 и 3 ден. ед.Необходимо составить такой план
Примеры задач линейного программирования Для изготовления двух видов продукции Р1 и Р2 используют четыре вида ресурсов: РешениеВведем переменные Задача об использовании ресурсовХ1 – число единиц продукции Р1, запланированных РешениеОграничения Задача об использовании ресурсов1) Условие неотрицательности: Х1≥0, Х2 ≥02) На запас Экономико-математическая модель (задача линейного программирования)Задача об использовании ресурсов Экономико-математическая модель (коротко) В дневной рацион питания цыплят включают два продукта П1 и П2. Причем РешениеВведем переменные Задача составления рационаХ1 – число единиц продукта П1, входящего в РешениеОграничения Задача составления рациона1) Условие неотрицательности: Х1≥0, Х2 ≥02) Ограничение на максимальное Экономико-математическая модель  (задача линейного программирования)Задача составления рациона Поясним термин линейное программированиелинейное означает: ищется экстремальное значение (min или max) линейной Общий вид  задачи линейного программирования  Целевая функция при ограничениях Общий вид задачи линейного программирования Краткая форма Каноническая задача ЛПВ канонической задаче:1) Целевая функция → max2) Все ограничения имеют В канонической задаче:1) Целевая функция → max2) Все ограничения имеют вид уравнений3) В канонической задаче:1) Целевая функция → max2) Все ограничения имеют вид уравнений3) В канонической задаче:1) Целевая функция → max2) Все ограничения имеют вид уравнений3) ЛитератураШикин Е.В., Шикина Г.Е. Исследование операций. - М.: ТК Велби, 2006. -
Слайды презентации

Слайд 2
Для изготовления двух видов продукции Р1 и Р2

Для изготовления двух видов продукции Р1 и Р2 используют четыре вида

используют четыре вида ресурсов: S1, S2, S3 и S4.
Задача

об использовании ресурсов

Прибыль от реализации единицы продукции Р1 и Р2 соответственно 2 и 3 ден. ед.

Необходимо составить такой план производства продукции, при котором прибыль от ее реализации будет максимальной.


Слайд 3
Решение
Введем переменные

Задача об использовании ресурсов
Х1 – число

РешениеВведем переменные Задача об использовании ресурсовХ1 – число единиц продукции Р1,

единиц продукции Р1, запланированных к производству
Х2 – число единиц

продукции Р2, запланированных к производству

Прибыль:

F = 2*X1+3*X2

Цель:

F → max


Слайд 4
Решение
Ограничения

Задача об использовании ресурсов
1) Условие неотрицательности: Х1≥0, Х2

РешениеОграничения Задача об использовании ресурсов1) Условие неотрицательности: Х1≥0, Х2 ≥02) На

≥0
2) На запас сырья S1:
1*X1+3*X2 ≤ 18
3) На запас

сырья S2:

4) На запас сырья S3:

5) На запас сырья S4:

2*X1+1*X2 ≤ 16

0*X1+1*X2 ≤ 5

3*X1+0*X2 ≤ 21


Слайд 5
Экономико-математическая модель
(задача линейного программирования)
Задача об использовании ресурсов

Экономико-математическая модель (задача линейного программирования)Задача об использовании ресурсов

Слайд 6 Экономико-математическая модель (коротко)

Экономико-математическая модель (коротко)

Слайд 7
В дневной рацион питания цыплят включают два продукта

В дневной рацион питания цыплят включают два продукта П1 и П2.

П1 и П2. Причем продукта П1 должно войти в

дневной рацион не более 200 ед.
Стоимость 1 ед. продукта П1 составляет 2 ден. ед., а продукта П2 – 4 ден. ед.

Задача составления рациона

Определить оптимальный рацион питания, стоимость которого будет наименьшей


Слайд 8
Решение
Введем переменные

Задача составления рациона
Х1 – число единиц

РешениеВведем переменные Задача составления рационаХ1 – число единиц продукта П1, входящего

продукта П1, входящего в дневной рацион
Х2 – число единиц

продукта П2, входящего в дневной рацион

Стоимость дневного рациона :

F = 2*X1+4*X2

Цель:

F → min


Слайд 9
Решение
Ограничения

Задача составления рациона
1) Условие неотрицательности: Х1≥0, Х2 ≥0
2)

РешениеОграничения Задача составления рациона1) Условие неотрицательности: Х1≥0, Х2 ≥02) Ограничение на

Ограничение на максимальное содержание продукта П1: X1 ≤

200

0,2*X1+0,2*X2 ≥ 120
0,4*X1+0,2*X2 ≥ 160

3) Ограничения на минимальное содержание питательных веществ:


Слайд 10
Экономико-математическая модель (задача линейного программирования)
Задача составления рациона

Экономико-математическая модель (задача линейного программирования)Задача составления рациона

Слайд 11 Поясним термин линейное программирование

линейное означает: ищется экстремальное значение

Поясним термин линейное программированиелинейное означает: ищется экстремальное значение (min или max)

(min или max) линейной целевой функции при линейных ограничениях

(линейных уравнениях или неравенствах)

программирование в данном словосочетании имеет смысл планирования

Слайд 12 Общий вид задачи линейного программирования
Целевая функция

при

Общий вид задачи линейного программирования Целевая функция при ограничениях

ограничениях


Слайд 13
Общий вид
задачи линейного программирования
Краткая форма

Общий вид задачи линейного программирования Краткая форма

Слайд 14 Каноническая задача ЛП
В канонической задаче:

1) Целевая функция →

Каноническая задача ЛПВ канонической задаче:1) Целевая функция → max2) Все ограничения

max
2) Все ограничения имеют вид уравнений
3) Все переменные неотрицательны


Слайд 15
В канонической задаче:
1) Целевая функция → max
2) Все

В канонической задаче:1) Целевая функция → max2) Все ограничения имеют вид

ограничения имеют вид уравнений
3) Все переменные неотрицательны
Для выполнения этих

условий может понадобиться выполнить следующие преобразования:

Пусть F → min
Переходим к (-F) → max (переходим к противоположной функции)


Слайд 16
В канонической задаче:
1) Целевая функция → max
2) Все

В канонической задаче:1) Целевая функция → max2) Все ограничения имеют вид

ограничения имеют вид уравнений
3) Все переменные неотрицательны
Для выполнения этих

условий может понадобиться выполнить следующие преобразования:

2. Пусть дано ограничение неравенство
a1x1+a2x2≥b
Вводим новую переменную х3≥0:
a1x1+a2x2-х3 = b


Слайд 17
В канонической задаче:
1) Целевая функция → max
2) Все

В канонической задаче:1) Целевая функция → max2) Все ограничения имеют вид

ограничения имеют вид уравнений
3) Все переменные неотрицательны
Для выполнения этих

условий может понадобиться выполнить следующие преобразования:

3. Пусть xi ≤ 0
Вводим новые переменные хj≥0, хk≥0 :
xi=xj-хk

Таким образом, задача линейного программирования (ЗЛП) в любом виде может быть преобразована к канонической форме


  • Имя файла: primery-zadach-lineynogo-programmirovaniya.pptx
  • Количество просмотров: 103
  • Количество скачиваний: 0