Презентация на тему Организация выборочного наблюдения

выборки
Основные типы задач, решаемых при проведении выборки
Характеристика генеральной

совокупности на основе данных, полученных по выборке

следующих случаях:
если само наблюдение связано с порчей или уничтожением

наблюдаемых единиц;
если необходимо получить информацию о слишком большом объеме совокупности, а возможности привлечения большого штата сотрудников для сбора данных ограничены;
если исследование больших совокупностей необходимо провести в сжатые сроки или при небольших затратах;
если необходимо повысить точность наблюдения: уменьшение числа единиц наблюдения резко снижает ошибки регистрации.

и бесповторным.
Повторный отбор При таком отборе вероятность попадания каждой

отдельной единицы в выборку остается постоянной, так как отобранная единица после обследования снова возвращается в генеральную совокупность и снова может быть выбранной.

Бесповторный отбор. При таком отборе каждая отобранная единица не возвращается в генеральную совокупность, а, следовательно, вероятность попадания в выборку оставшихся единиц все время меняется.

опрос 2000 чел., причем обеспечить представительство жителей городов и

поселков пропорционально численности проживающих в этих населенных пунктах. Какая выборка будет произведена?
Ответы:
а) механическая;
б) типическая;
в) серийная;
г) случайная.
д) квотная
е) удобная

наличии средств
Правило «большого пальца»
Исходя из заранее оговоренных условий
На основе

статистических методов

), гарантирующей результат. При P =0.954 t =

2; При P = 0.997 t = 3; σ 2 – общая дисперсия признака; Δ - предел ошибки выборки; N - объем генеральной совокупности.

При индивидуальном повторном отборе:

n = t 2 σ 2
Δ 2

При индивидуальном бесповторном отборе:
n = t 2 σ 2 N
N Δ 2 + t 2 σ 2

способы ее оценки:
можно провести так называемое пробное маркетинговое исследование

(для небольшого объема), на базе которого и определяется величина дисперсии признака :
σ 2 = ∑ ( Х i - Х проб.) 2
n проб. – 1

и условия развития явления достаточно стабильны, то σ ≈1/3

Х ;
если распределение признака в генеральной совокупности подчиняется нормальному закону, то размах вариации приблизительно равен 6σ (крайние значения отстоят в ту и другую сторону от средней на расстояние 3σ, т.е. σ = 1/6 ( Х max - X min );
для относительной величины признака принимают максимальную величину дисперсии σ 2 = 0,5 * 0,5 = 0,25.

в одном из регионов степень обеспеченности населения товарами бытовой

техники. В ходе предыдущих исследований было выявлено, что ¼ семей имеют моющие пылесосы. Каков должен быть объем выборки семей в предстоящем исследовании, чтобы гарантировать результат с вероятностью 95, 4 % и ошибкой не более 5 % ?

выборки: t=2 (для вероятности 95,4 %); σ 2 =

0,25 · 0,75 = 0,188; Δ 2 = (0,05)2 = 0,0025. Подставим исходную информацию в формулу расчета объема выборки (n):

Ответ: Объем выборки составляет 300 семей

возможных отклонений показателей генеральной совокупности от показателей выборочной совокупности.

Предельная ошибка (Δ) зависит от средней ошибки выборки (μ) и от величины вероятности, с которой гарантируется результат выборочного наблюдения. Обычно вероятность принимается равная 0,954 или 0,997, которой соответствуют коэффициенты (t) , равные 2 или 3. Между названными показателями существует взаимосвязь: Δ = tμ.

отбора:

для бесповторного отбора

относительной погрешности, выраженной в процентах к средней:
Δ отн. =

Δ абс./ Х * 100 %


Δ абс = Δ отн.* Х / 100 %

общество «Белка» проводит исследование мнения потенциальных покупателей о приемлемой

цене на норковые мужские шапки. В начале сезона средняя цена в магазинах на шапку- ушанку составляла 4500 руб., со средним квадратическим отклонением 1000 руб. Каков должен быть объем выборки, чтобы гарантировать результат с вероятностью 95,4 % и ошибкой не более 3 %?

= 135




Ответ: Абсолютная погрешность равна 135 руб., а объем

выборки – 220 чел. (округляем в сторону увеличения, т.к. 219 человек недостаточно для обеспечения репрезентативности выборки).

выборке
Выборочные характеристики распространяются на генеральную совокупность с учетом возможной

средней ошибки выборки μ, либо предельной ошибки - Δ= tμ , т.е. устанавливается доверительный интервал, в который, как ожидается, попадут оценки для совокупности в целом.

которого соответствует определенный процент ответов на какой-либо вопрос. Из

свойств нормальной кривой распределения вытекает, что конечные точки доверительного интервала, для вероятности 95.4 %, определяются как Х + 2 μ , а для вероятности 99.7 % - Х + 3μ. Имеются специальные таблицы, которые дают возможность определять доверительные интервалы с различной вероятностью.

нового продукта попали 200 женщин и 300 мужчин. 70

% женщин и 80 % мужчин одобрили новый продукт. С вероятностью 95.4 % определим доверительный интервал доли мужчин и женщин в генеральной совокупности, которые одобрили бы продукт этот продукт

= 2 * 0,019 = 0,038 ; следовательно, в

генеральной совокупности доля лиц, которым понравится
продукт будет находиться в доверительном интервале:
0,76 – 0,038 < Р< 0,76 + 0,038
0,722 < Р < 0,798
Таким образом, с вероятностью 95.4 % можно утверждать,
что от 72 до 80 % населения одобрят данный продукт.

наблюдения населения, ищущего работу, получен следующий ряд распределения . С

вероятностью 0,954 определите границы: а) среднего возраста незанятого населения; б) удельного веса лиц, моложе 25 лет, в общей численности

σ 2 = 116,24
В) среднее квадратическое отклонение: σ=10,78
Средняя ошибка

выборки
μ = 10,78 = 0,8 года
190
Δ Абс = 2*0,8 = 1,6 года
41,2 – 1,6 < Х< 41,2 + 1,6
39,6 < Х < 42,8