Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.

Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия

Содержание

Анализ данных выживаемостиСтатистические методы анализа продолжительных (во времени) данных, отражающих наступление событийК событиям относятся: смерть, травма, наступление заболевания, выздоровление (бинарные показатели), или переход через пороговое значение какой-либо интервальной переменной (например, снижение уровня лейкоцитов ниже нормы)Включает данные
ОСНОВЫ ПРАКТИЧЕСКОЙ БИО-МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИСЕРИЯ 8Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия Анализ данных выживаемостиСтатистические методы анализа продолжительных (во времени) данных, отражающих наступление событийК Зачем нужен анализ данных выживаемости?Почему нельзя сравнить время до наступления события в Выживаемость: вероятность прожить более n времени с момента событияВремя до наступления события: Кривые Каплана-МейераНепараметрическая оценка функции выживанияЭмпирическая вероятность выжить после определенного времени (с учетом Данные выживаемости Соответствующая кривая Каплана-МейераИз теории вероятностей:P(A&B)=P(A)*P(B) если A и B независимыВ анализе выживаемости: Кривые Каплана-МейераОграничения:Оценки выживаемости могут быть ненадежны в конце исследования, когда остается малое Cox-регрессияАналогична логистической регрессииРаботает с факторами и ковариатамиЕсть варианты метода работающие с изменяющимися Лирическое отступление Доказательная медицинаНесмотря на проблемы, доказательная медицина остается «золотым стандартом» С одной стороны: Доказательная медицина и причинно-следственные механизмыВсе больше внимания к статистическим результатам, часто некритичногоПредположение, Спасибо за внимание!
Слайды презентации

Слайд 2 Анализ данных выживаемости
Статистические методы анализа продолжительных (во времени)

Анализ данных выживаемостиСтатистические методы анализа продолжительных (во времени) данных, отражающих наступление

данных, отражающих наступление событий
К событиям относятся: смерть, травма, наступление

заболевания, выздоровление (бинарные показатели), или переход через пороговое значение какой-либо интервальной переменной (например, снижение уровня лейкоцитов ниже нормы)
Включает данные рандомизированных контролируемых исследований или исследований когортного дизайна

Слайд 3 Зачем нужен анализ данных выживаемости?
Почему нельзя сравнить время

Зачем нужен анализ данных выживаемости?Почему нельзя сравнить время до наступления события

до наступления события в группах при помощи t-теста или

линейной регрессии?
Если нет цензурирования, то так сделать можно, в противном случае – данные отсутствуют
Почему нельзя сравнить частоты событий в группах при помощи риска/отношений шансов или логистической регрессии?
Такой подход игнорирует время до наступления события

Слайд 4 Выживаемость: вероятность прожить более n времени с момента

Выживаемость: вероятность прожить более n времени с момента событияВремя до наступления

события
Время до наступления события: время с момента включения в

исследование до наступления заранее оговоренного (и точно определенного) исхода
Цензурирование: вариант развития событий, когда пациенты выбывают или исключаются из исследования до наступления интересующего исхода. В этом случае пациенты считаются живыми или с ненаступившим целевым исходом на момент последнего контакта

Слайд 5 Кривые Каплана-Мейера
Непараметрическая оценка функции выживания
Эмпирическая вероятность выжить после

Кривые Каплана-МейераНепараметрическая оценка функции выживанияЭмпирическая вероятность выжить после определенного времени (с

определенного времени (с учетом цензурирования)
Обычно используется для сравнения двух

исследуемых популяций
Интуитивное графическое представление

Слайд 6 Данные выживаемости

Данные выживаемости

Слайд 7 Соответствующая кривая Каплана-Мейера
Из теории вероятностей:
P(A&B)=P(A)*P(B) если A и

Соответствующая кривая Каплана-МейераИз теории вероятностей:P(A&B)=P(A)*P(B) если A и B независимыВ анализе

B независимы
В анализе выживаемости: интервалы определяются наступлением событий (2

интервала, заканчивающиеся наступлением событий).
P(выжить в течение периодов 1 и 2)=P(выжить в течение периода 1)*P(выжить в течение периода 2)
= 4/5 * 2/3= .5333

Слайд 8 Кривые Каплана-Мейера
Ограничения:
Оценки выживаемости могут быть ненадежны в конце

Кривые Каплана-МейераОграничения:Оценки выживаемости могут быть ненадежны в конце исследования, когда остается

исследования, когда остается малое количество пациентов с риском развития

исхода
Отсутствует контроль ковариат
Требует для проведения сравнения качественных предикторов (независимых факторов)
Не может включать предикторные (независимые) переменные, изменяющиеся со временем

Слайд 9 Cox-регрессия
Аналогична логистической регрессии

Работает с факторами и ковариатами

Есть варианты

Cox-регрессияАналогична логистической регрессииРаботает с факторами и ковариатамиЕсть варианты метода работающие с

метода работающие с изменяющимися во времени переменными

Обладает меньшей мощностью

и сложнее в трактовке

Слайд 10

Слайд 11

Слайд 12

Слайд 13

Слайд 14

Слайд 15

Слайд 16

Слайд 17


Слайд 18 Лирическое отступление

Лирическое отступление

Слайд 19 Доказательная медицина
Несмотря на проблемы, доказательная медицина остается «золотым

Доказательная медицинаНесмотря на проблемы, доказательная медицина остается «золотым стандартом» С одной

стандартом»
С одной стороны: возможность искать причины заболеваний без

глубокого понимания механизмов
С другой стороны: упор на экстенсивное изучение факторов, предикторов и сравнение групп в ущерб изучению физиологии приводит к тому, что увеличивается количество данных, но не смысла

Слайд 20 Доказательная медицина и причинно-следственные механизмы
Все больше внимания к

Доказательная медицина и причинно-следственные механизмыВсе больше внимания к статистическим результатам, часто

статистическим результатам, часто некритичного
Предположение, что механизм может существовать достаточно,

чтобы результаты исследования были некритически приняты
Свидетельство того, что вмешательство работает – не говорит о том, что оно работает именно по этому механизму
Отсутствие знания патофизиологических механизмов может тормозить разработку более эффективных методов вмешательства

Слайд 21 Спасибо за внимание!

Спасибо за внимание!
  • Имя файла: metody-analiza-vyzhivaemosti-krivye-kaplana-mayera-cox-regressiya.pptx
  • Количество просмотров: 88
  • Количество скачиваний: 0
- Предыдущая Планирование и организация игровой обучающей ситуации (ИОС) с детьми дошкольного возраста
Следующая - Таможенные платежи

Похожие презентации

Интервальное оценивание данных Интервальное оценивание данных 95
Мастер-класс по математике методическая разработка по математике (4 класс) по теме Мастер-класс по математике методическая разработка по математике (4 класс) по теме 133
Пропорция Пропорция 94
Решение задач в 1-ом классе презентация к уроку по математике (1 класс) по теме Решение задач в 1-ом классе презентация к уроку по математике (1 класс) по теме 103
Шифры (7 класс) Шифры (7 класс) 122
Рациональные числа Рациональные числа 73
Применение подобия треугольников к решению задач Применение подобия треугольников к решению задач 93
Свойство корней в степени n Свойство корней в степени n 86
Презентация. Задачи на конкретный смысл умножения презентация к уроку по математике (3 класс) по теме Презентация. Задачи на конкретный смысл умножения презентация к уроку по математике (3 класс) по теме 129
Презентация УМНОЖЕНИЕ И ДЕЛЕНИЕ СМЕШАННЫХ ДРОБЕЙ Презентация УМНОЖЕНИЕ И ДЕЛЕНИЕ СМЕШАННЫХ ДРОБЕЙ 124
Интерактивные диктанты Сложение и вычитание вида 17+19, 62-36 Интерактивные диктанты Сложение и вычитание вида 17+19, 62-36 377
Устный счёт Упрощение выражений Устный счёт Упрощение выражений 84
математические игры презентация к занятию (математика, подготовительная группа) по теме математические игры презентация к занятию (математика, подготовительная группа) по теме 80
Открытый урок математики в 4 классе. Тема: Повторение. Свойства умножения и деления числа на произведение. план-конспект урока по математике (4 класс) по теме Открытый урок математики в 4 классе. Тема: Повторение. Свойства умножения и деления числа на произведение. план-конспект урока по математике (4 класс) по теме 96
Методическая разработка урока математики по УМК Перспектива методическая разработка по математике (2 класс) Методическая разработка урока математики по УМК Перспектива методическая разработка по математике (2 класс) 100
Решение задач Решение задач 93
Устный счет для самых маленьких Устный счет для самых маленьких 75
Опыт применения ТРКМ на уроках математики Опыт применения ТРКМ на уроках математики 98
Путешествие в сказочное математическое королевство Путешествие в сказочное математическое королевство 92
chast vtoraya kompleks igr takie raznye ladoshki - kopiya chast vtoraya kompleks igr takie raznye ladoshki - kopiya 91
Презентация к уроку математики. 6 класс. Буквенные выражения. Бунимович Презентация к уроку математики. 6 класс. Буквенные выражения. Бунимович 344
Множество 1 Множество 1 100
Методы решения уравнений высших степеней Методы решения уравнений высших степеней 115
Презентация Виды треугольников презентация к уроку по математике Презентация Виды треугольников презентация к уроку по математике 126
Вернер Гейзенберг Вернер Гейзенберг 130
Луч и его обозначение Луч и его обозначение 283
Логические задания на уроках математики 3 класс презентация к уроку по математике (3 класс) Логические задания на уроках математики 3 класс презентация к уроку по математике (3 класс) 107
Презентация к уроку математики ПНШ 2 класс, : Сложение круглого десятка и двузначного числа презентация к уроку по математике (2 класс) Презентация к уроку математики ПНШ 2 класс, : Сложение круглого десятка и двузначного числа презентация к уроку по математике (2 класс) 103
Веселая математика тест по математике (1 класс) Веселая математика тест по математике (1 класс) 96
ГИА 2013 Модуль АЛГЕБРА №1 ГИА 2013 Модуль АЛГЕБРА №1 85