Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.

Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Прогнозирование и перспективные оценки. Непараметрические методы прогнозирования

Содержание

Базовая линияЭто числовое выражение результатов наблюдений за случайным процессом, проводимых на протяжении длительного периода времени.
Прогнозирование и перспективные оценкиНепараметрические методы прогнозирования Базовая линияЭто числовое выражение результатов наблюдений за случайным процессом, проводимых на протяжении длительного периода времени. Характеристики базовой линииВключены все результаты наблюдений - и самые ранние и самые поздние. Временные периоды базовой линии имеют одинаковую продолжительность.Не смешивать 1 день и средние трехдневные показатели. Наблюдения фиксируются в один и тот же момент любого периода.Например, каждую неделю - в понедельник. Не допускается пропуск данных.Если есть пропуск, то заполнить его средним значением соседних ЗамечаниеВ MS Excel лучше, если результаты наблюдений располагаются в столбцах. Прогноз по методу скользящего среднего Прогнозируемое значениеэто средний показатель нескольких предыдущих результатов наблюдений временного ряда (базовой линии).Например, Каждое прогнозируемое значение основано на формуле:где N - число предшествующих периодов, Ручной способИспользуя функцию СРЗНАЧ Автоматический способДля Office 97-2003Сервис - Анализ данных - Скользящее среднееДля Office 2007Вкладка Через линии тренда Особенности и недостатки методаСлишком простой для сложных базовых линий, например, с пиками Метод экспоненциального сглаживания НазначениеДля предсказания значения на основе прогноза для предыдущего периода, скорректированного с учетом Формула для прогнозагде Аt - реальное значение,F - прогнозируемое значение. Фактор затухания (сглаживания)Фактором затухания называется корректировочный фактор, минимизирующий нестабильность данных генеральной совокупности. ЗамечанияДля константы сглаживания наиболее подходящими являются значения от 0,2 до 0,3.Эти значения ЗамечанияБолее высокие значения константы ускоряют отклик, но могут привести к непредсказуемым выбросам.Низкие ТехнологияДля Office 97-2003Сервис - Анализ данных - Экспоненциальное сглаживаниеДля Office 2007Вкладка Данные Спасибо за работу!
Слайды презентации

Слайд 2 Базовая линия
Это числовое выражение результатов наблюдений за случайным

Базовая линияЭто числовое выражение результатов наблюдений за случайным процессом, проводимых на протяжении длительного периода времени.

процессом, проводимых на протяжении длительного периода времени.

Слайд 3 Характеристики базовой линии
Включены все результаты наблюдений - и

Характеристики базовой линииВключены все результаты наблюдений - и самые ранние и самые поздние.

самые ранние и самые поздние.

Слайд 4
Временные периоды базовой линии имеют одинаковую продолжительность.
Не смешивать

Временные периоды базовой линии имеют одинаковую продолжительность.Не смешивать 1 день и средние трехдневные показатели.

1 день и средние трехдневные показатели.

Слайд 5
Наблюдения фиксируются в один и тот же момент

Наблюдения фиксируются в один и тот же момент любого периода.Например, каждую неделю - в понедельник.

любого периода.
Например, каждую неделю - в понедельник.

Слайд 6
Не допускается пропуск данных.
Если есть пропуск, то заполнить

Не допускается пропуск данных.Если есть пропуск, то заполнить его средним значением

его средним значением соседних показателей или приблизительным (но достоверным)

данным.

Слайд 7 Замечание
В MS Excel лучше, если результаты наблюдений располагаются

ЗамечаниеВ MS Excel лучше, если результаты наблюдений располагаются в столбцах.

в столбцах.

Слайд 8 Прогноз по методу скользящего среднего

Прогноз по методу скользящего среднего

Слайд 9 Прогнозируемое значение
это средний показатель нескольких предыдущих результатов наблюдений

Прогнозируемое значениеэто средний показатель нескольких предыдущих результатов наблюдений временного ряда (базовой

временного ряда (базовой линии).
Например, прогноз на июнь - это

среднее значение показателей за март, апрель и май.

Слайд 10
Каждое прогнозируемое значение основано на формуле:


где N -

Каждое прогнозируемое значение основано на формуле:где N - число предшествующих периодов,

число предшествующих периодов,


Слайд 11 Ручной способ
Используя функцию СРЗНАЧ

Ручной способИспользуя функцию СРЗНАЧ

Слайд 12 Автоматический способ
Для Office 97-2003
Сервис - Анализ данных -

Автоматический способДля Office 97-2003Сервис - Анализ данных - Скользящее среднееДля Office

Скользящее среднее
Для Office 2007
Вкладка Данные → Группа Анализ →

Анализ данных → Скользящее среднее →
Далее работа в диалоговом окне «Скользящее среднее»

Слайд 13 Через линии тренда

Через линии тренда

Слайд 14 Особенности и недостатки метода
Слишком простой для сложных базовых

Особенности и недостатки методаСлишком простой для сложных базовых линий, например, с

линий, например, с пиками сезонности.
Прогноз можно строить только в

пределах временного ряда.
Прогноз дается с запаздыванием.
Прогноз дается с занижением (пессимистический)
Сильное сглаживание

Слайд 15 Метод экспоненциального сглаживания

Метод экспоненциального сглаживания

Слайд 16 Назначение
Для предсказания значения на основе прогноза для предыдущего

НазначениеДля предсказания значения на основе прогноза для предыдущего периода, скорректированного с

периода, скорректированного с учетом погрешностей в этом прогнозе.
Использует константу

сглаживания, по величине которой определяет, насколько сильно влияют на прогнозы погрешности в предыдущем прогнозе.

Слайд 17 Формула для прогноза



где Аt - реальное значение,
F -

Формула для прогнозагде Аt - реальное значение,F - прогнозируемое значение.

прогнозируемое значение.

Слайд 18 Фактор затухания (сглаживания)
Фактором затухания называется корректировочный фактор, минимизирующий

Фактор затухания (сглаживания)Фактором затухания называется корректировочный фактор, минимизирующий нестабильность данных генеральной совокупности.

нестабильность данных генеральной совокупности.

Слайд 19 Замечания
Для константы сглаживания наиболее подходящими являются значения от

ЗамечанияДля константы сглаживания наиболее подходящими являются значения от 0,2 до 0,3.Эти

0,2 до 0,3.
Эти значения показывают, что ошибка текущего прогноза

установлена на уровне от 20 до 30 процентов ошибки предыдущего прогноза.

Слайд 20 Замечания
Более высокие значения константы ускоряют отклик, но могут

ЗамечанияБолее высокие значения константы ускоряют отклик, но могут привести к непредсказуемым

привести к непредсказуемым выбросам.
Низкие значения константы могут привести к

сдвигу аргумента для предсказанных значений.

Слайд 21 Технология
Для Office 97-2003
Сервис - Анализ данных - Экспоненциальное

ТехнологияДля Office 97-2003Сервис - Анализ данных - Экспоненциальное сглаживаниеДля Office 2007Вкладка

сглаживание
Для Office 2007
Вкладка Данные → Группа Анализ → Анализ

данных → Экспоненциальное сглаживание
Далее работа в диалоговом окне «Экспоненциальное сглаживание»
  • Имя файла: prognozirovanie-i-perspektivnye-otsenki-neparametricheskie-metody-prognozirovaniya.pptx
  • Количество просмотров: 145
  • Количество скачиваний: 0
- Предыдущая Государство в Северной Африке - Египет
Следующая - Uman and Park “Sofiyivka”

Похожие презентации

План магазина. Gloria Jeans План магазина. Gloria Jeans 121
Методы продаж Методы продаж 110
Энергетический напиток Энергетический напиток 143
Міжнародна молодіжна організація AIESEC Міжнародна молодіжна організація AIESEC 93
Система по уходу за губами Satin Lips Система по уходу за губами Satin Lips 89
Рициниол. Повседневная практика Рициниол. Повседневная практика 109
99 новых клиентов через интернет за 7 занятий. Теория, практика, самостоятельная работа 99 новых клиентов через интернет за 7 занятий. Теория, практика, самостоятельная работа 90
ООО Партнер Электро НН. Доверие и надежность партнерских отношений ООО Партнер Электро НН. Доверие и надежность партнерских отношений 117
Приглашение кандидата для личной встречи Приглашение кандидата для личной встречи 86
Аниме-клуб “Inari” Аниме-клуб “Inari” 134
Поведение потребителей Поведение потребителей 109
Компания и отрасль (продолжение) Компания и отрасль (продолжение) 101
Стратегия продажи услуг Стратегия продажи услуг 127
План продаж. Кондитерская фабрика Спартак План продаж. Кондитерская фабрика Спартак 128
Денсаулық сақтау саласындағы менеджмент және маркетинг Денсаулық сақтау саласындағы менеджмент және маркетинг 130
Коллаж по сантехнике Коллаж по сантехнике 133
Моя будущая профессия - маркетолог Моя будущая профессия - маркетолог 110
Делаю презентации. Цечоева Милана Делаю презентации. Цечоева Милана 117
Коммерческое предложение Royal Fruit Garden Коммерческое предложение Royal Fruit Garden 79
Russian marketing environment for “Сitibank” Russian marketing environment for “Сitibank” 122
Наши банки-ваш выбор. Сеть Ренессанс Кредит Наши банки-ваш выбор. Сеть Ренессанс Кредит 256
Устный перевод: по стопам заказчика Устный перевод: по стопам заказчика 115
Нефинансовая поддерка экспорта Нефинансовая поддерка экспорта 114
Реклама. Функції реклами Реклама. Функції реклами 93
Рекомендации по повышению качества хлебобулочной продукции Рекомендации по повышению качества хлебобулочной продукции 220
Абсент Абсент 106
Тайный покупатель. Инструкция. Бесшовный сервис Тайный покупатель. Инструкция. Бесшовный сервис 120
Компания САКС мебель. Мебель для кафе и ресторанов Компания САКС мебель. Мебель для кафе и ресторанов 99
Пирамида Манна. Маркетинговая машина. Как стать хорошим директором по маркетингу Пирамида Манна. Маркетинговая машина. Как стать хорошим директором по маркетингу 180
Продвижение сайта в “Google AdWords” Продвижение сайта в “Google AdWords” 108