Презентация на тему Статистические методы обработки информации

вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или

качественных) данных.

группируют
2)После группировки составляют таблицы распределения данных
3)Таблицы распределения позволяют построить

графики распределения данных
4)Составляют своего рода паспорт данных измерения.

Кратность варианта - число,показывающее,сколько раз эта варианта встретилась в

данном измерение
Объём измерения-общее количество данных измерения

на объём измерения

Мода ряда данных- это варианта,которая встречается в

ряду чаще остальных вариант

Размах измерения - это разность между наибольшей вариантой и наименьшей вариантой:разность Хn-Х1

цифру. Получились следующие данные:

2 1 3 3 5 5

3 8 1 7
1 5 7 5 3 8 0 4 7 3
3 9 6 9 1 6 9 1 2 3
9 8 7 0 5 1 3 1 3 9
6 2 3 5 9 2 5 1 5 7

последовательно в некотором порядке. Следует начать с наименьшего результата,

а закончить наибольшим результатом. Таким выписыванием получается группировка информации.

В клетке первой строки выписывают поочерёдно все различные значения,реально

полученные в измерении. Во второй строке таблицы под каждой вариантой из первой строки записывают кратность варианты.
Эту таблицу называют таблицей распределения. Последний столбец приписывают для контроля. Другими словами, в этой клетке указывают объём измерения.

имеющейся информации. Хорошо известен табличный способ задания функций. Аргументами

этих функций являются варианты, а значениями функций – либо кратности вариант,либо частоты,либо их процентные частоты,в зависимости от того какой график мы будем строить.

первоначальную группировку данных проводить более крупными «блоками». Это когда

количество вариант измерения велико.