Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Програмний модуль розпізнавання тексту з растрових зображень

Актуальність2
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ АВІАЦІЙНИЙ УНІВЕРСИТЕТ Навчально-науковий інститут Комп’ютерних інформаційних Актуальність2 Актуальність3 Об’єкт проектування – розпізнавання тексту з растрових зображень.Предмет проектування – програмний модуль Завдання проектуванняПроаналізувати сучасні програмні рішення розпізнавання тексту з растрових зображень.Проаналізувати методи розпізнавання Структура програмного модуля6 Схема алгоритму роботи модуля7 Структура нейронної мережі8 Процедура навчання нейронної мережі9 Алгоритм виведення результатів10 Приклад роботи програмного модуля11 Приклад роботи програмного модуля12 Таблиця результатів роботи модуля13 ВисновкиПроаналізовано сучасні програмні рішення розпізнавання тексту з растрових зображень та методи розпізнавання ВисновкиРеалізовано алгоритм розпізнавання спеціальних текстових символів на основі нейронної мережі, що дозволило Проаналізовано роботу програмного модуля. Середній відсоток розпізнавання символів незалежно від групи становить Дякую за увагу
Слайды презентации

Слайд 2 Актуальність
2

Актуальність2

Слайд 3 Актуальність
3

Актуальність3

Слайд 4 Об’єкт проектування – розпізнавання тексту з растрових зображень.
Предмет

Об’єкт проектування – розпізнавання тексту з растрових зображень.Предмет проектування – програмний

проектування – програмний модуль розпізнавання тексту з растрових зображень.
Мета

дипломного проекту – розробити програмний модуль розпізнавання тексту з растрових зображень для розпізнавання спеціальних математичних символів та перенесення результатів розпізнавання до текстового редактору Microsoft Office Word.

4


Слайд 5 Завдання проектування
Проаналізувати сучасні програмні рішення розпізнавання тексту з

Завдання проектуванняПроаналізувати сучасні програмні рішення розпізнавання тексту з растрових зображень.Проаналізувати методи

растрових зображень.
Проаналізувати методи розпізнавання тексту з растрових зображень.
Розробити структуру

програмного модуля розпізнавання тексту з растрових зображень.
Реалізувати алгоритм розпізнавання спеціальних текстових символів на основі нейронної мережі.
Реалізувати алгоритм передачі спеціальних текстових символів в MS Office Word.
Проаналізувати роботу програмного модуля.

5


Слайд 6 Структура програмного модуля
6

Структура програмного модуля6

Слайд 7
Схема алгоритму роботи модуля

7

Схема алгоритму роботи модуля7

Слайд 8 Структура нейронної мережі
8

Структура нейронної мережі8

Слайд 9 Процедура навчання нейронної мережі



9

Процедура навчання нейронної мережі9

Слайд 10 Алгоритм виведення результатів



10

Алгоритм виведення результатів10

Слайд 11 Приклад роботи
програмного модуля

11

Приклад роботи програмного модуля11

Слайд 12 Приклад роботи
програмного модуля
12

Приклад роботи програмного модуля12

Слайд 13 Таблиця результатів
роботи модуля
13

Таблиця результатів роботи модуля13

Слайд 14 Висновки
Проаналізовано сучасні програмні рішення розпізнавання тексту з растрових

ВисновкиПроаналізовано сучасні програмні рішення розпізнавання тексту з растрових зображень та методи

зображень та методи розпізнавання тексту з растрових зображень і

обрано технологію з використанням нейронної мережі.
Розроблено структуру програмного модуля розпізнавання тексту з растрових зображень, яка містить блок розпізнавання на основі нейронної мережі.

14


Слайд 15 Висновки
Реалізовано алгоритм розпізнавання спеціальних текстових символів на основі

ВисновкиРеалізовано алгоритм розпізнавання спеціальних текстових символів на основі нейронної мережі, що

нейронної мережі, що дозволило розпізнавати спеціальні математичні символи.

Реалізовано алгоритм

передачі спеціальних текстових символів в MS Office Word, що дозволило коректно відображати спеціальні математичні символи в MS Office Word.

15


Слайд 16 Проаналізовано роботу програмного модуля. Середній відсоток розпізнавання символів

Проаналізовано роботу програмного модуля. Середній відсоток розпізнавання символів незалежно від групи

незалежно від групи становить 88,67%, порівняно з аналогами на

ринку OCR систем є в середньому на 5,67 % вищим показником

Практична значимість результатів проектування полягає в розпізнаванні рукописного тексту та оцифрування даних, що розміщені на паперових носіях, зокрема математичних формул.

Висновки

16


  • Имя файла: programniy-modul-rozpіznavannya-tekstu-z-rastrovih-zobrazhen.pptx
  • Количество просмотров: 87
  • Количество скачиваний: 0