- Главная
- Разное
- Бизнес и предпринимательство
- Образование
- Развлечения
- Государство
- Спорт
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Религиоведение
- Черчение
- Физкультура
- ИЗО
- Психология
- Социология
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Что такое findslide.org?
FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.
Обратная связь
Email: Нажмите что бы посмотреть
Презентация на тему Моделирование статистического прогнозирования. Прогнозирование по регрессионной модели
Содержание
- 2. Вопросы к изучению
- 3. Моделирование статистического прогнозированияКвадратичная модель
- 4. Моделирование статистического прогнозированияРегрессионная модельСтатистические данныеДиаграмма
- 5. Регрессионная модель – это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем.
- 6. Моделирование статистического прогнозированияподбирали вид функции;вычисляли коэффициенты функции
- 7. Метод наименьших квадратов
- 8. График регрессионной модели называется трендом.
- 9. Статистическая модель прогнозирования, построенная методом наименьших квадратовКвадратичная модель
- 10. В статистике величина R2 называется коэффициентом детерминированности.Показывает, насколько удачной является полученная регрессионная модель.
- 11. Для чего мы выполняли все эти построения и вычисления? Для чего нужны такие модели?
- 12. Регрессионная математическая модельКвадратичная модель
- 13. Модель — это объект-заменитель, который вопределённых условиях
- 14. Регрессионная математическая модельКвадратичная модель
- 16. Способы прогнозирования по регрессионной моделиСпособыВосстановление значения
- 17. Если прогноз рассчитывается в пределах экспериментальных значенийнезависимой переменной, то такой прогнозназывается восстановлением значения.
- 18. Способы прогнозирования по регрессионной моделиСпособыВосстановление значенияЭкстраполяция
- 19. Если прогноз рассчитывается за пределамиэкспериментальных данных, то такойпрогноз называется экстраполяцией.
- 20. Microsoft Excel
- 21. Пример
- 22. Восстановление значения
- 23. Экстраполяция
- 24. ЭкстраполяцияПрименение всякой регрессионной модели ограничено, особенно за пределами экспериментальной области.
- 25. МодельКвадратичная модель
- 26. Экстраполяция
- 27. Экстраполяция
- 28. Скачать презентацию
- 29. Похожие презентации
Вопросы к изучению
Слайд 4
Моделирование статистического прогнозирования
Регрессионная модель
Статистические данные
Диаграмма
Слайд 6
Моделирование статистического прогнозирования
подбирали вид функции;
вычисляли коэффициенты функции a,
b и с.
Полученный график функции должен располагаться как можно
ближе к экспериментальным точкам.
Слайд 9
Статистическая модель прогнозирования,
построенная методом наименьших квадратов
Квадратичная модель
Слайд 10
В статистике величина R2 называется коэффициентом детерминированности.
Показывает, насколько
удачной является полученная регрессионная модель.
Слайд 13
Модель — это объект-заменитель, который в
определённых условиях может
заменять
объект-оригинал. Модель воспроизводит
интересующие нас свойства и
характеристики оригинала.
Слайд 17
Если прогноз рассчитывается в пределах
экспериментальных значений
независимой переменной,
то такой прогноз
называется восстановлением значения.
Слайд 19
Если прогноз рассчитывается за пределами
экспериментальных данных, то такой
прогноз
называется экстраполяцией.
Слайд 24
Экстраполяция
Применение всякой регрессионной модели ограничено,
особенно за пределами
