Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Методы анализа сложности рекурсивных алгоритмов

Метод рекуррентных соотношений .C каждой рекурсивной процедурой связывают временную функцию t(n), где n определяет объем аргументов процедуры. Затем пытаются построить и решить рекуррентное соотношение, которому удовлетворяет функция t(n).Рекуррентное соотношение – это уравнение или неравенство, описывающее функцию
Методы анализа сложности рекурсивных алгоритмов. Итерационные алгоритмы Анализ сложности - Метод рекуррентных соотношений .C каждой рекурсивной процедурой связывают временную функцию t(n), где Метод не является универсальным, существует ряд ограничений! Применим только для оценки временной Методы решения рекуррентных соотношений 1. Метод математической индукцииЗаключается в нахождении функции Метод состоит из трех шагов:делается догадка о виде решения;с помощью метода математической Пример 2: (асимптотическая оценка).	Предположим, что T(n)≤an log(n) , где а пока неопределенный Таким образом, оценка t(n) < an logn + b справедлива, если будут 2. Оценка решения рекуррентного соотношения методом подстановки. Суть метода состоит в последовательной Пример 3. Пример 4: рекурсивная программа вычисления факториала. Пример 5: (Вернемся к рекуррентному соотношению(*).
Слайды презентации

Слайд 2 Метод рекуррентных соотношений .
C каждой рекурсивной процедурой связывают

Метод рекуррентных соотношений .C каждой рекурсивной процедурой связывают временную функцию t(n),

временную функцию t(n), где n определяет объем аргументов процедуры.

Затем пытаются построить и решить рекуррентное соотношение, которому удовлетворяет функция t(n).

Рекуррентное соотношение – это уравнение или неравенство, описывающее функцию с использованием её самой, но только с меньшими аргументами. Обычно рекуррентное соотношение описывается в виде системы граничных условий и формулы для общего случая.


Слайд 3 Метод не является универсальным, существует ряд ограничений!
Применим

Метод не является универсальным, существует ряд ограничений! Применим только для оценки

только для оценки временной сложности.
Позволяет получить только верхнюю оценку

для t(n).
Рекуррентное соотношение для t(n) удается найти только тогда, когда преобразование, уменьшающее значение параметра рекурсии n, линейно относительно n.
Если рекуррентное соотношение для t(n) найдено, нет ни какой гарантии, что удастся получить асимптотическую оценку так как общих методов решения рекуррентных соотношений - нет!



Слайд 4 Методы решения рекуррентных соотношений
1. Метод математической индукции
Заключается в

Методы решения рекуррентных соотношений 1. Метод математической индукцииЗаключается в нахождении

нахождении функции f(n), которая мажорировала бы t(n) для всех

значений n (т.е. для всех n ≥ 1 должно выполняться неравенство t(n) < f(n)). Часто, для начала, определяется только вид функции f(n), предполагая, что она зависит от некоторых пока неопределенных параметров (например, f(n) = an2, где а — неопределенный параметр), затем подбираются такие значения параметров, чтобы для всех значений n выполнялось неравенство t(n) < f(n).


Слайд 5 Метод состоит из трех шагов:
делается догадка о виде

Метод состоит из трех шагов:делается догадка о виде решения;с помощью метода

решения;
с помощью метода математической индукции доказывается, что решение правильное;
вычисляются

константы.
Пример 1: (точное решение).

Слайд 6 Пример 2: (асимптотическая оценка).

Предположим, что T(n)≤an log(n) ,

Пример 2: (асимптотическая оценка).	Предположим, что T(n)≤an log(n) , где а пока

где а пока неопределенный параметр. При n=1 эта оценка

«не работает», т.к. выражение an log(n)=0 независимо от значения a. Добавим константу к функции: T(n)≤an log(n)+b. При n = 1 эта оценка правильная, если положить b ≥ с1.
Далее в соответствии с методом математической индукции предполагаем, что для всех k < n выполняется неравенство
t(k) ≤ ak log(k) + b и попытаемся доказать, что t(n) ≤ an log(n) + b.
Пусть эта оценка верна для k=n/2, т.е. T(n/2)≤a(n/2)log(n/2)+b. Подставим ее в исходное соотношение:

Последнее неравенство получено в предположении, что а ≥ с2 + b.


Слайд 7 Таким образом, оценка t(n) < an logn +

Таким образом, оценка t(n) < an logn + b справедлива, если

b справедлива, если будут выполняться неравенства b ≥ с1

и а ≥ с2 + b. В данном случае можно удовлетворить этим неравенствам, если положить b = с1 и а = с1 + с2. Вывод: для всех n > 1 выполняется неравенство и следовательно t(n) имеет порядок O(nlog(n)).


Слайд 8 2. Оценка решения рекуррентного соотношения методом подстановки.
Суть

2. Оценка решения рекуррентного соотношения методом подстановки. Суть метода состоит в

метода состоит в последовательной подстановке рекурсивного определения, с последующим

выявлением общих закономерностей.
В рекуррентном соотношении в правую часть последовательно подставляются выражения для t(m), m < n, так, чтобы исключить из правой части все выражения t(m) для m > 1, оставляя только t(1). Поскольку t(1) всегда является константой, то в результате получим формулу для t(n), содержащую только n и константы. Такая формула называется "замкнутой формой" для t(n).

Слайд 9 Пример 3.

Пример 3.

Слайд 10 Пример 4: рекурсивная программа вычисления факториала.

Пример 4: рекурсивная программа вычисления факториала.

  • Имя файла: metody-analiza-slozhnosti-rekursivnyh-algoritmov.pptx
  • Количество просмотров: 105
  • Количество скачиваний: 0