- Главная
- Разное
- Бизнес и предпринимательство
- Образование
- Развлечения
- Государство
- Спорт
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Религиоведение
- Черчение
- Физкультура
- ИЗО
- Психология
- Социология
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Что такое findslide.org?
FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.
Обратная связь
Email: Нажмите что бы посмотреть
Презентация на тему Компьютерное изображение
Содержание
- 2. На лекцииОрганизация курсаБазовые понятия из основных разделовОбработка изображенийМашинное зрениеКомпьютерная графика
- 3. Компьютерная графикаБаяковский Юрий МатвеевичИгнатенко Алексей ВикторовичБерезин Сергей БорисовичСтраница курса:http://graphics.cs.msu.su/courses/cg
- 4. Основные принципыLearning instead of Teaching(Не учить, а учиться)Learning by Doing(Учиться, делая)
- 5. Организация курсаИнтернетЛекцииЦифровая библиотекаЛитератураКонспектыДомашние заданияОценки
- 6. IP -> CV -> CG
- 7. IP -> CV -> CG (2)
- 8. Обработка изображенийНа входе и на выходе изображенияПростейшие примеры: изменение яркости, насыщенности, контраста изображений
- 13. Исходное изображение
- 14. Отображение ночного тона на дневной
- 15. Компьютерное зрение Computer Vision Основная задача методов
- 16. Реконструкция формы головы по фотографиям
- 17. Реконструкция формы головы по фотографиям (2)
- 18. Реконструкция формы головы по фотографиям (3)
- 19. Реконструкция формы головы по фотографиям (4)
- 20. Реконструкция архитектурных объектов по фотографиямФото с базовыми линиямиРеконструированная модель
- 21. Реконструкция сцены и фотомонтаж
- 22. Компьютерная графикаОсновная задача алгоритмов компьютерной графики – создание изображений по модели
- 23. Синтез изображений (Экранизация -- Rendering)Render v.t. 1:
- 25. Синтез изображений (экранизация)
- 26. Ортографическая проекция
- 27. Аксонометрическая проекция
- 28. Перспективная проекция
- 29. Цветные линии
- 30. Определение видимых линий
- 31. Определение видимых поверхностей (рассеянный “ambient” свет)
- 32. Закраска индивидуальных полигонов (плоская “flat” закраска)
- 33. Закраска Гуро (Gouraud) (диффузное отражение)
- 34. Закраска Гуро (Gouraud) (зеркальное “specular” отражение)
- 35. Закраска Фонга (Phong) (зеркальное отражение)
- 36. Криволинейные поверхности (зеркальное отражение)
- 37. Текстуры и тени (отражение в зеркале)
- 39. Распределение температуры в салоне автомобиля
- 40. Скачать презентацию
- 41. Похожие презентации
На лекцииОрганизация курсаБазовые понятия из основных разделовОбработка изображенийМашинное зрениеКомпьютерная графика
Слайд 2
На лекции
Организация курса
Базовые понятия из основных разделов
Обработка изображений
Машинное
зрение
Слайд 3
Компьютерная графика
Баяковский Юрий Матвеевич
Игнатенко Алексей Викторович
Березин Сергей Борисович
Страница
курса:
http://graphics.cs.msu.su/courses/cg
Слайд 4
Основные принципы
Learning instead of Teaching
(Не учить, а учиться)
Learning
by Doing
(Учиться, делая)
Слайд 8
Обработка изображений
На входе и на выходе изображения
Простейшие примеры:
изменение яркости, насыщенности, контраста изображений
Слайд 15
Компьютерное зрение
Computer Vision
Основная задача методов компьютерного (машинного)
зрения – выделение из изображений информации высокого порядка
Простейшие пример:
поиск линий и геометрических фигур на изображенияхРаспознавание текста
Слайд 20
Реконструкция архитектурных объектов по фотографиям
Фото с базовыми линиями
Реконструированная
модель
Слайд 22
Компьютерная графика
Основная задача алгоритмов компьютерной графики – создание
изображений по модели
Слайд 23
Синтез изображений
(Экранизация -- Rendering)
Render v.t. 1: To compute
