Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Хранилища данных. Причины возникновения. Концепция хранилищ данных. Применение

Содержание

Причины возникновения технологии DWПотребовался совокупный анализ информации, который не могли осуществить БДДля работы с информацией возникла необходимость хранить её в интегрированном
Хранилища данныхПричины возникновенияКонцепция хранилищ данныхПрименение Причины возникновения Сравнение баз данных и хранилищ данных Аналитическая информационная Понятие хранилищ данныхХранилище данных (Data Warehouse): это предметно-ориентированный, интегрированный, неизменчивый, поддерживающий хронологию Концепция хранилищ данных Свойства хранилищ данныхПредметная ориентация Интегрированность данных Инвариантность во времени Стабильность информации Минимизация избыточности информации Модели хранилищ данныхСхема «звезда»Схема «снежинка»ER-диаграмма Схема «звезда»Главная таблица – таблица фактов,с ней связаны таблицы размерностей. Схема «снежинка»Таблицы размерностей нормализованы, что снижает избыточность информации и ускоряет выполнения некоторых запросов. Основные компоненты          хранилищ Функционирование           хранилищ данных Пример использования Применение хранилищ данныхФинансовые DWDW в области страхованияDW для управления людскими ресурсамиDW в области телекоммуникацийи прочие Инструментальные средства:  решения в области хранилищ данныхIBM: A Data Warehouse PlusOracle: Примеры успешного внедрения Особенности, тенденции и проблемы: технологии хранилищ данныхТехнологии хранилищ данных«Взрывание» объемов данных Активные ВыводыИтак, хранилища данных предназначены для:хранения, загрузки и преобразования данных из разных источниковнакопления истории изменения
Слайды презентации

Слайд 2 Причины возникновения

Причины возникновения        технологии DWПотребовался

технологии

DW

Потребовался совокупный анализ информации, который не могли осуществить БД
Для работы с информацией возникла необходимость хранить её в интегрированном виде
Принципы работы БД не подходили для этих целей




Слайд 3 Сравнение баз данных и хранилищ данных

Сравнение баз данных и хранилищ данных

Слайд 4 Аналитическая информационная

Аналитическая информационная

система

Система аналитической обработки данных

Для достижения этих целей была создана аналитическая информационная система. Её компоненты:
- Оперативные БД как источники информации
- Система аналитической обработки данных для их анализа
- И, самое главное, аналитическая БД для сбора, хранения
и предоставления необходимой информации

Анали-тичес-кая БД


Слайд 5 Понятие хранилищ данных
Хранилище данных (Data Warehouse): это предметно-ориентированный,

Понятие хранилищ данныхХранилище данных (Data Warehouse): это предметно-ориентированный, интегрированный, неизменчивый, поддерживающий

интегрированный, неизменчивый, поддерживающий хронологию набор данных, организованный для целей

поддержки управления.

Слайд 6 Концепция хранилищ данных

Концепция хранилищ данных

по С.Кузнецову


Интеграция ранее разъединенных детализированных данных в едином DW, их согласование и агрегация

Разделение наборов данных для операционной обработки и наборов данных для решения задач анализа


Слайд 7 Свойства хранилищ данных
Предметная ориентация
Интегрированность данных
Инвариантность во

Свойства хранилищ данныхПредметная ориентация Интегрированность данных Инвариантность во времени Стабильность информации Минимизация избыточности информации

времени
Стабильность информации
Минимизация избыточности информации


Слайд 8 Модели хранилищ данных

Схема «звезда»

Схема «снежинка»

ER-диаграмма

Модели хранилищ данныхСхема «звезда»Схема «снежинка»ER-диаграмма

Слайд 9 Схема «звезда»
Главная таблица – таблица фактов,
с ней связаны

Схема «звезда»Главная таблица – таблица фактов,с ней связаны таблицы размерностей.

таблицы размерностей.


Слайд 10 Схема «снежинка»
Таблицы размерностей нормализованы, что снижает избыточность информации

Схема «снежинка»Таблицы размерностей нормализованы, что снижает избыточность информации и ускоряет выполнения некоторых запросов.

и ускоряет выполнения некоторых запросов.


Слайд 11 Основные компоненты

Основные компоненты     хранилищ данныхОперативные источники данныхСредства переноса

хранилищ данных
Оперативные источники данных
Средства переноса и трансформации

данных
Метаданные
Реляционное хранилище
OLAP-хранилище и OLAP-клиенты
Средства доступа и анализа данных

Слайд 12 Функционирование

Функционирование      хранилищ данных

хранилищ данных


Слайд 13 Пример использования

Пример использования       OLAP-технологииВ компании, занимающейся

OLAP-технологии
В компании, занимающейся продажей

различных товаров, может быть получен и проанализирован с помощью OLAP следующий многомерный куб:

Слайд 14 Применение хранилищ данных

Финансовые DW

DW в области страхования

DW для

Применение хранилищ данныхФинансовые DWDW в области страхованияDW для управления людскими ресурсамиDW в области телекоммуникацийи прочие

управления людскими ресурсами

DW в области телекоммуникаций

и прочие


Слайд 15 Инструментальные средства: решения в области хранилищ данных
IBM: A

Инструментальные средства: решения в области хранилищ данныхIBM: A Data Warehouse PlusOracle:

Data Warehouse Plus
Oracle: Warehouse Technology Initiative
Hewlett Packard: OpenWarehouse


NCR: Enterprise Information Factory
Informix Software: On-Line Dinamic Parallel Server
SAS Institute: ряд решений
Sybase: Warehouse WORKS

Слайд 16 Примеры успешного внедрения

Примеры успешного внедрения

хранилищ данных

Сеть супермаркетов Hyundai
Интеграция сведений о клиентах, продажах и спросе на товары для выявления тенденций, предпочтений и формирования стратегии
Корпорация NCR
Для повышения эффективности деятельности, управления компанией и для обеспечения общего представления об эффективности собственной работы
Компания Sekisui
DW упростило учёт финансовой деятельности, объединило базы данных управления и бухгалтерии, позволило анализировать текущее положение компании гораздо оперативнее, чем раньше.


Слайд 17 Особенности, тенденции и проблемы: технологии хранилищ данных
Технологии хранилищ

Особенности, тенденции и проблемы: технологии хранилищ данныхТехнологии хранилищ данных«Взрывание» объемов данных

данных
«Взрывание» объемов данных
Активные DW
Распространение источников данных
Новые

требования к DW
Интегрирование представления о клиенте
Потребность в более сложных запросах
Слияние с CRM

  • Имя файла: hranilishcha-dannyh-prichiny-vozniknoveniya-kontseptsiya-hranilishch-dannyh-primenenie.pptx
  • Количество просмотров: 122
  • Количество скачиваний: 0