Презентация на тему Искуственный интеллект

интеллект и теоретические проблемы психологии
Заключение

продолжают расти в геометрической прогрессии. Люди развивают мощность компьютерных систем,

увеличивая выполнения задач и уменьшая размер компьютеров. Основной целью исследователей в области искусственного интеллекта — создание компьютеров или машин таких же разумных как человек.

Искусственный интеллект — это способ сделать компьютер, компьютер-контролируемого робота или программу способную также разумно мыслить как человек.

работающие в области искусственного интеллекта (ИИ),  обнаружили, что вступили

в схватку с весьма запутанными проблемами, далеко выходящими за пределы традиционной информатики.  Оказалось, что прежде всего необходимо  понять механизмы процесса обучения,  природу языка и чувственного восприятия. 

Выяснилось,  что для создания машин, имитирующих
работу человеческого мозга, требуется разобраться в том, как действуют
миллиарды его взаимосвязанных нейронов.

Это направление информатики - самое молодое, возникшее в середине

70-х годов. Первой интеллектуальной системой считается программа "Логик-Теоретик", предназначенная для доказательства теорем и исчисления высказываний. Ее работа впервые была продемонстрирована 9 августа 1956 г. В создании программы участвовали такие известные ученые, как А. Ньюэлл, А. Тьюринг, К. Шеннон, Дж. Лоу, Г. Саймон и др.

За прошедшее с тех пор время в области искусственного интеллекта разработано великое множество компьютерных систем, которые принято называть интеллектуальными. Области их применения охватывают практически все сферы человеческой деятельности, связанные с обработкой информации.

Назад

казалось бы думают,  двигаются,  слышат , говорят, и вообще

ведут себя как живые люди уходит корнями в глубокое прошлое.  Еще древние египтяне  и римляне испытывали благоговейный ужас перед культовыми статуями, которые жестикулировали и изрекали пророчества.

     В XVIII в.  благодаря развитию техники, особенно разработке часовых механизмов, интерес к подобным изобретениям возрос, хотя результаты были гораздо более "игрушечными", чем это хотелось бы Парацельсу. В 1736г.  французский изобретатель Жак де Вокансон изготовил механического флейтиста в человеческий рост,  который исполнял двенадцать мелодий, перебирая пальцами отверстия и дуя в мундштук,  как настоящий музыкант.

замыслы.  Так,  в 1830-х годах английский математик Чарльз Бэббидж

задумал,  правда, так и не завершив, сложный цифровой калькулятор, который он назвал Аналитической машиной;  как утверждал Бэббидж,  его машина в принципе могла бы рассчитывать шахматные ходы.

Позднее, в 1914 г., директор  одного  из  испанских  технических  институтов  Леонардо  Торрес-и-Кеведо  действительно из готовил электромеханическое устройство, способное разыгрывать простейшие шахматные эндшпили почти также  хорошо, как и человек.

Назад

появились устройства, казалось бы,  подходящие для достижения заветной цели

-  моделирования разумного поведения;  это были электронные цифровые вычислительные машины. "Электронный мозг",  как тогда восторженно  называли  компьютер, поразил в 1952 г. телезрителей США, точно предсказав результаты президентских выборов за несколько часов до получения окончательных данных.

  Многие изобретатели компьютеров и первые  программисты  развлекались составляя программы для отнюдь не технических занятий,  как сочинение музыки, решение головоломок и игры, на первом месте здесь оказались шашки и шахматы.  Некоторые романтически настроенные программисты даже заставляли свои машины писать любовные письма.

научные так и технические поиски столкнулись с несоизмеримо более

серьезными трудностями, чем представлялось первым энтузиастам.  На первых порах  многие пионеры ИИ  верили,  что  через какой-нибудь десяток лет машины машины обретут высочайшие человеческие таланты.

Многие ныне обычные
разработки,  в том числе усовершенствованные системы программирования,
текстовые  редакторы и программы распознавания образов,  в значительной
мере рассматриваются на работах по ИИ.  Короче говоря,  теории,  новые
идеи, и разработки ИИ неизменно привлекают внимание тех, кто стремится
расширить области применения и возможности компьютеров

Назад

поведению, в значительной мере вдохновлены идеями профессора МТИ Норберта

Винера,  одной из выдающихся личностей в интеллектуальной истории Америки.  Помимо математики  он обладал широкими познаниями в других областях,  включая нейропсихологию, медицину, физику и электронику.

   В дальнейшем Винер разработал на принципе обратной  связи  теории
как  машинного  так и человеческого разума.  Он доказывал,  что именно
благодаря обратной связи все живое приспосабливается к окружающей среде  и  добивается  своих целей. 

Назад

и нуль, - рабочий инструмент одной  из  систем  математической 

логики.  Английский математик XIXв. Джордж Буль,  предложивший эту остроумную систему,  показал, что логические утверждения можно закодировать в виде единиц и нулей.

Где единица соответствует истинному выссказыванию а нуль - ложному, после чего этим можно оперировать как обычными числами.

в особенности американский ученый Клод Шеннон, поняли, что двоичные

единица и нуль вполне соответствуют двум состояниям
электрической цепи (включено-выключено), поэтому двоичная система идеально  подходит  для  электронно-вычислительных устройств.

Такая
сеть в состоянии также обучаться,  распознавать образы, обобщать, т.е.
она обладает всеми чертами интеллекта.

Назад

испугали трудности был Фрэнк Розенблат, труды  которого казалось отвечали

самым заметным устремлениям кибернетиков. В середине 1958 г.  им была предложена модель электронного устройства, названного им перцептроном,  которое должно было бы имитировать процессы человеческого мышления. 

Перцептрон должен был передавать сигналы  от  "глаза",  составленного  из  фотоэлементов,  в блоки
электромеханических ячеек памяти,  которые оценивали относительную величину электрических сигналов.

некоторые из букв, написанных на карточках, которые
подносили к его

"глазам",  напоминающие кинокамеры. Перцептрон Розенблата оказался наивысшим достижением "восходящего", или нейромодельного
Метода создания  искусственного  интеллекта. 

Для реального прорыва вперед в создании разумных машин потребуется устройство , во многом похожее на перцептрон. Но в основном ИИ стал синонимом нисходящего подхода,  который выражался в составлении все более сложных программ для  компьютеров,  моделирующих
сложную деятельность человеческого мозга.

Назад

две основные линии работ по ИИ.  Первая связана с

совершенствованием самих машин,  с повышением "интеллектуальности" искусственных  систем.  Вторая  связана с задачей оптимизации совместной работы "искусственного интеллекта" и собственно интеллектуальных  возможностей человека.

Тихомиров выделяет  три позиции по вопросу о взаимодействии психологии

и искусственного интеллекта.

1) "Мы мало знаем о человеческом разуме,  мы хоти его воссоздать,  мы делаем это вопреки отсутствию знаний"- эта позиция характерна для многих зарубежных специалистов по ИИ.

2) Вторая позиция
сводится  к констатации ограниченности результатов исследований интеллектуальной деятельности, проводившихся психологами, социологами и физиологами. 

3) Третья позиция характеризуется оценкой исследования в области
искусственного  интеллекта и психологии как совершенно независимых. 

искусственному интеллекту на развитие психологической науки.  О.К.Тихомиров выделяет  в

качестве первого результата - появление новой области психологических исследований,  а именно, сравнительные исследования того, как одни и те же задачи решаются человеком и машиной.

Кроме того, уже первые работы по искусственному интеллекту показали,  что не  только  область  решения  задач затрагивается соспоставительными исследованиями, но и проблема мышления в целом. 

Назад

откуда он заимствовал многие модели и методы, например, использование

логических средств для преобразования знаний. Столь же прочны связи этого направления с кибернетикой. Математическая и прикладная лингвистика, нейрокибернетика и гомеостатика теснейшим образом связаны с развитием искусственного интеллекта. И конечно, работы в этой области немыслимы без развития систем программирования.

- стремление проникнуть в тайны творческой деятельности людей, их

способности к овладению знаниями, навыками и умениями. Для этого необходимо раскрыть те глубинные механизмы, с помощью которых человек способен научиться практически любому виду деятельности. И если суть этих механизмов будет разгадана, то есть надежда реализовать их подобие в искусственных системах, т.е. сделать их по-настоящему интеллектуальными.

Такая цель исследований в области искусственного интеллекта тесно связывает их с достижениями психологии - науки, одной из задач которой является изучение интеллекта человека.

Назад