Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Применение метода наименьших квадратов в нормировании труда

Сущность метода наименьших квадратовМетод наименьших квадратов исходит из того, что сумма квадратов отклонений каждого из наблюденных значений от соответствующих значений, исчисленных по эмпирической формуле, при данных числовых значениях коэффициентов должна быть наименьшей по сравнению с любыми
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ В НОРМИРОВАНИИ ТРУДА Разработчик: к.т.н., доцент кафедры экономики Сущность метода наименьших квадратовМетод наименьших квадратов исходит из того, что сумма квадратов Типовые графики и соответствующие им системы уравнений для нахождения параметров методом наименьших квадратов Пример 1. Нахождение параметров методом наименьших квадратов (степенная функция)В качестве исходных данных Пример 2. Нахождение параметров методом наименьших квадратов в табличном процессоре ExcelВ качестве Добавление линии тренда Выбор линии тренда Формат линии тренда Окончательный вид графика и уравнения регрессии Пример 3. Применение метода наименьших квадратов в табличном процессоре Excel при определении состава звена ведущих машин
Слайды презентации

Слайд 2 Сущность
метода наименьших
квадратов
Метод наименьших квадратов исходит из

Сущность метода наименьших квадратовМетод наименьших квадратов исходит из того, что сумма

того, что сумма квадратов отклонений каждого из наблюденных значений

от соответствующих значений, исчисленных по эмпирической формуле, при данных числовых значениях коэффициентов должна быть наименьшей по сравнению с любыми другими их значениями.
В качестве критерия оценки той или иной функции определяется средняя абсолютная погрешность
Δ = → min,

где n - количество элементов ряда; Δi – погрешность вычисления

Δi = - y i


Слайд 3 Типовые графики и соответствующие им системы уравнений для

Типовые графики и соответствующие им системы уравнений для нахождения параметров методом наименьших квадратов

нахождения параметров методом наименьших квадратов


Слайд 6 Пример 1. Нахождение параметров методом наименьших квадратов (степенная

Пример 1. Нахождение параметров методом наименьших квадратов (степенная функция)В качестве исходных

функция)
В качестве исходных данных для исследования принимаем расчетные значения

выработки уi (м3 в смену) самоходных скреперов с объемом ковша 8 м3 в зависимости от расстояния перемещения грунта хi (м).

Полученное уравнение функции имеет вид у = 143,847 x - 0,6524, а средняя абсолютная погрешность Δ = 10,34.


Слайд 7 Пример 2. Нахождение параметров методом наименьших квадратов в

Пример 2. Нахождение параметров методом наименьших квадратов в табличном процессоре ExcelВ

табличном процессоре Excel
В качестве примера определяем норму времени уi

(мин) от диаметра хi (мм) изготовления спирально-навивных воздуховодов на станке Tube Forming Machine type 1602 (Швейцария) при ширине штрипсы 137 мм и длине воздуховодов 3 м.

Слайд 8 Добавление линии тренда

Добавление линии тренда

Слайд 9 Выбор линии тренда

Выбор линии тренда

Слайд 10 Формат линии тренда

Формат линии тренда

Слайд 12 Окончательный вид графика
и уравнения регрессии

Окончательный вид графика и уравнения регрессии

  • Имя файла: primenenie-metoda-naimenshih-kvadratov-v-normirovanii-truda.pptx
  • Количество просмотров: 100
  • Количество скачиваний: 0