Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Цифровое моделирование.3

Содержание

Задачи, решаемые с помощью ЦМР.1Готовая цифровая модель рельефа способна обеспечить решение самых разнообразных задач. Первая группа задач связана с нахождением по ЦМР высот произвольных точек. Обычно на растровую модель наносится искомая точка, высота пиксела, в который
Цифровое моделирование.3Задачи, решаемые с помощью ЦМР Задачи, решаемые с помощью ЦМР.1Готовая цифровая модель рельефа способна обеспечить решение самых Задачи, решаемые с помощью ЦМР. Изолинии3 Задачи, решаемые с помощью ЦМР. Расчёт показателей рельефа Задачи, решаемые с помощью ЦМР. Расчёт показателей рельефаКрутизна склона α есть арктангенс Задачи, решаемые с помощью ЦМР. Экспозиция склона Задачи, решаемые с помощью ЦМР.5К другим задачам, решаемым по ЦМР, можно отнести Задачи, решаемые с помощью ЦМР.5.1 Задачи, решаемые с помощью ЦМР.6Следующий круг задач связан с построением профилей высот Задачи, решаемые с помощью ЦМР.6.1 Задачи, решаемые с помощью ЦМР.7 Задачи, решаемые с помощью ЦМР.7.1В цифровых моделях эти операции можно автоматизировать. Так, Задачи, решаемые с помощью ЦМР.8 Задачи, решаемые с помощью ЦМР.8.1 Задачи, решаемые с помощью ЦМР.8.2 Задачи, решаемые с помощью ЦМР.9Другая широко распространенная функция работы с ЦМР – Задачи, решаемые с помощью ЦМР.9.1 Задачи, решаемые с помощью ЦМР.9.2 Задачи, решаемые с помощью ЦМР.9.2 Задачи, решаемые с помощью ЦМР.9.2 Задачи, решаемые с помощью ЦМР.9.2 Задачи, решаемые с помощью ЦМР.10Наконец, к прикладным задачам работы с ЦМР относится Задачи, решаемые с помощью ЦМР.10 Автоматизация некоторых задача ГИС ГенерализацияСуть картографической генерализации составляет отбор главного, существенного и его целенаправленное обобщение. Задачи Генерализация.2Стремление к автоматизации процессов картографической генерализации отмечалось уже на первых этапах применения компьютеров в картографии Виды генерализацииВ картографической генерализации выделяют две разновидности: семантическую (непространственную) геометрическую (пространственную). Семантическая генерализация.1 Семантическая генерализация.2 Геометрическая генерализацияГеометрическая (пространственная) генерализация связана с правилами отображения формы, размера и положения Генерализация растрового формата Генерализация растрового формата может быть реализована в разных вариантах, Генерализация растрового формата .1 Генерализация растрового формата.2 Генерализация векторного формата упрощение сглаживаниекорректировка (или утрирование)перемещение слияние УпрощениеВ лучшей степени разработаны приемы упрощения: они лучше формализуются и к ним Упрощение.1 Упрощение.2 Упрощение.3 Перемещение Слияние Корректировка Сглаживание Проверка качества генерализацииПоследним важным этапом генерализации является оценка ее качества. Единственным объективным Размерность Топологическая размерностьС евклидовой размерностью тесно связано понятие топологической размерности объектов DT, под Понятие фракталаТермин фрактал (от латинского слова fractus – дробный), был предложен Бенуа Фрактальная размерностьВо фрактальной геометрии тоже действуют с точками, линиями, площадями и объемами, Расчет фрактальной размерностиИзмеряемую линию разбивают на отрезки заданной длины s1 и подсчитывают Расчет фрактальной размерности.2 Фрактальная размерность.2 Фракталы и картографияС математическим определением фрактала связано важное с точки зрения картографии Фракталы и картографияВзглянув на проблему с точки зрения картографии, можно утверждать, что
Слайды презентации

Слайд 2 Задачи, решаемые с помощью ЦМР.1
Готовая цифровая модель рельефа

Задачи, решаемые с помощью ЦМР.1Готовая цифровая модель рельефа способна обеспечить решение

способна обеспечить решение самых разнообразных задач. Первая группа задач

связана с нахождением по ЦМР высот произвольных точек. Обычно на растровую модель наносится искомая точка, высота пиксела, в который она попадает, наследуется и самой точкой. При необходимости (особенно когда размеры ячеек растра велики) высоту точки можно найти интерполированием.


Слайд 3 Задачи, решаемые с помощью ЦМР. Изолинии
3

Задачи, решаемые с помощью ЦМР. Изолинии3

Слайд 4 Задачи, решаемые с помощью ЦМР. Расчёт показателей рельефа

Задачи, решаемые с помощью ЦМР. Расчёт показателей рельефа

Слайд 5 Задачи, решаемые с помощью ЦМР. Расчёт показателей рельефа

Крутизна

Задачи, решаемые с помощью ЦМР. Расчёт показателей рельефаКрутизна склона α есть

склона α есть арктангенс превышения высот двух точек Δh

к горизонтальному проложению l между ними: .




Применительно к GRID-модели это означает, что последовательно в 9 соседних точках находится |Δhmax| – максимальная разница без учета знака в высотах между центральным пикселем и прочими, которая делится на геометрический размер пиксела в масштабе карты, после чего извлекается арктангенс.

Слайд 6 Задачи, решаемые с помощью ЦМР. Экспозиция склона

Задачи, решаемые с помощью ЦМР. Экспозиция склона

Слайд 7 Задачи, решаемые с помощью ЦМР.5
К другим задачам, решаемым

Задачи, решаемые с помощью ЦМР.5К другим задачам, решаемым по ЦМР, можно

по ЦМР, можно отнести расчет сепаратрисс – структурных линий

рельефа, а именно тальвегов и водоразделов.

Слайд 8 Задачи, решаемые с помощью ЦМР.5.1

Задачи, решаемые с помощью ЦМР.5.1

Слайд 9 Задачи, решаемые с помощью ЦМР.6
Следующий круг задач связан

Задачи, решаемые с помощью ЦМР.6Следующий круг задач связан с построением профилей

с построением профилей высот (орографические профили) по направлению прямой

или ломаной линии.

Слайд 10 Задачи, решаемые с помощью ЦМР.6.1

Задачи, решаемые с помощью ЦМР.6.1

Слайд 11 Задачи, решаемые с помощью ЦМР.7

Задачи, решаемые с помощью ЦМР.7

Слайд 12 Задачи, решаемые с помощью ЦМР.7.1
В цифровых моделях эти

Задачи, решаемые с помощью ЦМР.7.1В цифровых моделях эти операции можно автоматизировать.

операции можно автоматизировать. Так, например, известно, что площадь наклонной

поверхности пропорциональна отношению площади ее ортогональной проекции к косинусу угла наклона.

Слайд 13 Задачи, решаемые с помощью ЦМР.8

Задачи, решаемые с помощью ЦМР.8

Слайд 14 Задачи, решаемые с помощью ЦМР.8.1

Задачи, решаемые с помощью ЦМР.8.1

Слайд 15 Задачи, решаемые с помощью ЦМР.8.2

Задачи, решаемые с помощью ЦМР.8.2

Слайд 16 Задачи, решаемые с помощью ЦМР.9
Другая широко распространенная функция

Задачи, решаемые с помощью ЦМР.9Другая широко распространенная функция работы с ЦМР

работы с ЦМР – трехмерная визуализация в виде блок-диаграмм,

светотеневой отмывки и т.п.

Слайд 17 Задачи, решаемые с помощью ЦМР.9.1

Задачи, решаемые с помощью ЦМР.9.1

Слайд 18 Задачи, решаемые с помощью ЦМР.9.2

Задачи, решаемые с помощью ЦМР.9.2

Слайд 19 Задачи, решаемые с помощью ЦМР.9.2

Задачи, решаемые с помощью ЦМР.9.2

Слайд 20 Задачи, решаемые с помощью ЦМР.9.2

Задачи, решаемые с помощью ЦМР.9.2

Слайд 21 Задачи, решаемые с помощью ЦМР.9.2

Задачи, решаемые с помощью ЦМР.9.2

Слайд 22 Задачи, решаемые с помощью ЦМР.10
Наконец, к прикладным задачам

Задачи, решаемые с помощью ЦМР.10Наконец, к прикладным задачам работы с ЦМР

работы с ЦМР относится нахождение на поверхности всевозможных зон.

Наиболее известны случаи оценки зон видимости/невидимости. Над поверхностью располагают одну или несколько точек обзора и с учетом неровностей рельефа отыскивают такие участки, которые недоступны. Известны многочисленные оборонные приложения этой операции (при выборе командных и наблюдательных пунктов), коммуникационные (при выборе положения возможно наименьшего числа ретрансляторов при наибольшей площади покрытия сигнала), лесозащитные (при выборе положения наблюдательных вышек) и т.п.

Слайд 23 Задачи, решаемые с помощью ЦМР.10

Задачи, решаемые с помощью ЦМР.10

Слайд 24 Автоматизация некоторых задача ГИС

Автоматизация некоторых задача ГИС

Слайд 25 Генерализация
Суть картографической генерализации составляет отбор главного, существенного и

ГенерализацияСуть картографической генерализации составляет отбор главного, существенного и его целенаправленное обобщение.

его целенаправленное обобщение. Задачи генерализации приходится решать всегда при

создании мелкомасштабных карт по крупномасштабным источникам.

Слайд 26 Генерализация.2
Стремление к автоматизации процессов картографической генерализации отмечалось уже

Генерализация.2Стремление к автоматизации процессов картографической генерализации отмечалось уже на первых этапах применения компьютеров в картографии

на первых этапах применения компьютеров в картографии


Слайд 27 Виды генерализации
В картографической генерализации выделяют две разновидности:
семантическую

Виды генерализацииВ картографической генерализации выделяют две разновидности: семантическую (непространственную) геометрическую (пространственную).

(непространственную)
геометрическую (пространственную).


Слайд 28 Семантическая генерализация.1

Семантическая генерализация.1

Слайд 29 Семантическая генерализация.2

Семантическая генерализация.2

Слайд 30 Геометрическая генерализация
Геометрическая (пространственная) генерализация связана с правилами отображения

Геометрическая генерализацияГеометрическая (пространственная) генерализация связана с правилами отображения формы, размера и

формы, размера и положения географических объектов в плоскости карты.

Она проявляется в обобщении геометрических очертаний объектов, спрямлении границ, отказе от мелких деталей, группировке контуров. Формальные (механические) подходы к пространственной генерализации не годятся. В настоящее время проблема автоматизированной генерализации пространственных данных далека от завершения, поскольку пока еще слабо разработаны принципы распознавания образов и иерархической структуры геометрических данных.

Методы автоматизированного отбора и обобщения различаются для растрового и векторного формата представления данных.


Слайд 31 Генерализация растрового формата
Генерализация растрового формата может быть

Генерализация растрового формата Генерализация растрового формата может быть реализована в разных

реализована в разных вариантах, но так или иначе всегда

опирается на существующую сетку пикселов

Слайд 32 Генерализация растрового формата .1

Генерализация растрового формата .1

Слайд 33 Генерализация растрового формата.2

Генерализация растрового формата.2

Слайд 34 Генерализация векторного формата
упрощение
сглаживание
корректировка (или утрирование)
перемещение
слияние

Генерализация векторного формата упрощение сглаживаниекорректировка (или утрирование)перемещение слияние

Слайд 35 Упрощение
В лучшей степени разработаны приемы упрощения: они лучше

УпрощениеВ лучшей степени разработаны приемы упрощения: они лучше формализуются и к

формализуются и к ним чаще приходится прибегать при автоматизированной

генерализации. В зависимости от критериев выбора точек на удаление все они делятся на три группы алгоритмов.

Алгоритмы независимых точек
Алгоритмы локальной обработки.
Алгоритмаы глобальной обработки


Слайд 36 Упрощение.1

Упрощение.1

Слайд 37 Упрощение.2

Упрощение.2

Слайд 38 Упрощение.3

Упрощение.3

Слайд 39 Перемещение

Перемещение

Слайд 40 Слияние

Слияние

Слайд 41 Корректировка

Корректировка

Слайд 42 Сглаживание

Сглаживание

Слайд 43 Проверка качества генерализации
Последним важным этапом генерализации является оценка

Проверка качества генерализацииПоследним важным этапом генерализации является оценка ее качества. Единственным

ее качества. Единственным объективным критерием такой оценки служит субъективное

мнение картографа. Только его компетенция, опыт и профессиональная интуиция могут служить мерой корректности картографической (в т.ч. автоматизированной) генерализации. Каких-либо формальных критериев, отвечавших бы на вопрос «хорошо или плохо проведена генерализация?», – нет. С этих позиций последний этап генерализации даже сложнее, чем собственно генерализация.

В автоматизированной генерализации попытки формализованной оценки полученных результатов известны давно, но наиболее продуктивным оказывается применение теории фракталов.


Слайд 44 Размерность

Размерность

Слайд 45 Топологическая размерность
С евклидовой размерностью тесно связано понятие топологической

Топологическая размерностьС евклидовой размерностью тесно связано понятие топологической размерности объектов DT,

размерности объектов DT, под которой понимают «мерность» объектов. В

обычной евклидовой геометрии, которую в основном используют для представления географической реальности, оперируют с точками, линиями, площадями и объемами. Точки имеют топологическую размерность DT равную 0, линии – 1, площади – 2, объемы – 3. Топологическая размерность DT не может быть выше евклидовой DE. Это значит, что на плоскости с эвклидовой размерностью DE 2 можно изобразить точку (DT = 0), линию (DT = 1) и площадной полигон (DT = 2), но нельзя изобразить объемное тело (DT = 3).


Слайд 46 Понятие фрактала
Термин фрактал (от латинского слова fractus –

Понятие фракталаТермин фрактал (от латинского слова fractus – дробный), был предложен

дробный), был предложен Бенуа Мандельбротом в 1975 году для

обозначения нерегулярных самоподобных математических структур.

Слайд 47 Фрактальная размерность
Во фрактальной геометрии тоже действуют с точками,

Фрактальная размерностьВо фрактальной геометрии тоже действуют с точками, линиями, площадями и

линиями, площадями и объемами, но не ограничиваются целочисленной размерностью,

а вводят понятие фрактальной размерности DF, которая может выражаться любым действительным числом в интервале от топологической до евклидовой размерности, включая границы: ∞ > DE ≥ DF ≥ DT ≥ 0.


Слайд 48 Расчет фрактальной размерности
Измеряемую линию разбивают на отрезки заданной

Расчет фрактальной размерностиИзмеряемую линию разбивают на отрезки заданной длины s1 и

длины s1 и подсчитывают число таких отрезков n1. Тогда

длина линии l1 равна s1 · n1. Если длина шага s1 равна 10 м, а число шагов n1 – 100, длина линии составит 1 000 м. Затем процесс повторяют, уменьшив длину отрезков до s2, соответственно увеличится их число – n2. Длина линии l2 в этом случае будет равна произведению s2 на n2, причем l2 ≥ l1. Допустим, s2 равно 5 м, а n2 – 220, длина l2 составит 1 100 м.





Слайд 49 Расчет фрактальной размерности.2

Расчет фрактальной размерности.2

Слайд 50 Фрактальная размерность.2

Фрактальная размерность.2

Слайд 51 Фракталы и картография
С математическим определением фрактала связано важное

Фракталы и картографияС математическим определением фрактала связано важное с точки зрения

с точки зрения картографии свойство самоподобия. Оно означает, что

постоянство фрактальной размерности объектов обеспечивает сохранность у них важных геометрических особенностей при любых изменениях масштаба, т.е. при влиянии одного из факторов генерализации. Многие географические объекты (речная сеть, побережья, элементы орографии и т.п.) самоподобны, т.е. при приближении или удалении точки зрения, главные пространственные элементы, характеризующие форму этих объектов, сохраняются, а второстепенные – утрачиваются. Особенно хорошо это видно на космических снимках различного пространственного разрешения.


  • Имя файла: tsifrovoe-modelirovanie3.pptx
  • Количество просмотров: 101
  • Количество скачиваний: 0