Презентация на тему Семей мемлекеттік Медицина Университеті

санын анықтау міндетті сызықты регрессия деп атаймыз.

сандық өзгерісінің қандай болатынын анықтайды

– регрессия коэффициенті

σy
R

y /x = r x /y .-----
σx
R y /x - регрессия коэффициенті
r x /y - корреляция коэффициенті
σy , σx – орташа квадраттық
ауытқу

шаманың екінші шаманың санын анықтауға болады. Ол үшін сызықты

регрессияның теңдеуін қолданады

х- м х)
у,

х – шама
R y /x -- регрессии коэффициенті
м1 , м х – орташа шаманың мәні

орташа шамалар маңайындағы вариация (өзгерім) пайызын бағалауға мүмкіндік береді.

үшін ең кіші квадраттар әдісін қолданады. Ординатта барлық нүктелердің

квадраттық ауытқу сомасы, ординаттың тік сызықтағы нүктелерінен аз болуы керек

дейміз

корреляция коэффициентін анықтайды

және бағытын анықтайды

∑ d x .d y
r x y = ----------
√ ∑ d2x. ∑ d x2
Х и У – варианттардың ауытқуы
d x и d y – варианттардың орташа шамадан ауытқыуы

аралықта өзгереді
r (-) теріс не (+) оң болуы мүмкін
r

мөлшері бойынша,нүктелердін тік сызыққа өте жақын орналасқанын көрсетеді
Корреляция коэффициентінің өлшемі жоқ
r (хху=rху) мөлшеріне әсер етпей «х» және «у» өз-ара ауысып отырады
«х» пен «у» арасындағы корреляция себепен салдар арасындағы арақатнасты міндетті түрде бар екенің көрсетпейді
r2 дегеніміз «х»сызықты ара-қатынасымен болған, «у» өзгеру үлесі

кейін оның мәнділігі жөніндегі жорамалды тексеру керек. Ол үшін

экспериментальдық критерийді анықтайды
t’экс =n √ n-2 / √ 1-r2 n – таңдау көлемі

коэффициентінің мәнділігі жөнінде айтуға болады, ал t’экс < t

к р болса онда корреляция коэффициентінің мәнділігі айта алмаймыз

келесі кезеңдерден құралады 1.Әрбір белгіге рет номерін қояды 2.Әр бір рангті

ауытқумен анықтайды 3. әр бір ауытқуды квадраттау және шыққан сандарды қосу 4. ранг корреляция коэффициентін келесі формуламен есептейді в∑d2 r=1 - -------- n(n2-1) 2

бақлау саны шағын болса (30 жүп)
Егер байланыс деңгейін нақты

есептеуін қажет етпесе
Егер белгілер сандық қана емес сапалық болса
Егер қатарларда ашық варианттар болса