Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Решение уравнений с помощью численных методов

Содержание

метод половинного деления (дихотомии) предназначенный для нахождения корней уравнений, представленных в виде f(x)=0. Пусть непрерывная функция f(x) на концах отрезка [a,b] имеет значения разных знаков, т.е. f(a)×f(b)< 0, тогда на отрезке имеется хотя бы один корень.
Решение уравнений  с помощью численных методов метод половинного деления (дихотомии) предназначенный для нахождения корней уравнений, представленных в виде метод половинного деленияТак как каждое очередное вычисление f(c) сужает интервал поиска вдвое, итерационные методы - методы последовательных приближений. Здесь задается не начальный интервал местонахождения В качестве исходной точки х выбирается тот конец интервала [a,b], которому ордината Приближенное вычисление интеграла Определённый интеграл Можно трактовать как площадь подынтегральной функции (криволинейной трапеции) на отрезке [a;b]xу0f(x)ab= S В простейшем случае, когда известна первообразная F(x), интеграл вычисляется по формуле Ньютона Пусть функция f(x) определена на отрезке [а;b].Требуется: приближенно вычислить определённый интеграл Метод левых прямоугольников Если для вычисления площади одного прямоугольника выбрать его левую Вычислить по методу левых прямоугольников: program integral; var i,n:integer; a,b,h,x,xb,s:real;  function Метод правых прямоугольников Если для вычисления площади одного прямоугольника выбрать его правую Метод трапеций Если построить не прямоугольники, а трапеции, то Метод  Монте-Карло Остроумный метод приближенного вычисления площадей сложных фигур – метод Монте-Карло – назван Дана фигура сложной формы.Требуется: вычислить площадь этой фигуры.Суть метода: поместим фигуру в Таким образом, при большом числе точек доля точек, содержащихся в фигуре, приближённо
Слайды презентации

Слайд 2 метод половинного деления (дихотомии) предназначенный для нахождения корней

метод половинного деления (дихотомии) предназначенный для нахождения корней уравнений, представленных в

уравнений, представленных в виде f(x)=0.
Пусть непрерывная функция f(x)

на концах отрезка [a,b] имеет значения разных знаков, т.е. f(a)×f(b)< 0, тогда на отрезке имеется хотя бы один корень.
Возьмем середину отрезка с=(a+b)/2. Если f(a)×f(с) <=0, то корень явно принадлежит отрезку от a до (a+b)/2 и в противном случае от (a+b)/2 до b.

Поэтому берем подходящий из этих отрезков, вычисляем значение функции в его середине и т.д. до тех пор, пока длина очередного отрезка не окажется меньше заданной предельной абсолютной (b-a)<



Слайд 3 метод половинного деления
Так как каждое очередное вычисление f(c)

метод половинного деленияТак как каждое очередное вычисление f(c) сужает интервал поиска

сужает интервал поиска вдвое, то при исходном отрезке [a,b]

и предельной погрешности количество вычислений n определяется условием (b-a)/2n< , или n~log2((b-a)/ ).
Например, при исходном единичном интервале и точности порядка 6 знаков ( ~ 10-6) после десятичной точки достаточно провести 20 вычислений (итераций) значений функции.


Слайд 4 итерационные методы - методы последовательных приближений. Здесь задается

итерационные методы - методы последовательных приближений. Здесь задается не начальный интервал

не начальный интервал местонахождения корня, а его начальное приближение.


Пусть известно некоторое приближенное значение Хn корня X. Нужно найти следующее приближение корня Хn+1. Формула метода касательных:


Слайд 5
В качестве исходной точки х выбирается тот конец

В качестве исходной точки х выбирается тот конец интервала [a,b], которому

интервала [a,b], которому ордината того же знака, что и

знак второй производной, т.е. —x = a или
— х = b. Корень можно найти с любой степенью точности е. это означает, что .
Если производная функции мало изменяется в окрестности корня, то можно использовать видоизменение метода


Слайд 6 Приближенное вычисление интеграла

Приближенное вычисление интеграла

Слайд 7 Определённый интеграл
Можно трактовать как площадь подынтегральной функции

Определённый интеграл Можно трактовать как площадь подынтегральной функции (криволинейной трапеции) на отрезке [a;b]xу0f(x)ab= S

(криволинейной трапеции) на отрезке [a;b]
x
у
0
f(x)
a
b
= S


Слайд 8 В простейшем случае, когда известна первообразная F(x), интеграл

В простейшем случае, когда известна первообразная F(x), интеграл вычисляется по формуле

вычисляется по формуле Ньютона – Лейбница:

Для большинства функций нахождение первообразной сложно или невозможно. Тогда применяется приближённое (численное) интегрирование.

= F(b)-F(a)


Слайд 9 Пусть функция f(x) определена на отрезке [а;b].
Требуется:

Пусть функция f(x) определена на отрезке [а;b].Требуется: приближенно вычислить определённый

приближенно вычислить определённый интеграл


Суть метода: разобьём отрезок [а,b] на n равных отрезков длины h=(b-a)/n, разрезая фигуру под функцией f(x) на n полосок, считая их прямоугольниками.

Тогда
S  Si , при n Si  S


Слайд 10 Метод левых прямоугольников
Если для вычисления площади одного

Метод левых прямоугольников Если для вычисления площади одного прямоугольника выбрать его

прямоугольника выбрать его левую сторону, то Si = f(xi-1)*h
S=(f(a)+

f(x1)+…+f(xn-1))*h

Слайд 11 Вычислить по методу левых прямоугольников:

program integral; var i,n:integer;

Вычислить по методу левых прямоугольников: program integral; var i,n:integer; a,b,h,x,xb,s:real; function

a,b,h,x,xb,s:real; function f(x:real):real; begin f:=(1/x)*sin(3.14*x/2); end; begin write('Введите нижний предел

интегрирования '); readln(a); write('Введите верхний предел интегрирования '); readln(b); write('Введите количество отрезков '); readln(n); h:=(b-a)/n; s:=0; x0:=a; for i:=0 to n-1 do begin x:=x0+i*h; s:=s+f(x)*h; end; writeln('Интеграл равен ',s:12:10); end.


Слайд 12 Метод правых прямоугольников
Если для вычисления площади одного

Метод правых прямоугольников Если для вычисления площади одного прямоугольника выбрать его

прямоугольника выбрать его правую сторону, то Si = f(xi)*h
S=(f(x1)+…+f(xn-1)+

f(b))*h

Слайд 13 Метод трапеций
Если построить не прямоугольники, а трапеции,

Метод трапеций Если построить не прямоугольники, а трапеции, то  Si=(f(xi)+

то Si=(f(xi)+ f(xi-1))/2*h
S = (f(a)/2

+ f(x1) + …+ f(xn-1)+ f(b)/2)*h

Слайд 14 Метод Монте-Карло

Метод Монте-Карло

Слайд 15 Остроумный метод приближенного вычисления площадей сложных фигур –

Остроумный метод приближенного вычисления площадей сложных фигур – метод Монте-Карло –

метод Монте-Карло – назван в честь города в княжестве

Монако, где находятся всемирно известные казино (рулетка).

И как это ни парадоксально, но совершенно случайное помогает в вычислении строго определённого.


Слайд 16 Дана фигура сложной формы.
Требуется:
вычислить площадь этой фигуры.
Суть

Дана фигура сложной формы.Требуется: вычислить площадь этой фигуры.Суть метода: поместим фигуру

метода:
поместим фигуру в квадрат со стороной а.
Будем

наугад, т. е. случайным образом бросать точки в этот квадрат.

  • Имя файла: reshenie-uravneniy-s-pomoshchyu-chislennyh-metodov.pptx
  • Количество просмотров: 87
  • Количество скачиваний: 0
- Предыдущая Стили поэзии
Следующая - Волки