- Главная
- Разное
- Бизнес и предпринимательство
- Образование
- Развлечения
- Государство
- Спорт
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Религиоведение
- Черчение
- Физкультура
- ИЗО
- Психология
- Социология
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Что такое findslide.org?
FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.
Обратная связь
Email: Нажмите что бы посмотреть
Презентация на тему Анализ и представление данных психологического исследования
Содержание
- 2. Корреляционный анализ - метод, позволяющий обнаружить зависимость
- 3. Смысл корреляционного анализаСмысл корреляционного анализа – знание
- 4. Интерпретация коэффициента корреляции
- 5. Положительная корреляция
- 6. Отрицательная корреляция
- 7. Отсутствие корреляции
- 8. Графики распределений пар (x,y) с соответствующими коэффициентами корреляций
- 9. Ограничения корреляционного анализаМинимальное количества случаев для применения
- 10. Коэффициенты корреляции и шкалы измерения
- 11. Корреляции в номинальной шкалеДихотомические шкалыКоэффициент ассоциации Пирсона:
- 12. Корреляции в номинальной шкалеНедихотомические шкалыfo – наблюдаемая частота в ячейкеfе – ожидаемая частота в ячейке
- 13. Таблицы сопряжённости: Analyze – Descriptive Statistics –
- 14. Корреляции в порядковой шкалеКоэффициент ранговой корреляции Спирмена
- 15. Корреляции в порядковой шкалеПримерПроверим социальный стереотип:
- 16. Корреляции в интервальной шкалеКоэффициент корреляции ПирсонаAnalyze – Correlate – Bivariate
- 17. Толкование корреляцийВремя, затрачиваемое ребенком на ролевые игры,
- 18. Условия вывода о причинно-следственной связиИзменение независимой переменной
- 19. Представление результатов корреляционного анализа (1)
- 20. Представление результатов корреляционного анализа (2)
- 21. Представление результатов корреляционного анализа (3)
- 22. Скачать презентацию
- 23. Похожие презентации
Корреляционный анализ - метод, позволяющий обнаружить зависимость между несколькими случайными величинами.Коэффициент корреляции – это показатель характера взаимного стохастического влияния изменения двух случайных величин. Может принимать значения от −1 до +1.
Слайд 2 Корреляционный анализ - метод, позволяющий обнаружить зависимость между
несколькими случайными величинами.
стохастического влияния изменения двух случайных величин.
Может принимать значения от −1 до +1.
Слайд 3
Смысл корреляционного анализа
Смысл корреляционного анализа – знание о
возможности строить прогноз относительно одной переменной на основании знания
о другой.
Слайд 9
Ограничения корреляционного анализа
Минимальное количества случаев для применения должно
составлять от 25 до 100 пар наблюдений
Отражает только линейную
связьНе даёт основания утверждать, какая из переменных предшествует (является причиной изменений), или что переменные вообще причинно связаны между собой
Не учитывает, что разные градации Х могут по-разному «влиять» на Y
Слайд 12
Корреляции в номинальной шкале
Недихотомические шкалы
fo – наблюдаемая частота
в ячейке
fе – ожидаемая частота в ячейке
Слайд 13
Таблицы сопряжённости:
Analyze – Descriptive Statistics – Crosstabs
Ожидаемые частоты (произведение сумм соответствующей строки и столбца, делённое
на общую сумму частот): Cells – Counts (Expected)Остатки (разность наблюдаемой и ожидаемой частот): Cells – Residuals (Unstandardized)
Процентные доли: Cells – Percentages
Слайд 14
Корреляции в порядковой шкале
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена (rs)
Analyze
– Correlate – Bivariate
D – разность рангов в паре
переменных,n – число случаев
Коэффициент ранговой корреляции Кендала (τ)
S = P − Q
P – суммарное число наблюдений, следующих за текущими наблюдениями с большим значением рангов,
Q – суммарное число наблюдений, следующих за текущими наблюдениями с меньшим значением рангов
n – число случаев
Слайд 15
Корреляции в порядковой шкале
Пример
Проверим социальный стереотип:
красивая женщина
– глупая женщина
Переменные:
Красота – ?
Ум – ?
Слайд 16
Корреляции в интервальной шкале
Коэффициент корреляции Пирсона
Analyze – Correlate
– Bivariate
Слайд 17
Толкование корреляций
Время, затрачиваемое ребенком на ролевые игры, положительно
коррелирует с уровнем произвольности
Пол ребенка коррелирует с предпочтением точных
или гуманитарных предметовУдовлетворенность работой отрицательно коррелирует с намерением уволиться
Нет оснований утверждать, что одна переменная является причиной другой!
Слайд 18
Условия вывода о причинно-следственной связи
Изменение независимой переменной происходит
до изменения зависимой или одновременно с ним.
Независимая и зависимая
переменные связаны между собой неслучайно.Существует разумное объяснение наблюдаемого отношения, а также отсутствует правдоподобное альтернативное объяснение.
Только при выполнении всех условий можно сделать причинно-следственный вывод!
