Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей

Содержание

1. Математика і математико-статистичні методи в біології та медицині: їх роль та історія застосування
Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей.Математика і математико-статистичні методи в біології та медицині: 1. Математика і математико-статистичні методи в біології та медицині: їх роль та історія застосування Біометрія – це наука про застосування математичних методів для дослідження живих істотПредмет 4. Основні поняття теорії ймовірностей Ймовірність – це можливість здійснення певної події Класифікація подійДостовірна подія – це подія, яка обов’язково відбудеться при дотриманні певної Види випадкових подій:Несумісні події – це події, коли поява одної з них Класичне визначення ймовірностіЙмовірність появи події А – відношення кількості результатів випробувань, які Властивості ймовірності:Ймовірність достовірної події = 1,Ймовірність неможливої події = 0,Ймовірність випадкової події Формули комбінаторикиКомбінаторика – розділ теорії ймовірностей, який досліджує кількості комбінацій, які при Приклад:Скільки тетрамерів можна скласти з 6 амінокислот, коли важливий не тільки склад, Застосування електронних таблиць Microsoft Excel  для розрахунку за формулами комбінаторики:Використовуємо Майстер Вибір категорії функцій: Переставлення і розміщення (категорія Статистичні функція ПЕРЕСТ,):Необхідно вказати Число  nВибране_число  m Сполучення – комбінації з n різних елементів по m, які відрізняються складом Сполучення:  ЧИСЛКОМБ(число; число_вибраних) до формул комбінаторики:Правило суми:Коли деякий об’єкт А можна вибрати з сукупності об’єктів Приклад:У клітці сидять 5 мишей: 3 чорні та 2 білі. Дослідник наудачу Розв’язок: загальна формула, яку ми використаємо – формула класичного визначення ймовірності: Попередні Аналогічно для завдання б) :
Слайды презентации

Слайд 2 1. Математика і математико-статистичні методи в біології та

1. Математика і математико-статистичні методи в біології та медицині: їх роль та історія застосування

медицині: їх роль та історія застосування


Слайд 3 Біометрія – це наука про застосування математичних методів

Біометрія – це наука про застосування математичних методів для дослідження живих

для дослідження живих істот
Предмет біометрії: будь-який біологічний об’єкт, який

досліджують із застосуванням рахунку або міри (кількісних характеристик) з метою визначення його якісних властивостей

Теорія ймовірностей встановлює закономірності, яким підкорюються масові однорідні випадкові події

2. Предмет біологічної статистики 3. Ймовірність. Значення теорії ймовірностей в біології


Слайд 4 4. Основні поняття теорії ймовірностей
Ймовірність – це

4. Основні поняття теорії ймовірностей Ймовірність – це можливість здійснення певної

можливість здійснення певної події у визначеній кількості випадків із

загальної кількості можливих;
або:
Ймовірність – ступінь упевненості в тому, що подія відбудеться
Випробування – сукупність подій S, при дотриманні яких випадкова подія А може відбутись.
Подія – результат випробування.


Слайд 5 Класифікація подій
Достовірна подія – це подія, яка обов’язково

Класифікація подійДостовірна подія – це подія, яка обов’язково відбудеться при дотриманні

відбудеться при дотриманні певної сукупності умов.
Неможлива подія – це

подія, яка обов’язково не відбудеться при дотриманні певної сукупності умов.
Випадкова подія – це подія, яка при дотриманні сукупності умов може або відбутися, або не відбутися.
Однорідні випадкові події – масові випадкові події, які можуть багаторазово спостерігатися при здійсненні одних і тих самих умов.

Предмет теорії ймовірностей: закономірності, яким підкорюються масові випадкові події

Слайд 6 Види випадкових подій:
Несумісні події – це події, коли

Види випадкових подій:Несумісні події – це події, коли поява одної з

поява одної з них виключає появу інших подій у

одному і тому ж випробуванні
Сумісні події - це події, коли поява одної з них не виключає появу інших подій у одному і тому ж випробуванні
Рівноможливі події – це події, які при дотриманні сукупності умов мають однакові ймовірності відбутися

Повна група подій – сукупність події, коли в результаті випробування з’явилась хоча б одна з групи подій
Наслідки:
* поява хоча б однієї події з повної групи подій є вірогідна подія,
* коли події, які утворюють повну групу є попарно несумісні, то у результаті випробування з’явиться одна і тільки одна з цих подій

Слайд 7 Класичне визначення ймовірності
Ймовірність появи події А – відношення

Класичне визначення ймовірностіЙмовірність появи події А – відношення кількості результатів випробувань,

кількості результатів випробувань, які сприяють появі події А, до

загальної кількості рівноможливих несумісних елементарних результатів випробувань, що формують повну групу:

Слайд 8 Властивості ймовірності:
Ймовірність достовірної події = 1,
Ймовірність неможливої події

Властивості ймовірності:Ймовірність достовірної події = 1,Ймовірність неможливої події = 0,Ймовірність випадкової

= 0,
Ймовірність випадкової події – додатне число між 0

і 1:







Слайд 9 Формули комбінаторики
Комбінаторика – розділ теорії ймовірностей, який досліджує

Формули комбінаторикиКомбінаторика – розділ теорії ймовірностей, який досліджує кількості комбінацій, які

кількості комбінацій, які при виконанні певних умов можна скласти

з елементів (будь-якої природи) заданої множини

Переставлення – комбінації, які можна сформувати з одних і тих же n елементів, що відрізняються порядком розташування елементів:


Розміщення – комбінації, складені з n різних елементів по m, які відрізняються або порядком, або складом елементів:



NB!: формула розміщень, коли (m = n), перетворюється в формулу переставлень:

Слайд 10 Приклад:
Скільки тетрамерів можна скласти з 6 амінокислот, коли

Приклад:Скільки тетрамерів можна скласти з 6 амінокислот, коли важливий не тільки

важливий не тільки склад, але і порядок їх розташування?


Слайд 11 Застосування електронних таблиць Microsoft Excel для розрахунку за

Застосування електронних таблиць Microsoft Excel для розрахунку за формулами комбінаторики:Використовуємо Майстер

формулами комбінаторики:
Використовуємо
Майстер функцій


(категорії функцій
або Статистичні,
або Математичні)


Слайд 12 Вибір категорії функцій:

Вибір категорії функцій:

Слайд 13 Переставлення і розміщення (категорія Статистичні функція ПЕРЕСТ,):
Необхідно вказати

Переставлення і розміщення (категорія Статистичні функція ПЕРЕСТ,):Необхідно вказати Число nВибране_число m


Число n
Вибране_число m


Слайд 14 Сполучення – комбінації з n різних елементів по

Сполучення – комбінації з n різних елементів по m, які відрізняються

m, які відрізняються складом елементів:
Приклад:
Скількома способами можна

витягти 2 мишей з клітки, де сидять 9 мишей?

Слайд 15 Сполучення: ЧИСЛКОМБ(число; число_вибраних)

Сполучення: ЧИСЛКОМБ(число; число_вибраних)

Слайд 16 до формул комбінаторики:
Правило суми:
Коли деякий об’єкт А можна

до формул комбінаторики:Правило суми:Коли деякий об’єкт А можна вибрати з сукупності

вибрати з сукупності об’єктів m способами, а інший об’єкт

В можна вибрати з неї n способами, то

вибрати або А, або В можна (m+n) способами.

Правило добутку:
Коли об’єкт А можна вибрати з сукупності об’єктів m способами і після кожного такого вибору об’єкт В можна вибрати n способами, то

пару об’єктів (А,В) у вказаному порядку можна вибрати (m*n) способами.


Слайд 17 Приклад:
У клітці сидять 5 мишей: 3 чорні та

Приклад:У клітці сидять 5 мишей: 3 чорні та 2 білі. Дослідник

2 білі. Дослідник наудачу бере 2 миші. Яка ймовірність,

що серед них будуть такі миші:
а) одна чорна і одна біла,
б) дві чорні


Слайд 18 Розв’язок: загальна формула, яку ми використаємо – формула

Розв’язок: загальна формула, яку ми використаємо – формула класичного визначення ймовірності:

класичного визначення ймовірності:

Попередні міркування:

нам немає різниці, у якому порядку будуть діставати мишей (тобто як би на мишах були номери, то номер витягнутої миші та порядок появи цього номера не мав би значення – головне це колір), тоді у всіх варіантах використовуємо як базову – формулу сполучень:

а)


  • Имя файла: vstup-osnovnі-ponyattya-teorії-ymovіrnostey.pptx
  • Количество просмотров: 84
  • Количество скачиваний: 0