Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Системы линейных алгебраических уравнений. Метод обратной матрицы. Формулы Крамера

§ 1. ВВЕДЕНИЕЛинейное алгебраическое уравнение имеет вид: Система m уравнений с n неизвестными: Здесь aij и bi - произвольные числа, которые называются соответственно коэффициентами системы при переменных xj и свободными членами, i=1,2,...m, j=1,2...,,n .
ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРАЛекция 4 СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ. МЕТОД ОБРАТНОЙ МАТРИЦЫ. ФОРМУЛЫ КРАМЕРА § 1. ВВЕДЕНИЕЛинейное алгебраическое уравнение имеет вид: Система m уравнений с n Обозначим матрицы:тогда A⋅ Χ = B – запись системы в матричной форме. Решить систему – это, значит, выяснить, совместна ли она, а в § 2. МЕТОД ОБРАТНОЙ МАТРИЦЫ  Рассмотрим частный случай системы линейных уравнений Определитель этой матрицы ∆  называется определителем системы. Если определитель системы не Решение. Представим систему в матричном виде: т.е. в матричной форме система Используя формулу X = A−1B, найдем решения системы: т.е. решение системы: § 3.  ФОРМУЛЫ КРАМЕРА  Матричное равенство X = A−1B запишем в виде Здесь A1ib1 + A2ib2 +…+ Anibn есть разложение определителя по элементам i Решить систему по формулам КрамераРешение= 1
Слайды презентации

Слайд 2 § 1. ВВЕДЕНИЕ
Линейное алгебраическое уравнение имеет вид:


§ 1. ВВЕДЕНИЕЛинейное алгебраическое уравнение имеет вид: Система m уравнений с

Система m уравнений с n неизвестными:





Здесь aij

и bi - произвольные числа, которые называются соответственно коэффициентами системы при переменных xj и свободными членами, i=1,2,...m, j=1,2...,,n .

Слайд 3 Обозначим матрицы:






тогда A⋅ Χ = B – запись

Обозначим матрицы:тогда A⋅ Χ = B – запись системы в матричной

системы в матричной форме.
Решением системы называется вектор

X , который после подстановки в систему превращает все ее уравнения в тождества.
Система называется совместной, если имеет хотя бы одно решение, и несовместной – если не имеет.
Совместная система, имеющая единственное решение, называется определенной, а если она имеет более одного решения - то неопределенной.
Если система неопределенная, то каждое ее решение называется частным решением системы. Множество всех частных решений системы называется ее общим решением.




Слайд 4 Решить систему – это, значит, выяснить, совместна

Решить систему – это, значит, выяснить, совместна ли она, а

ли она, а в случае совместности, найти ее общее

решение.
Две системы, имеющие одинаковое общее решение называются эквивалентными.
Система линейных уравнений называется однородной, если все её свободные члены равны нулю, т.е. b1 = b2 = ... = bm = 0
Однородная система является совместной, так как
x1 = x2 = ... = xn = 0 всегда является решением системы.
Расширенной матрицей системы называется матрица Ab системы с присоединенным столбцом свободных членов.










Слайд 5 § 2. МЕТОД ОБРАТНОЙ МАТРИЦЫ
Рассмотрим

§ 2. МЕТОД ОБРАТНОЙ МАТРИЦЫ  Рассмотрим частный случай системы линейных

частный случай системы линейных уравнений когда m = n






или в матричной форме A⋅ X = B.
Основная матрица такой системы квадратная:


Слайд 6 Определитель этой матрицы ∆ называется определителем системы.

Определитель этой матрицы ∆ называется определителем системы. Если определитель системы не

Если определитель системы не равен нулю, то система называется

невырожденной.
Для получения решения исходной системы в этом случае, предположим, что матрица A невырожденная, т. е. определитель | A |≠ 0, и для нее существует обратная матрица A−1.
Умножая обе части равенства A⋅ X = B слева на матрицу A−1, получаем

и решением системы будет вектор-столбец X = A−1B.
Пример. Решить систему уравнений методом обратной матрицы.

Слайд 7 Решение. Представим систему в матричном виде:



т.е.

Решение. Представим систему в матричном виде: т.е. в матричной форме

в матричной форме система имеет вид A⋅ X =

B. Найдем определитель системы A = −7. Так как |A| ≠ 0, то матрица A-невырожденная, и для неё существует обратная матрица - A−1. Для ее нахождения, вначале, транспонируем матрицу A.


Затем найдем алгебраические дополнения к матрице AT .








Слайд 9 Используя формулу X = A−1B, найдем решения

Используя формулу X = A−1B, найдем решения системы: т.е. решение

системы:




т.е. решение системы: x1 = 6, x2

= −5, x3 = −3. Произведем проверку:

Слайд 10 § 3. ФОРМУЛЫ КРАМЕРА

Матричное

§ 3. ФОРМУЛЫ КРАМЕРА  Матричное равенство X = A−1B запишем в виде

равенство X = A−1B запишем в виде





















Слайд 11




Здесь A1ib1 + A2ib2 +…+ Anibn есть разложение

Здесь A1ib1 + A2ib2 +…+ Anibn есть разложение определителя по элементам

определителя
по элементам i − го столбца.
Тогда

имеем

Полученные формулы называются формулами Крамера.

Таким образом, невырожденная система n линейных уравнений с n неизвестными имеет единственное решение, которое может быть найдено также по формулам Крамера.


  • Имя файла: sistemy-lineynyh-algebraicheskih-uravneniy-metod-obratnoy-matritsy-formuly-kramera.pptx
  • Количество просмотров: 130
  • Количество скачиваний: 1