Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Прогнозирование экономических показателей на основе анализа временных рядов

Классификация методов прогнозирования
Экономические методы  и моделиШведова Ирина Александровнак.э.н., доцентКаф.Прикладного менеджментаЗанятие 5. Прогнозирование экономических Классификация методов прогнозирования Выявление наличия тренда  Метод сравнения средних уровней1. Разбейте исходный ряд на 2. Для каждой из половинок вычислите средние и исправленные дисперсиисреднее арифметическое значение 3. Проверим гипотезу о равенстве дисперсий двух половиной исходного ряда на основе Если , 4. Определим параметры ДВУХ аналитических уравнений4.1. Линейный трендзначение тренда в точке t. 5.Оценим пригодность выбранных функций (линейной и гиперболической) для описания тренда на основании 6. Выбор прогностической функции (из линейной и гиперболической)Для выбора прогностической функции из t(α)-табличное значение t-критерия Стьюдента при заданном уровне значимости 1-α и числе степеней ВыводыВ исследуемом временном ряду с уровнем доверительной вероятности α =ххх имеется тенденция Домашнее задание Выберите экономический показатель для исследования, используя данные Росстата (www. Gks.ru)
Слайды презентации

Слайд 2 Классификация методов прогнозирования

Классификация методов прогнозирования

Слайд 3 Выявление наличия тренда Метод сравнения средних уровней
1. Разбейте

Выявление наличия тренда Метод сравнения средних уровней1. Разбейте исходный ряд на

исходный ряд на две равные части по числу элементов

(членов ряда). Обозначим через n1 число членов в первой половине исходного ряда,
n2 - число членов во второй половине исходного ряда.
n = n1 + n2

n1




n2

t

y

t1

tn

y2

y1


Слайд 4 2. Для каждой из половинок вычислите средние и

2. Для каждой из половинок вычислите средние и исправленные дисперсиисреднее арифметическое

исправленные дисперсии
среднее арифметическое значение первой половины исходного ряда

-среднее арифметическое

значение второй половины исходного ряда

-исправленная дисперсия по первой половине исходного ряда

-исправленная дисперсия по первой половине исходного ряда

y2

y1

S12

S22


Слайд 5 3. Проверим гипотезу о равенстве дисперсий двух половиной

3. Проверим гипотезу о равенстве дисперсий двух половиной исходного ряда на

исходного ряда на основе F-критерия Фишера-Снедекора.
Из вычисленных ранее исправленных

дисперсий половинок исходного ряда определим
максимальное и минимальное значение.



Рассчитаем значение случайной величины Fрасч.

Выбираем уровень доверительной вероятности из интервала от 95% до 99%
Сравниваем табличное и расчетное значение F-критерия при выбранном уровне доверительной вероятности α

Число степеней свободы k1 =n1-1, k2 =n2-1,
Где n1- число членов той части ряда, которой соответствует большая дисперсия (S2 большая )
n2- число членов той части ряда, которой соответствует меньшая дисперсия (S2 меньшая )


Слайд 6 Если ,

Если ,

, то гипотеза о равенстве дисперсий отвергается и проверить гипотезу о наличии тренда в динамическом ряду методом сравнения средних уровней нельзя.

В противном случае, расхождение между значениями и
несущественно (случайно).
В этом случае проверяется основная гипотеза о равенстве двух частей
временного ряда на основе t-критерия Стьюдента

S12

S22

Если выполняется при выбранном уровне доверительной вероятности 1-α и числе степеней свободы k =n1+n2-2 ,
То расхождение между средними половинок и исходного ряда не значимо (случайно) и, значит, тренд отсутствует.
Иначе – расхождение между средними существенно и тренд существует.

y1

y2


Слайд 7
4. Определим параметры ДВУХ аналитических уравнений
4.1. Линейный тренд

значение

4. Определим параметры ДВУХ аналитических уравнений4.1. Линейный трендзначение тренда в точке

тренда в точке t.
yt
где
4.2. Гиперболический тренд
Значения a0 и

a1 определяются исходя из решения вышеприведенной системы уравнений

Слайд 8 5.Оценим пригодность выбранных функций (линейной и гиперболической) для

5.Оценим пригодность выбранных функций (линейной и гиперболической) для описания тренда на

описания тренда на основании F-критерия Фишера-Снедекора
Где p-число параметров уравнения

тренда (для линейного и гиперболического уравнения p=2)
Вычисленное значение Fрасч. необходимо сравнить с табличным значением Fтабл.( α, k1, k2) при выбранном уровне значимости α и числе степеней свободы k1=p-1, k2=n-p
Если выполняется неравенство

То уравнение подходит для описания тенденции.


Слайд 9 6. Выбор прогностической функции (из линейной и гиперболической)
Для

6. Выбор прогностической функции (из линейной и гиперболической)Для выбора прогностической функции

выбора прогностической функции из линейной и гиперболической необходимо рассчитать

для каждой из функций значение среднеквадратического отклонения.

В качестве тренда выбирается та из функций ,
для которой среднеквадратическое отклонение минимально.

7.Прогнозирование значений исследуемого признака
7.1. Рассчитаем значения исследуемого признака на основе выбранной в п.6 прогностической функции, подставляя вместо значения t значения (n+1), (n+2), (n+3), (n+4).


7.2.Рассчитаем доверительный интервал

Δ - ошибка прогноза.
Δ =t(α)*Sy*KL


Слайд 10 t(α)-табличное значение t-критерия Стьюдента при заданном уровне значимости

t(α)-табличное значение t-критерия Стьюдента при заданном уровне значимости 1-α и числе

1-α и числе степеней свободы k=n-p.
Результаты расчетов необходимо

представить в таблице

Прогноз исследуемой величины на основе анализа временного ряда



Слайд 12 Выводы
В исследуемом временном ряду с уровнем доверительной вероятности

ВыводыВ исследуемом временном ряду с уровнем доверительной вероятности α =ххх имеется

α =ххх имеется тенденция развития (тренд)
Наилучшей прогностической функцией из

(…….) и (…..) является ….
Фактические значения исследуемого признака на периоде упреждения входят/не входят в прогнозные значения доверительного интервала

  • Имя файла: prognozirovanie-ekonomicheskih-pokazateley-na-osnove-analiza-vremennyh-ryadov.pptx
  • Количество просмотров: 91
  • Количество скачиваний: 0