Что такое findtheslide.com?

FindTheSlide.com - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация, доклад на тему Нормальное распределение: свойства и следствия из них

Презентация на тему Нормальное распределение: свойства и следствия из них, из раздела: Математика. Эта презентация содержит 12 слайда(ов). Информативные слайды и изображения помогут Вам заинтересовать аудиторию. Скачать презентацию на данную тему можно внизу страницы, поделившись ссылкой с помощью социальных кнопок. Также можно добавить наш сайт презентаций в закладки! Презентации взяты из открытого доступа или загружены их авторами, администрация сайта не отвечает за достоверность информации в них. Все права принадлежат авторам презентаций.

Слайды и текст этой презентации Открыть в PDF

Слайд 1
Нормальное распределение: свойства и следствия из них
Текст слайда:

Нормальное распределение:
свойства и следствия из них


Слайд 2
Нормальное распределениеЦентральная предельная теорема в применении к Ψ: Если индивидуальная изменчивость некоторого свойства есть
Текст слайда:

Нормальное распределение

Центральная предельная теорема в применении к Ψ:
Если индивидуальная изменчивость некоторого свойства есть следствие действия множества причин, то распределение частот для всего многообразия проявлений этого свойства в генеральной совокупности соответствует кривой нормального распределения


Слайд 3
Закон нормального распределенияГде:β — среднеквадратичное отклонение (σ);α — среднее (М);e, π - константыНепрерывная случайная
Текст слайда:

Закон нормального распределения



Где:
β — среднеквадратичное отклонение (σ);
α — среднее (М);
e, π - константы

Непрерывная случайная величина X имеет нормальный закон распределения (закон Гаусса) с параметрами α и β, если ее плотность вероятности имеет вид:


Слайд 4
Свойства нормального распределенияПравило 3 сигм (99,72% значений лежат в рамках M+/-3σ)Распределение симметрично (А=0), эксцесс
Текст слайда:

Свойства нормального распределения

Правило 3 сигм (99,72% значений лежат в рамках M+/-3σ)
Распределение симметрично (А=0), эксцесс (мера остроты пика) Е = 0
Мода, медиана и среднее совпадают
Значения, лежащие на равном расстоянии от M (среднего), имеют равную частоту в выборке


Слайд 5
Проверка распределения на «нормальность»Графический способ (QQ-plot);Статистический критерий Колмогорова-Смирнова (N>50 человек) ;W-критерий Шапиро-Уилка (8
Текст слайда:

Проверка распределения на «нормальность»

Графический способ (QQ-plot);
Статистический критерий Колмогорова-Смирнова (N>50 человек) ;
W-критерий Шапиро-Уилка (8Критерий асимметрии и эксцесса
См. ГОСТ Р ИСО 5479—2002


Слайд 6
Графический способОпределить эмпирические процентили (5%, 10% ...);Посчитать теоретические процентили (через z-значения и оценки σ
Текст слайда:

Графический способ

Определить эмпирические процентили (5%, 10% ...);
Посчитать теоретические процентили (через z-значения и оценки σ и Х ген.совокупности)
Разместить значения как точки с координатами (эмпирический процентиль; теоретический процентиль)
Точки должны лежать на прямой


Слайд 7
Критерий асимметрии и эксцесса1. Определить среднее арифметическое (М) и стандартное отклонение (σ).2. Рассчитать показатели
Текст слайда:

Критерий асимметрии и эксцесса

1. Определить среднее арифметическое (М) и стандартное отклонение (σ).
2. Рассчитать показатели асимметрии и эксцесса.
А= Е= -3

3. Рассчитать критические значения А и Е
А Е

4. Если А


Слайд 8
Правило 3 сигмПри нормальном распределении:M(+/-)σ=68,26%M(+/-)2σ=95,44%M(+/-)3σ=99,72%,M(+/-)3σ - интервал всех возможных значений
Текст слайда:

Правило 3 сигм

При нормальном распределении:
M(+/-)σ=68,26%
M(+/-)2σ=95,44%
M(+/-)3σ=99,72%,
M(+/-)3σ - интервал всех возможных значений


Слайд 9
Стандартная шкалаСтандартизация: перевод измерений в z-шкалу, т.е. шкалу со средним М=0 и σ=1zi=(xi-M)/σВсе полученные
Текст слайда:

Стандартная шкала

Стандартизация: перевод измерений в z-шкалу, т.е. шкалу со средним М=0 и σ=1
zi=(xi-M)/σ
Все полученные z-значения выражаются в единицах стандартного отклонения
Z-шкала используется при стандартизации тестов
Si=σszi+Ms

Для стенов (st.ten) Ms=5,5 ; σs=2
Для T-баллов Ms=50 ; σs=10
Для IQ-баллов Ms=100 ; σs=15


Слайд 10
Ошибки выборкиM = 5.93	s = 2.45	X = 5.5	σ = 2.22
Текст слайда:

Ошибки выборки

M = 5.93

s = 2.45

X = 5.5

σ = 2.22


Слайд 11
Ошибки выборкиX = 5.5	σ = 2.22	M = 6.00	s = 1.70
Текст слайда:

Ошибки выборки

X = 5.5

σ = 2.22

M = 6.00

s = 1.70


Слайд 12
Чтобы не ошибитьсяТочечная оценка параметра=оценка одним числомИнтервальная оценка параметра:Xmin< X
Текст слайда:

Чтобы не ошибиться

Точечная оценка параметра=оценка одним числом

Интервальная оценка параметра:
Xmin< X Интервал (Xmin,Xmax) = доверительный интервал

Оценки (параметры) в генеральной совокупности при многократном измерении остаются в пределах точности измерения
Статистические оценки в выборке (статистики) подвержены ошибкам и являются случайными величинами
Мы можем только приблизительно оценивать параметры генеральной совокупности с помощью точечного или интервального оценивания