Что такое findtheslide.com?

FindTheSlide.com - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация, доклад на тему Корреляцияның параметрлік емес бағалау әдісі

Презентация на тему Корреляцияның параметрлік емес бағалау әдісі, из раздела: Математика. Эта презентация содержит 14 слайда(ов). Информативные слайды и изображения помогут Вам заинтересовать аудиторию. Скачать конспект-презентацию на данную тему можно внизу страницы, поделившись ссылкой с помощью социальных кнопок. Также можно добавить наш сайт презентаций в закладки! Презентации взяты из открытого доступа или загружены их авторами, администрация сайта не отвечает за достоверность информации в них. Все права принадлежат авторам презентаций.

ОҢТҮСТІК ҚАЗАҚСТАН МЕМЛЕКЕТТІК ФАРМАЦЕВТИКА АКАДЕМИЯСЫ МЕДИЦИНАЛЫҚ БИОФИЗИКА ЖӘНЕ АҚПАРАТТЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР КАФЕДРАСЫ Жоспары  I.Кіріспе II.Негізгі бөлім Корреляциялық талдау Корреляцияны өлшеудің Корреляциялық талдау  2 негізгі міндетті шешуден тұрады:1 Байланыс формасын анықтау, яғни функция түрін 1870-1880 жылдары коррелияциялық коэффиценттерді жасау және қолдану басталды. Адамның қабілетін және корреляция Корреляцияны өлшеу екі өзгерткіштер бір бірімен қаншалықты байланысқанын білуді мүмкін етеді Екінші түрі ол параметрлік емес әдістер, олар мына жағдайда, зерттеуші өте аз Параметрлік емес бағалау әдісі ол міндетті түрде қандай да бір Корреляцияның параметрлік емес бағалау әдісі бір ғана топтың сыналушыларының тәуелсіз өзгергіштіктердің әсерге   Мұнда d әрбір жұптағы нәтижелердің арасындағы айырма, ∑d осы Көптік корреляция коэффициенті. Бір өзгергіштіктің басқа өзгергіштіктердің көптігімен жасалған сызықтық байланыс өлшемі; Корреляциялық өзгергіштік дисперсиясының бір бөлігі «тәуелсіз» өзгергіштіктермен анықталады. Көптік корреляция коэффициенті қандай Қорытынды    Қорытындылай кетсек, бір өзгергіштігі көп мәнді шкалада, ал Пайдаланған әдебиеттер  1Ахметқазиев А.А Математикалық статистика 2Бөлешов М.Ә Медициналық статистика 3Шыныбеков
Слайды презентации

Слайд 1 ОҢТҮСТІК ҚАЗАҚСТАН МЕМЛЕКЕТТІК ФАРМАЦЕВТИКА АКАДЕМИЯСЫ МЕДИЦИНАЛЫҚ БИОФИЗИКА

ОҢТҮСТІК ҚАЗАҚСТАН МЕМЛЕКЕТТІК ФАРМАЦЕВТИКА АКАДЕМИЯСЫ МЕДИЦИНАЛЫҚ БИОФИЗИКА ЖӘНЕ АҚПАРАТТЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР КАФЕДРАСЫ ЖӘНЕ АҚПАРАТТЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР КАФЕДРАСЫ ПРЕЗЕНТАЦИЯ Тақырыбы: Корреляцияның параметрлік емес бағалау әдісі Орындаған: Еркінбекова С.М Қабылдаған: Байдилдаева А. С Тобы: 305 «Б» ҚДС

Слайд 2 Жоспары I.Кіріспе II.Негізгі бөлім Корреляциялық талдау Корреляцияны өлшеудің екі өзгерткіштері Параметрлік

Жоспары  I.Кіріспе II.Негізгі бөлім Корреляциялық талдау Корреляцияны емес әдістер III.Қорытынды IV. Пайдаланған әдебиеттер

Слайд 3 Корреляциялық талдау  2 негізгі міндетті шешуден тұрады:
1

Корреляциялық талдау  2 негізгі міндетті шешуден тұрады:1 Байланыс формасын анықтау, яғни функция Байланыс формасын анықтау, яғни функция түрін табу 
2 Байланыс күшін (тығыздығын) анықтау, яғни х әртүрлі мәндер үшін у дәрежесін бағалау.
Белгілер арасындағы статистикалық байланысты белгілердің тәжірибелік мәндерінен ең төмен ауытқып, эксперименттік материалда байқалатын негізгі заңдылықты білдіретін математикалық фукцияның көмегімен беруге тырысады.
Байланыс теңдеулері (немесе регрессия теңдеулері) болатын функциялар байқалу формасы бойынша мынандай болады:
1 түзу сызықты;
2 қисық сызықты (параболалық, гиперболалық, дәрежелік және т.б.).
Байланыс формасын таңдауда, бірінші кезікте, қисықтың сол немесе басқа типі құбылыстың немесе процестің шынайы табиғатын, физикалық мәнінбейнелейтіндігін ескеру керек. Байланыс формасын графикалық анықтау үшін тәжірибелік деректерді арнаулы корреляциялық кестеге немесе корреляциялық торға енгізеді 

Слайд 4 1870-1880 жылдары коррелияциялық коэффиценттерді жасау және

1870-1880 жылдары коррелияциялық коэффиценттерді жасау және қолдану басталды. Адамның қабілетін және қолдану басталды. Адамның қабілетін және корреляция коэффицентті деген терминді Франсис Гальтон енгізді. Ал ең атақты коррелияция коэффиценттін Карл Пирсон жасады. Бұл күндері корреляция коэффицентті көптеп жасалған. Психологияда көбінесе Пирсонның, Спирменнің, Кендалдың корреляциялық коэффиценттері қолданылады. Олардың ортақ ерекшеліктері, сандық шкалалар рангілік және метрикалық шкалаларда орындалған мәндердің арасындағы өзара байланысты анықтайды.

Слайд 5 Корреляцияны өлшеу екі өзгерткіштер бір

Корреляцияны өлшеу екі өзгерткіштер бір бірімен қаншалықты байланысқанын білуді мүмкін бірімен қаншалықты байланысқанын білуді мүмкін етеді және егер біз біреуін білсек екінші өзгерткіш жайлы мүмкін деген мәндерді болжауды да жасайды.
Статистикалық әдістердің немесе тестердің корреляция дәрежесін есептейтін немесе жалпылауды мүмкін ететін екі түрі болады. Бірінші түрі ол өте кең қолданылатын параметрлік әдістер, оларға орташа мән, дисперсия сияқты параметрлер қолданылады.

Слайд 6 Екінші түрі ол параметрлік емес әдістер,

Екінші түрі ол параметрлік емес әдістер, олар мына жағдайда, зерттеуші өте олар мына жағдайда, зерттеуші өте аз таңдау көлемімен немесе сапалы мәліметтермен жұмыс жасағанда өте құнды жәрдем береді, бұл әдістер өте қарапайым болып келеді себебі қолдануда, есептеуде өте ыңғайлы болады.
Параметрлік емес әдістердің бір маңызды міндеттерінің бірі ол популяцияның бір бөлігінде алынған мәліметтерді анализдеу, соның арқасында жалпы барлық популяцияға қорытынды жасау мақсатын орындайды.

Слайд 7 Параметрлік емес бағалау әдісі

Параметрлік емес бағалау әдісі ол міндетті түрде қандай да ол міндетті түрде қандай да бір адамдар тобын немесе бір табиғи бірлестікті білдірмейді; бұл термин барлық заттар мен жандылардың бәріне қатысты болады.


Слайд 8 Корреляцияның параметрлік емес бағалау әдісі бір

Корреляцияның параметрлік емес бағалау әдісі бір ғана топтың сыналушыларының тәуелсіз өзгергіштіктердің ғана топтың сыналушыларының тәуелсіз өзгергіштіктердің әсерге дейін және кейінгі нәтижелері жатады Біздің жағдайда тәуелді таңдау үшін статистикалық әдістердің көмегімен жеке эксперименттік топ үшін жеке тексеру тобы үшін фондық деңгеймен әсерден кейінгі деңгейдің арасындағы айырмашылықтың дәл екендігі жайлы гипотезаны тексеруге болады. Тәуелді таңдау үшін орташалардың айырмашылықтарының дәлдігін анықтау үшін келесі формула қолданылады:

Слайд 9  

 

Слайд 10 Мұнда d әрбір

Мұнда d әрбір жұптағы нәтижелердің арасындағы айырма, ∑d жұптағы нәтижелердің арасындағы айырма, ∑d осы жеке айырмалардың суммасы, ∑d² жеке айырмалардың квадраттарының суммасы.
Алынған нәтижелер кестедегі t мәнімен тексеріледі, онда n -1 еркіндік дәрежесіне ие мәнді іздейміз; бұл жағдайда n жұп мәліметтердің саны боып табылады. Формуланы есептемес бұрын әрбір топ үшін барлық жұптардың нәтижелерінің арасындағы жеке айырмалар, осы айырмашылықтардың әрқайсысының квадраты, осы айырмашылықтардың суммасы, олардың квадраттарының суммасы есептелінеді.

Слайд 11 Көптік корреляция коэффициенті. Бір өзгергіштіктің басқа өзгергіштіктердің

Көптік корреляция коэффициенті. Бір өзгергіштіктің басқа өзгергіштіктердің көптігімен жасалған сызықтық байланыс көптігімен жасалған сызықтық байланыс өлшемі; 0-ден (байланыс жоқ) бастап 1-ге дейін (байланыс тура) оң мәндерді қабылдайды. Көптік регрессия моделі сапасының көрсеткіштері. Регрессияның стандартты коэффиценті корреляцияның бастапқы мәндерімен байланысты болады. «Тәуелді» өзгергіш дисперсиясының бөлігі «тәуелсіз» өзгергіштіктің әсерінен шарттанады, оны көптік терминация коэффицентті деп атайды (КДҚ), ол көптік корреляция коэффицентінің квадратына тең болады.
КДК=Х2-r

Слайд 12 Корреляциялық өзгергіштік дисперсиясының бір бөлігі «тәуелсіз»

Корреляциялық өзгергіштік дисперсиясының бір бөлігі «тәуелсіз» өзгергіштіктермен анықталады. Көптік корреляция коэффициенті өзгергіштіктермен анықталады.
Көптік корреляция коэффициенті қандай мәнді қабылдауы мүмкін:
A -1-ден 0-ге дейін
B 0-ден +1-ге дейін
C - -ден + -ге дейін
D 0-ден + -ге дейін
E -1-ден +1-ге дейін


Слайд 13 Қорытынды Қорытындылай кетсек, бір

Қорытынды    Қорытындылай кетсек, бір өзгергіштігі көп мәнді шкалада, өзгергіштігі көп мәнді шкалада, ал екінші өзгергіштік дихотомикалық немесе екі мәнді шкалада өлшенетін корреляция түрі параметрлік емес бағалау түрі болып табылады.

Слайд 14 Пайдаланған әдебиеттер 1Ахметқазиев А.А Математикалық статистика 2Бөлешов М.Ә

Пайдаланған әдебиеттер  1Ахметқазиев А.А Математикалық статистика 2Бөлешов М.Ә Медициналық статистика Медициналық статистика 3Шыныбеков Ә.Н. Ықтималдықтар теориясы және математикалық элементтер