Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Информационные системы в маркетинге

Содержание

Ресурсы сети интернет
Информационные системы в маркетингеГоловцова Ирина ГеннадьевнаД.э.н., профессор кафедры информационных технологий предпринимательства Ресурсы сети интернет Рассматриваемые вопросы радио 1.1 Информационные ресурсы и системыИнформацияДанныеСистемаЭкономическая ИС Информация Информационные процессы Данные Информация Система Характеристики системы Информационная система Решение задач с помощью ИС Информационные ресурсы Информационные ресурсы Информационные технологии Информационные технологии Информационная система как объект управления КАТЕГОРИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ИС ФУНКЦИЯ МАРКЕТИНГ И ПРОДАЖИ ТИПЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ СТРАТЕГИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ НЕОБХОДИМОСТЬ ИЗМЕНЕНИЙ В ОРГАНИЗАЦИИ СХЕМА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ МАРКЕТИНГОВОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ СОСТАВЛЯЮЩИЕ    МИС СОСТАВЛЯЮЩИЕ  МИС Основные направления развития МИС Основные направления развития методов обработки и хранения данных СТРАТЕГИИ КОНКУРЕНЦИИ ЛИДЕРСТВО В ОБЛАСТИ ЗАТРАТ ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЕ ПРОДУКТА КОНЦЕНТРАЦИЯ НА СЕГМЕНТЕ DATE  MININGПереводится как «добыча» или «раскопка данных»В основу современной технологии Data Пример задания на поиск данных с использованием DATA MINING OLAP СистемыOLAP (англ. online analytical processing, аналитическая обработка в реальном времени) — технология обработки OLAP системыOLAP (on-line analytical processing) — набор технологий для оперативной обработки информации, OLAP куб OLAP-кубыOLAP-кубы содержат бизнес-показатели, используемые для анализа и принятия управленческих решений, например: прибыль, Плоский отчет Уровни знаний, извлекаемых из данных Бизнес-приложения Data MiningРозничная торговля Банковское дело Телекоммуникации Страхование Другие приложения в бизнесе Розничная торговляанализ покупательской корзины (анализ сходства) предназначен для выявления товаров, которые покупатели
Слайды презентации

Слайд 2 Ресурсы сети интернет

Ресурсы сети интернет

Слайд 4 Рассматриваемые вопросы

Рассматриваемые вопросы

Слайд 8 радио

радио

Слайд 10 1.1 Информационные ресурсы и системы
Информация
Данные
Система
Экономическая ИС

1.1 Информационные ресурсы и системыИнформацияДанныеСистемаЭкономическая ИС

Слайд 11 Информация

Информация

Слайд 12 Информационные процессы

Информационные процессы

Слайд 13 Данные

Данные

Слайд 14 Информация

Информация

Слайд 15 Система

Система

Слайд 16 Характеристики системы

Характеристики системы

Слайд 17 Информационная система

Информационная система

Слайд 18 Решение задач с помощью ИС

Решение задач с помощью ИС

Слайд 19 Информационные ресурсы

Информационные ресурсы

Слайд 20 Информационные ресурсы

Информационные ресурсы

Слайд 21 Информационные технологии

Информационные технологии

Слайд 22 Информационные технологии

Информационные технологии

Слайд 23 Информационная система как объект управления

Информационная система как объект управления

Слайд 26 КАТЕГОРИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

КАТЕГОРИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

Слайд 27 ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ИС

ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ИС

Слайд 28 ФУНКЦИЯ МАРКЕТИНГ И ПРОДАЖИ

ФУНКЦИЯ МАРКЕТИНГ И ПРОДАЖИ

Слайд 29 ТИПЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

ТИПЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

Слайд 30 СТРАТЕГИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ

СТРАТЕГИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ

Слайд 31 НЕОБХОДИМОСТЬ ИЗМЕНЕНИЙ В ОРГАНИЗАЦИИ

НЕОБХОДИМОСТЬ ИЗМЕНЕНИЙ В ОРГАНИЗАЦИИ

Слайд 32 СХЕМА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ МАРКЕТИНГОВОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

СХЕМА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ МАРКЕТИНГОВОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

Слайд 33 СОСТАВЛЯЮЩИЕ МИС

СОСТАВЛЯЮЩИЕ  МИС

Слайд 34 СОСТАВЛЯЮЩИЕ МИС

СОСТАВЛЯЮЩИЕ МИС

Слайд 35 Основные направления развития МИС

Основные направления развития МИС

Слайд 36 Основные направления развития методов обработки и хранения данных

Основные направления развития методов обработки и хранения данных

Слайд 37 СТРАТЕГИИ КОНКУРЕНЦИИ

СТРАТЕГИИ КОНКУРЕНЦИИ

Слайд 38 ЛИДЕРСТВО В ОБЛАСТИ ЗАТРАТ

ЛИДЕРСТВО В ОБЛАСТИ ЗАТРАТ

Слайд 39 ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЕ ПРОДУКТА

ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЕ ПРОДУКТА

Слайд 40 КОНЦЕНТРАЦИЯ НА СЕГМЕНТЕ

КОНЦЕНТРАЦИЯ НА СЕГМЕНТЕ

Слайд 41 DATE MINING
Переводится как «добыча» или «раскопка данных»
В

DATE MININGПереводится как «добыча» или «раскопка данных»В основу современной технологии Data

основу современной технологии Data Mining (discovery-driven data mining) положена

концепция шаблонов (паттернов), отражающих фрагменты многоаспектных взаимоотношений в данных. Эти шаблоны представляют собой закономерности, свойственные подвыборкам данных, которые могут быть компактно выражены в понятной человеку форме

Слайд 42 Пример задания на поиск данных с использованием DATA

Пример задания на поиск данных с использованием DATA MINING

MINING


Слайд 43 OLAP Системы
OLAP (англ. online analytical processing, аналитическая обработка в

OLAP СистемыOLAP (англ. online analytical processing, аналитическая обработка в реальном времени) — технология

реальном времени) — технология обработки данных, заключающаяся в подготовке суммарной

(агрегированной) информации на основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу. Реализации технологии OLAP являются компонентами программных решений класса Business Intelligence[1].

Слайд 44 OLAP системы
OLAP (on-line analytical processing) — набор технологий

OLAP системыOLAP (on-line analytical processing) — набор технологий для оперативной обработки

для оперативной обработки информации, включающих динамическое построение отчётов в

различных разрезах, анализ данных, мониторинг и прогнозирование ключевых показателей бизнеса. В основе OLAP-технологий лежит представление информации в виде OLAP-кубов.

Слайд 45 OLAP куб

OLAP куб

Слайд 46 OLAP-кубы
OLAP-кубы содержат бизнес-показатели, используемые для анализа и принятия

OLAP-кубыOLAP-кубы содержат бизнес-показатели, используемые для анализа и принятия управленческих решений, например:

управленческих решений, например: прибыль, рентабельность продукции, совокупные средства (активы),

собственные средства, заемные средства и т.д.
Бизнес-показатели хранятся в кубах не в виде простых таблиц, как в обычных системах учета или бухгалтерских программах, а в разрезах, представляющих собой основные бизнес-категории деятельности организации: товары, магазины, клиенты, время продаж и т. д.
Благодаря детальному структурированию информации OLAP-кубы позволяют оперативно осуществлять анализ данных и формировать отчёты в различных разрезах и с произвольной глубиной детализации.

Слайд 47 Плоский отчет

Плоский отчет

Слайд 48 Уровни знаний, извлекаемых из данных

Уровни знаний, извлекаемых из данных

Слайд 49 Бизнес-приложения Data Mining

Розничная торговля
Банковское дело
Телекоммуникации
Страхование

Бизнес-приложения Data MiningРозничная торговля Банковское дело Телекоммуникации Страхование Другие приложения в бизнесе


Другие приложения в бизнесе


  • Имя файла: informatsionnye-sistemy-v-marketinge.pptx
  • Количество просмотров: 114
  • Количество скачиваний: 0