Презентация на тему Преспективные направления развития компьютерной техники и программного обеспечения

к вычислительной технике и может быть использована в высокопроизводительных

многопроцессорных системах обработки данных. Техническим результатом заявленного изобретения является повышение быстродействия и упрощение конструкции системы. Для этого система содержит процессорные модули, устройства управления шинами межпроцессорного обмена, блоки общей памяти, устройства управления вводом-выводом, контроллеры обмена данными, шины межпроцессорного обмена, локальные шины, асинхронную оптоволоконную межпроцессорную магистраль

решении многих информационных задач.
Сигналы обрабатываются различными методами (аналоговыми и

дискретными). Обработка сигналов используется в распознавании образов, телеобработке данных и опирается на методологию искусственного интеллекта. Обработка сигналов, в первую очередь дискретных, используется в управлении производством для таких объектов, как станки, автоматические линии, для мониторинга (контроля и слежения) выпуска изделий, например, в машиностроительных отраслях, медицине, радиолокации и т.д.

искуственного интеллекта
Искусственный интеллект преследует множество целей. Одной из основных

задачей искусственного интеллекта является создание полного научного описания интеллекта человека, животного и машины и вычисления принципов, общих для всех троих. Моделирование разума необходимо для решения задач. К интеллектуальным задачам можно отнести все задачи, алгоритм нахождения которых неизвестен. Но, например, перебор всех возможных комбинаций также является алгоритмом. Применить его на практике, к сожаленью, на современном уровне развития техники к большинству задач невозможно (современная ЭВМ не сможет сгенерировать все простые перестановки более чем 12 разных предметов, которых более 479 млн.).

определенным правилам. Разработка диалога состоит в приведении этих правил в соответствие

с психологическими потребностями и представлениями человека. Диалоговые процессы можно классифицировать по формату поддерживаемых входных сообщений (грамматике) и по способу ведения диалога (управляемые пользователем или системой). Классификацию можно уточнять с учетом вида подсказок, инициализирующих запрос на ввод.