Слайд 2
Понятия БД и СУБД
База данных - совокупность самостоятельных
систематизированных материалов, представленных в форме, удобной для их поиска
и обработки.
СУБД (Система Управления Базой данных) - совокупность программных и лингвистических средств общего или специального назначения, обеспечивающих управление созданием и использованием баз данных.
Слайд 3
Виды классификаций БД
Классификация по модели данных (объектная, реляционная
и т.п.);
Классификация по среде постоянного хранения (в оперативной памяти,
на жестком диске и т.п.);
Классификация по содержимому (научная, мультимедийная и т.п.);
Классификация по степени распределённости (локальная, распределенная);
и т.п.
Слайд 4
Виды классификаций СУБД
Классификация по модели данных (объектная, реляционная
и т.п.);
Классификация по степени распределённости (локальная, распределенная);
Классификация по способу
доступа к БД (файл-серверные, клиент-серверные, встраиваемые).
Слайд 5
Жизненный цикл БД:
Проблемный анализ предметной области;
Инфологическое (концептуальное) проектирование;
Даталогическое (логическое) проектирование;
Физическое проектирование;
Реализация в конкретной СУБД.
Тестирование
и отладка приложения;
Эксплуатация и сопровождение;
Вывод из эксплуатации / рефакторинг.
Слайд 6
Модели данных
Данные (в концепции баз данных) — это
набор конкретных значений, параметров, характеризующих объект, условие, ситуацию или
любые другие факторы.
Например: Михрюткин Сидор Сидорович, 150 000 евро.
Данные не обладают определенной структурой.
Модель данных - это некоторая абстракция, которая, будучи приложенной к конкретным данным, позволяет пользователям и разработчикам трактовать их уже как информацию, то есть сведения, содержащие не только данные, но и взаимосвязь между ними.
Слайд 8
Классификация моделей данных
Слайд 10
Предметная область
Предметная область – это сфера человеческой деятельности,
выделенная и описанная согласно установленным критериям. В описываемое понятие
должны входить сведения о:
Элементах;
Явлениях;
Отношениях;
Процессах;
отражающих различные аспекты этой деятельности.
В описании предметной области должны присутствовать характеристики возможных воздействий окружающей среды на элементы и явления предметной области, а также обратные воздействия этих элементов и явлений на среду.
Специфика предметной области может оказывать существенное влияние на характер функционирования проектируемой интеллектуальной системы, выбор метода представления знаний, способов рассуждения о знаниях, и т. д.
Слайд 11
Исследование предметной области
Предметную область можно определить как объект
или производственную систему со всем комплексом понятий и знаний
о ее функционировании.
При исследовании проблемной области необходимы следующие знания:
О задачах, решаемых в производственной системе,
О стоящих перед системой целях.
Определяются также возможные стратегии управления и знания, используемые в процессе эксплуатации производственной системы.
Слайд 12
Постановка бизнес-задачи
Почему необходимо создание системы?
В чем Вы видите
назначение системы?
Какие бизнес-возможности система должна реализовать?
Какие проблемы система должна
решить?
Слайд 13
Анализ предметной области
Шаги анализа предметной области:
Выделение всех
сущностей;
Определение первоначальных требований к функциональности;
Определение границ проекта;
Документирование модели предметной
области.
Слайд 14
ИНФОЛОГИЧЕСКОЕ (КОНЦЕПТУАЛЬНОЕ) ПРОЕКТИРОВАНИЕ
Слайд 15
Инфологическое проектирование
Инфологическое (концептуальное) проектирование — построение семантической модели
предметной области, то есть информационной модели наиболее высокого уровня
абстракции.
Семантическая модель (концептуальная модель, инфологическая модель) – модель предметной области, предназначенная для представления семантики предметной области на самом высоком уровне абстракции.
Это означает, что устранена или минимизирована необходимость использовать понятия «низкого уровня», связанные со спецификой физического представления и хранения данных.
