Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Применение и использование систем по распознаванию речи

Цели и задачи:1. Что такое Система Распознавания Речи? 2. Какие бывают методы и алгоритмы распознавания речи? 3. Этапы распознавания? 4.Какие существуют признаки эмоционально окрашенной речи? 5. Применение и использование систем? 6. Гипотеза на примере систем распознавания
Система распознавания речиМишарина Лариса Александровна, учитель информатикиМуниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение средняя общеобразовательная школа № 84 Цели и задачи:1. Что такое Система Распознавания Речи? 2. Какие бывают методы Системы распознавания речи - что это?Распознавание речи — процесс преобразования речевого сигнала в цифровую информацию  ( например, текстовые Методы и алгоритмы системы распознавания :Динамическое программирование — временные динамические алгоритмы (Dynamic Time Этапы распознавания:  Обработка речи начинается с оценки качества речевого сигнала. На Признаки эмоционально Признаки эмоционально Признаки эмоционально Применение и использование Применение и использование.Успешными примерами использования технологии распознавания речи в мобильных приложениях являются: Гипотеза на примере систем распознавания речи. Вывод.Система распознавания речи – это научное Источники :1. http://www.speechpro.ru/innovation/ 2.https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8#.D0.9F.D1.80.D0.B8.D0.BC.D0.B5.D0.BD.D0.B5.D0.BD.D0.B8.D0.B5
Слайды презентации

Слайд 2 Цели и задачи:
1. Что такое Система Распознавания Речи? 2.

Цели и задачи:1. Что такое Система Распознавания Речи? 2. Какие бывают

Какие бывают методы и алгоритмы распознавания речи? 3. Этапы распознавания? 4.Какие

существуют признаки эмоционально окрашенной речи? 5. Применение и использование систем? 6. Гипотеза на примере систем распознавания речи?

Слайд 3 Системы распознавания речи - что это?
Распознавание речи — процесс

Системы распознавания речи - что это?Распознавание речи — процесс преобразования речевого сигнала в цифровую информацию  (

преобразования речевого сигнала в цифровую информацию  ( например, текстовые данные). Обратной задачей является синтез речи.


Слайд 4 Методы и алгоритмы системы распознавания :
Динамическое программирование — временные

Методы и алгоритмы системы распознавания :Динамическое программирование — временные динамические алгоритмы (Dynamic

динамические алгоритмы (Dynamic Time Warping).
Контекстно-зависимая классификация. При её реализации

из потока речи выделяются отдельные лексические элементы — фонемы и аллофоны, которые затем объединяются в слоги и морфемы.
Методы дискриминантного анализа, основанные на Байесовской дискриминации (Bayesian discrimination);
Скрытые Марковские модели (Hidden Markov Model);
Нейронные сети (Neural networks).


Слайд 5 Этапы распознавания:
Обработка речи начинается с оценки

Этапы распознавания: Обработка речи начинается с оценки качества речевого сигнала. На

качества речевого сигнала. На этом этапе определяется уровень помех

и искажений.
Результат оценки поступает в модуль акустической адаптации, который управляет модулем расчета параметров речи, необходимых для распознавания.
В сигнале выделяются участки, содержащие речь, и происходит оценка параметров речи. Происходит выделение фонетических вероятностных характеристик для синтаксического, семантического и прагматического анализа. (Оценка информации о части речи, форме слова и статистические связи между словами.)
Поступают в основной блок системы распознавания — декодер. Это компонент, сопоставляет входной речевой поток с информацией, хранящейся в акустических и языковых моделях, и определяет наиболее вероятную последовательность слов, которая и является конечным результатом.

Слайд 6 Признаки эмоционально

Признаки эмоционально      окрашенной

окрашенной

речи

Спектральные признаки:
Среднее значение спектра анализируемого речевого сигнала;
Нормализованные средние значения спектра;
Относительное время пребывания сигнала в полосах спектра;
Нормализованное время пребывания сигнала в полосах спектра;
Медианное значение спектра речи в полосах;
Относительная мощность спектра речи в полосах;
Вариация огибающих спектра речи;
Нормализованные величины вариации огибающих спектра речи;



Слайд 7 Признаки эмоционально

Признаки эмоционально      окрашенной

окрашенной речи.

Временные признаки:
Длительность сегмента, фонемы;
Высота сегмента;
Коэффициент формы сегмента.


Слайд 8 Признаки эмоционально

Признаки эмоционально    окрашенной речи. Кепстральные

окрашенной речи.
Кепстральные признаки:
Мел-частотные

кепстральные коэффициенты;
Коэффициенты линейного предсказания с коррекцией на неравномерность чувствительности человеческого уха;
Коэффициенты мощности частоты регистрации;
Коэффициенты спектра линейного предсказания;


Слайд 9 Применение и использование

Применение и использование

систем.

Помимо мобильных устройств, технология распознавания речи находит широкое распространение в различных сферах бизнеса:
Телефония: автоматизация обработки входящих и исходящих звонков, самообслуживание в частности для: получения справочной информации и консультирования, заказа услуг/товаров, изменения параметров действующих услуг, проведения опросов, анкетирования, сбора информации, информирования и любые другие сценарии;
Решения "Умный дом": голосовой интерфейс управления системами.
Бытовая техника и роботы: голосовой интерфейс электронных роботов;
Десктопы и ноутбуки: голосовой ввод в компьютерах;
Автомобили: голосовое управление в салоне автомобиля;
Социальные сервисы для людей с ограниченными возможностями.


Слайд 10 Применение и использование.
Успешными примерами использования технологии распознавания речи

Применение и использование.Успешными примерами использования технологии распознавания речи в мобильных приложениях

в мобильных приложениях являются: ввод адреса голосом в Яндекс.

Навигаторе, голосовой поиск Google Now.

Слайд 11 Гипотеза на примере систем распознавания речи. Вывод.
Система распознавания

Гипотеза на примере систем распознавания речи. Вывод.Система распознавания речи – это

речи – это научное достижение, которое поражает своими возможностями.

Так же, эта система уже используется и эксплуатируется в современном обществе. Можно прийти к выводу, что это аксиома.

  • Имя файла: primenenie-i-ispolzovanie-sistem-po-raspoznavaniyu-rechi.pptx
  • Количество просмотров: 178
  • Количество скачиваний: 1