– это модели, отображающие процессы, в которых отсутствуют случайные
воздействия.Вероятностные (стохастические) модели – это описание объектов, поведение которых определяется случайными воздействиями (внешними и внутренними).
- Главная
- Разное
- Бизнес и предпринимательство
- Образование
- Развлечения
- Государство
- Спорт
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Религиоведение
- Черчение
- Физкультура
- ИЗО
- Психология
- Социология
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Что такое findslide.org?
FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.
Обратная связь
Email: Нажмите что бы посмотреть
Презентация на тему к уроку Вероятностные модели
Содержание
- 2. Виды моделей в зависимости от внешних воздействийДетерминированные
- 3. Со случайностью мы сталкиваемся на каждом шагуСлучайность
- 4. Случайные процессыСлучайно… встретить друга на улице разбить
- 5. Всё случайно, непредсказуемо, НО ...В универсаме в нужное время должно быть нужное число кассиров
- 6. Непредсказуемо поведение элементарных частиц в ядерном реакторе, но реакторы должны надежно работать
- 7. Примеры простейших моделейНеобходимо оценить качество обслуживания пассажировМодель
- 8. Примеры простейших моделейНеобходимо оценить качество системы разведки
- 9. Примеры простейших моделейНеобходимо оценить качество системы разведки
- 10. Примеры простейших моделейНеобходимо оценить загруженность телефонной линии
- 11. Телефонная линия должна иметь достаточную пропускную способность
- 12. Дискриптивные(описательные модели)Детерминированные,т. е. точные и определённые.ВероятностныеСтохастическиезадачиНеопределнныезадачиСистемы массовогообслуживанияИмитационноемоделированиеМатематические моделиОптимизационное
- 13. Задачи вероятностного моделированияПолучить искусственную последовательность случайных
- 14. Основные понятияСлучайное событиеИспытание – каждое повторение опытаСерия
- 15. Как связаны вероятность и частота событий
- 16. Распределение случайных чиселМодель: снежинки падают на отрезок [a,b]распределениеравномерноенеравномерное
- 17. Математический эксперимент Цель: Выяснить как
- 18. Задание 1. Выяснить: Количество выпадений «Герба» No,
- 19. Результат
- 20. Вероятностные модели базируются на использовании больших
- 21. Виды моделей в зависимости от внешних воздействийВероятностные
- 22. Основные понятияСлучайное событие это…Испытание это ….Серия испытаний…Частота
- 23. Подумайте В каких случаях вероятность
- 24. Тема: проверка датчика случайных чиселЦель: смоделировать игру
- 25. Получение псевдослучайного числа в программе на ПаскалеA
- 26. Скачать презентацию
- 27. Похожие презентации
Виды моделей в зависимости от внешних воздействийДетерминированные модели – это модели, отображающие процессы, в которых отсутствуют случайные воздействия.Вероятностные (стохастические) модели – это описание объектов, поведение которых определяется случайными воздействиями (внешними и внутренними).
![Распределение случайных чиселМодель: снежинки падают на отрезок [a,b]распределениеравномерноенеравномерное](/img/tmb/6/582729/c097367f0851c5d19fee5ba29a9d1a57-720x.jpg "Презентация к уроку Вероятностные модели")
Слайд 2
Виды моделей в зависимости от внешних воздействий
Детерминированные модели
Вероятностные (стохастические) модели – это описание объектов, поведение которых определяется случайными воздействиями (внешними и внутренними).
Слайд 4
Случайные процессы
Случайно…
встретить друга на улице
разбить тарелку
найти 10 рублей
выиграть в лотерею
Случайный выбор:
жеребьевка на
соревнованияхвыигравшие номера в лотерее
Слайд 5
Всё случайно, непредсказуемо, НО ...
В универсаме в нужное
время должно быть нужное число кассиров
Слайд 6 Непредсказуемо поведение элементарных частиц в ядерном реакторе, но
реакторы должны надежно работать
Слайд 7
Примеры простейших моделей
Необходимо оценить качество обслуживания пассажиров
Модель ожидания
автобуса
Формальная постановка
Определить время ожидания автобуса
Определить вероятность того, что
за время T автобус прибудетИсходные условия и основные моделируемые факторы
Автобусы прибывают на остановку с заданным фиксированным интервалом t
Пассажир приходит на остановку в случайный момент времени
Вопрос.
Каково среднее время ожидания автобуса?
Какова вероятность, что за время T пассажир уедет на автобусе?
Слайд 8
Примеры простейших моделей
Необходимо оценить качество системы разведки опасных
объектов
Модель защиты объекта
Формальная постановка
Определить вероятность того, что все опасные
объекты за время T будут обнаруженыИсходные условия и основные моделируемые факторы
Объекты поступают на вход системы непрерывно с заданной интенсивностью λ. Поток угроз простейший
Система обнаружения способна обнаружить объект с вероятностью p
Вопрос.
Какова вероятность, что за время T все объекты будут обнаружены?
Слайд 9
Примеры простейших моделей
Необходимо оценить качество системы разведки опасных
объектов
Модель защиты объекта
Формальная постановка
Определить вероятность того, что все опасные
объекты за время T будут обнаруженыИсходные условия и основные моделируемые факторы
Объекты поступают на вход системы непрерывно с заданной интенсивностью λ. Поток угроз простейший
Система обнаружения способна обнаружить объект с вероятностью p
Вопрос.
Какова вероятность, что за время T все объекты будут обнаружены?
Слайд 10
Примеры простейших моделей
Необходимо оценить загруженность телефонной линии для
ее эксплуатации
Модель загруженность телефонной линии
Формальная постановка
Определить вероятность того,
что линия будет перегруженаИсходные условия и основные моделируемые факторы
Звонки начинаются в случайное время .
Непонятно сколько продолжается разговор.
Сколько абонентов одновременно хотят разговаривать.
Мощность линии.
Вопрос.
Хватает ли пропускной мощности лилии связи или требуется модернизация ?
Слайд 12
Дискриптивные
(описательные
модели)
Детерминированные,
т. е. точные и
определённые.
Вероятностные
Стохастические
задачи
Неопределнные
задачи
Системы массового
обслуживания
Имитационное
моделирование
Математические модели
Оптимизационное
Слайд 13
Задачи вероятностного моделирования
Получить искусственную последовательность случайных чисел,
заменяющую реальную, определяемую случайными событиями.
Моделировать случайные события и находить
параметры, необходимые для практического прогнозирования и оптимизации процессов.
Слайд 14
Основные понятия
Случайное событие
Испытание – каждое повторение опыта
Серия испытаний
– множество многократно проведенных испытаний
Частота событий (ᵥ)– число показывающее,
сколько раз произошло это событие в этой серии.Вероятность события (Р) – числовая характеристика случайного события
Слайд 15
Как связаны
вероятность и частота событий
Чем чаще происходит событие, тем больше вероятность его наступления
Р=
1/2Р= 1/6
Но как часто будет выпадать «Решка»?
Каковы вероятность выпадения «Решка»?
Слайд 16
Распределение случайных чисел
Модель: снежинки падают на отрезок [a,b]
распределение
равномерное
неравномерное
Слайд 17
Математический эксперимент
Цель: Выяснить как часто
выпадет
«Орел»(Герб) и как часто выпадает «Решка»
Реализация
Использовать табличный
процессор Microsoft Excel ФУНКЦИЯ СЛУЧАЙНОГО ЧИСЛА
Функция СЛЧИС (Категория математические) возвращает случайное равномерно распределенное вещественное число.
Оно будет меньше 1, больше или равно 0.
Функция СЛУЧМЕЖДУ возвращает случайное целое число.
Слайд 18
Задание
1. Выяснить:
Количество выпадений «Герба» No, «Решка»
Np
Для этого использовать функцию «СЧЕТЕСЛИ»
Частота выпадения «Герба» = No/N
Где
N число бросаний в серииСлайд 20 Вероятностные модели базируются на использовании больших серий
испытаний параметрами
Точность полученных результатов зависит от количества проведённых опытов.
Вероятностные
моделиВЫВОД
При увеличении количества генерируемых точек можно наблюдать всё меньшее различие в количествах выпавших «орлов» и «решек».
Слайд 21
Виды моделей в зависимости от внешних воздействий
Вероятностные (стохастические)
Детерминированные
это модели, отображающие процессы, в которых отсутствуют случайные
воздействия.это описание объектов, поведение которых определяется случайными воздействиями (внешними и внутренними).
Слайд 22
Основные понятия
Случайное событие это…
Испытание это ….
Серия испытаний…
Частота событий
(ᵥ)–
Что является числовой характеристикой случайного события
Что такое относительная частота
случайного события? Как связаны вероятность и частота событий
Слайд 23
Подумайте
В каких случаях вероятность исходов
может быть получена умозрительными заключениями, а в каких только
опытным.Подбрасывание кнопки
Вытаскивание бочонка при игре в лото
Падение бутерброда
Выпадении числа при игре в рулетку
Удар по воротам в футбольном матче
Слайд 24
Тема: проверка датчика случайных чисел
Цель: смоделировать игру «Орлянка»
с помощью датчика случайных чисел и получить значения частоты
выпадения герба при разном количестве бросаний.Реализация АВS Pascal (на компьютере)
Результат программа и заполненная таблица КП.10 (ст 246) (в тетрадке).
Вывод:
Практическая работа №15
(ст. 245)
Слайд 25
Получение псевдослучайного числа в программе на Паскале
A :=
RANDOM(N); - получим целое число из интервала [0;N)
A :=
RANDOM(N) + M; - получим число из интервала [M;N+M)X := RANDOM; - получим вещественное число из [0;1)
X := C + (D - C)*RANDOM; - получим число из интервала [C;D)
При использовании Random в цикле часто применяют перед циклом процедуру RANDOMIZE; (изменяет «первое» число)
