Что такое findtheslide.com?

FindTheSlide.com - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Статистические данные. Метод наименьших квадратов

Содержание

Статистика — наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных. Статистические данные носят приближённый, усреднённый характер, получаются путём многократных измерений.
Статистические данные  Метод наименьших квадратов11 класс Статистика — наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных. Виды статистики:СоциальнаяЭкономическаяМедицинская  и другие Рассмотрим пример из медицинской статистики:    Определить зависимость бронхиально-лёгочных заболеваний Специалисты по медицинской статистике проводят сбор данных.  Они собирают сведения из Полученные данные можно свести в таблицу , а также представить в виде точечной диаграммы: Как построить математическую модель полученных данных?  Нужно получить формулу, отражающую зависимость Основные требования к искомой функции:Она должна быть достаточно простой для использования её Два варианта построения графической зависимости по данным эксперимента а) не имеет смыслаб) Регрессионная модель Регрессионная модель —  это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных Этапы получения регрессионной модели:подбор вида функции;вычисление параметров функции. Наиболее часто выбор производится среди функций:y = ax + b — линейная Как подобрать параметры функции?  Метод наименьших квадратов (МНК) используется для вычисления R2 – коэффициент детерминированностиХарактеристикой построенной модели является параметр R2 – коэффициент детерминированности. Тренд: это график регрессионной модели. Trend (англ.) – общее направление, тенденция. Алгоритм построения регрессионной   модели по МНК с построением тренда.Ввести табличные
Слайды презентации

Слайд 1 Статистические данные Метод наименьших квадратов
11 класс

Статистические данные  Метод наименьших квадратов11 класс

Слайд 2 Статистика — наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных

данных.

Статистические данные носят приближённый, усреднённый характер, получаются путём многократных измерений.

Статистика — наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных.


Слайд 3 Виды статистики:
Социальная
Экономическая
Медицинская
и другие

Виды статистики:СоциальнаяЭкономическаяМедицинская  и другие

Слайд 4 Рассмотрим пример из медицинской статистики:
Определить зависимость

бронхиально-лёгочных заболеваний от содержания угарного газа (оксида углерода) в воздухе.
Рассмотрим пример из медицинской статистики:    Определить зависимость бронхиально-лёгочных

Слайд 5 Специалисты по медицинской статистике проводят сбор данных.
Они собирают

сведения из разных городов о средней концентрации угарного газа в атмосфере и о заболеваемости астмой — число хронически больных на 1000 жителей.
Специалисты по медицинской статистике проводят сбор данных.  Они собирают сведения

Слайд 6 Полученные данные можно свести в таблицу , а также представить

в виде точечной диаграммы:
Полученные данные можно свести в таблицу , а также представить в виде точечной диаграммы:

Слайд 7 Как построить математическую модель полученных данных?
Нужно получить формулу,

отражающую зависимость числа хронически больных Р от концентрации угарного газа С.

То есть — функцию зависимости Р от С: Р( С ).

Как построить математическую модель полученных данных?  Нужно получить формулу, отражающую

Слайд 8 Основные требования к искомой функции:
Она должна быть достаточно простой для

использования её в дальнейших вычислениях;
График этой функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения от этих точек были минимальны и равномерны.
Основные требования к искомой функции:Она должна быть достаточно простой для использования

Слайд 9 Два варианта построения графической зависимости по данным эксперимента
а) не

имеет смысла

б) Регрессионная модель
Два варианта построения графической зависимости по данным эксперимента а) не имеет смыслаб) Регрессионная модель


Слайд 10 Регрессионная модель —
это функция, описывающая зависимость между количественными

характеристиками сложных систем.

Вид регрессионной функции
определяется путём подбора по экспериментальным данным.


Регрессионная модель —  это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками


Слайд 11 Этапы получения регрессионной модели:
подбор вида функции;
вычисление параметров функции.

Этапы получения регрессионной модели:подбор вида функции;вычисление параметров функции.

Слайд 12 Наиболее часто выбор производится среди функций:
y = ax + b

— линейная функция;
y = ax2 + bx + c — квадратичная функция (или полином второй степени);
y = aln(x)+ b — логарифмическая функция;
y = aebx — экспоненциальная функция;
y = axb— степенная функция.
Где x – аргумент, y – значение функции, a, b, c – параметры функции.
Наиболее часто выбор производится среди функций:y = ax + b —

Слайд 13 Как подобрать параметры функции?
Метод наименьших квадратов (МНК) используется

для вычисления параметров регрессионной модели.
Этот метод содержится в математическом арсенале электронных таблиц (в том числе и в MS Excel).
Как подобрать параметры функции?  Метод наименьших квадратов (МНК) используется для

Слайд 14 R2 – коэффициент детерминированности
Характеристикой построенной модели является параметр R2 –

коэффициент детерминированности. Чем его значение ближе к 1, тем модель лучше.
Если несколько моделей имеют близкий параметр R2, то пользователь выбирает из них наиболее подходящую.
R2 – коэффициент детерминированностиХарактеристикой построенной модели является параметр R2 – коэффициент

Слайд 15 Тренд:
это график регрессионной модели.

Trend (англ.) – общее направление,

тенденция.
Тренд: это график регрессионной модели. Trend (англ.) – общее направление, тенденция.

Слайд 16


Слайд 17


Слайд 18


Слайд 19 Алгоритм построения регрессионной модели по МНК с построением

тренда.

Ввести табличные данные и построить точечную диаграмму в MS Excel;
Щёлкнуть мышью по полю диаграммы;
Макет → Линия тренда;
выбрать тип функции;
Дополнительные параметры линии тренда → установить галочки на флажках «показывать уравнения на диаграмме» и «поместить на диаграмму величину достоверности R2», ОК.
Алгоритм построения регрессионной   модели по МНК с построением тренда.Ввести


  • Имя файла: prezentatsiya-statisticheskie-dannye-metod-naimenshih-kvadratov.pptx
  • Количество просмотров: 61
  • Количество скачиваний: 0