Презентация на тему Гидрологические расчеты. Расчет расходов воды ( Лекция 3)

ряда гидрометрических наблюдений.
Усеченные кривые обеспеченностей.
Составные кривые обеспеченностей.
Определение расчетных гидрологических

характеристик при недостаточности данных гидрометрических наблюдений

© А. В. Сикан РГГМУ

гидрометрических наблюдений
Основные причины неоднородности:
изменение климата,
влияние антропогенных факторов
генетическая неоднородность.

В

этой ситуации, действующие в России нормативные документы, допускают использовать при выполнении инженерных расчетов усеченные и составные кривые обеспеченностей.

В настоящее время многие гидрологические ряды являются неоднородными.

© А. В. Сикан РГГМУ

кривую, а только ее часть. Например, при расчете максимальных

расходов строится только верхняя часть кривой обеспеченностей, а при расчете минимальных расходов – только нижняя.

В СП 33-101-2003 представлена методика построения усеченной кривой обеспеченностей максимальных расходов воды на базе двухпараметрического гамма-распределения. Оценка параметров выполняется методом наибольшего правдоподобия.

При использовании этого метода исходный ряд ранжируется по убыванию и затем делится на две части по медиане. В дальнейшем рассматривают только верхнюю часть исходного ряда.

1. 1. Усеченные кривые обеспеченностей

© А. В. Сикан РГГМУ

f(Cv* )


(1)
(2)
(3)
© А. В. Сикан РГГМУ

0,01% до 50% строится аналитическая кривая Г- распределения
© А.

В. Сикан РГГМУ

случае, когда имеются параллельные наблюдения за каждым однородным элементом

водного режима. Если таких элементов два,то n1 = n2.

Например, требуется построить кривую обеспеченностей наибольших в году максимальных расходов воды. При этом годовой максимум может наблюдаться в одни годы – в период весеннего половодья, в другие – в период дождевых паводков.

В этом случае строится кривая обеспеченностей для максимальных расходов дождевых паводков и максимальных расходов весеннего половодья. Затем на основе этих кривых строится составная кривая.

1.2.1. ПОСТРОЕНИЕ СОСТАВНОЙ КРИВОЙ ОБЕСПЕЧЕННОСТЕЙ ПРИ НАЛИЧИИ В КАЖДОМ ГОДУ НАБЛЮДЕНИЙ ЗА ВСЕМИ ОДНОРОДНЫМИ ЭЛЕМЕНТАМИ ВОДНОГО РЕЖИМА

1.2. Составные кривые обеспеченностей

© А. В. Сикан РГГМУ

году наблюдений за всеми однородными элементами водного режима производится

с использованием формулы:

P% = [1–(1–P1) (1–P2)…(1–Pk)]100

P% = (P1 + P2 – P1P2)100

Если число однородных элементов водного режима равно двум:

(1)

(2)

где P1, P2, … Pk – обеспеченности однородных элементов водного режима в долях единицы.

Если P1 и P2 выражены в процентах, то формула (2) принимает вид:

P% = P1 + P2 – (P1P2)/100

(3)

Расчет координат составной кривой обеспеченностей

© А. В. Сикан РГГМУ

каждом году наблюдений только за одним однородным элементом водного

режима

Составные кривые этого типа строятся в следующих случаях:

Случай нестационарного ряда.
Если ряд включает несколько квазистационарных периодов. Например, в результате изменений климата одна часть ряда имеет статистические характеристики, существенно отличающиеся от статистических характеристик другой части ряда.

Случай генетической неоднородности.
Ряд содержит расходы различного генетического происхождения. В этом случае ряд делится на две однородные выборки по точке перелома на эмпирической кривой обеспеченностей, построенной за весь период наблюдений.

© А. В. Сикан РГГМУ

году наблюдений только за одним однородным элементом водного режима

производится с использованием формулы:

Если число однородных элементов водного режима равно трем:

(1)

(2)

Расчет координат составной кривой обеспеченностей

© А. В. Сикан РГГМУ

гидрометрических наблюдений
© А. В. Сикан РГГМУ

и более лет)
© А. В. Сикан РГГМУ

| R | ≥ 0,7;

|R| /σr ≥ 2; |a| /σa ≥ 2

Уравнение регрессии можно рекомендовать для практических расчетов, если выполнены следующие условия:

Восстановление ряда расчетной реки:

Расчет параметров распределения:

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

© А. В. Сикан РГГМУ

погрешность среднего значения восстановленного ряда определяется по формуле:
Случайные среднеквадратические

погрешности восстановленного ряда можно определить по «обычным» формулам с учетом объема информации, эквивалентной наблюденным данным.

(1)

(2)

(3)

© А. В. Сикан РГГМУ

лет)
Метод отношений
Метод отношений используют при выполнении условия R ≥

Rкр , где R определяют по пространственной корреляционной функции. Пункты-аналоги обычно выбирают по наименьшему расстоянию между центрами тяжести водосборов проектируемого пункта и пунктов-аналогов.
При наличии нескольких пунктов-аналогов расчеты осуществляют последовательно по всем аналогам (не более трех аналогов), затем – результаты осредняют.

Основа метода:

Расчетная формула:

Пример:

?

© А. В. Сикан РГГМУ

построения усеченного Г-распределения.
В каких случаях используются составные кривые обеспеченностей?
Как

построить составную кривую обеспеченностей для наибольших в году максимальных расходов воды, если весенние и дождевые максимумы близки по величине?
Как построить составную кривую обеспеченностей при наличии в каждом году наблюдений только за одним однородным элементом водного режима?
Как производится расчет максимального стока при недостаточности данных гидрометрических наблюдений при длине ряда 6 и более лет.
Как производится расчет максимального стока при недостаточности данных гидрометрических наблюдений при длине ряда менее 6 лет?

© А. В. Сикан РГГМУ