FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.
Email: Нажмите что бы посмотреть
Предметом аналізу геостатистики є просторові змінні (або районовані змінні regionalised variables) – змінні з координатною прив'язкою: кількість опадів, щільність населення в деякій географічній області, ступінь забруднення ґрунту, тощо
x та x + h відносяться до точок в n-мірному простору, де n = 1, 2 або 3. Напр., коли n = 2 (тобто на площині), x позначає точку (x1, x2) і h - вектор.
Для зафіксованого напрямку варіограмма показує, як змінюються значення величини, що досліджується при збільшенні відстані між точками.
x та x + h відносяться до точок в n-мірному простору, де n може бути 1, 2 або 3. Напр., коли n = 2 (тобто на площині), x позначає точку (x1, x2) і h - вектор.
поріг (sill) -
величина «насичення» варіограми
а радіус кореляції (радіус залучення або просто радіус (range)) – максимальні значення змінної, при яких варіаграма не збільшується, тобто втрачається залежність різниці значень у двох місцеположеннях від відстані між ними
процедура побудови регулярної прямокутної сітки числових значень на основі мережі нерегулярних точок одержала назву gridding,
масив інтерпольованих по регулярній сітці даних — grid, вузли інтерпольованої сітки — node.
- геостатистичне моделювання/ крігінг
розраховують значення точок на основі виміряних значень, що потрапляють в близкість до інтерпольованої точки, за допомогою математичних формул, які визначають згладженість результуючої поверхні
ґрунтуються на статистичних моделях, що включають аналіз автокореляції (статистичні відносини між виміряними точками)
де xj – точки (вузли) інтерполяції;
xi – точки з відомими значеннями;
dij – відстані між точками з відомим значенням і точкою оцінювання;
r – показник ступеня інтерполяції;
n – кількість точок з відомим значеннями, що потрапляють в радіус оцінювання.
Кубічний сплайн (поліном третього ступеня (кубічна парабола):
Коефіцієнти a, b, c, d розраховуються незалежно для кожного проміжку інтерполювання, виходячи зі значень yi в сусідніх точках
метод глобальної інтерполяція, який створює згладжену поверхню, що задана математичною (напр., поліноміальною) функцією для вхідних опорних точок. Вид тренду становлюють за графічним зображенням даних ряду, шляхом усереднення показників змінної
де wi(x) - ваги, які надають даним V(xi), які в свою чергу є реалізаціями просторової змінної V. Значення m(x) та m(xi) є математичними очікуваннями (середніми) просторових змінних V(x) та V(xi).
Кількість даних n, що використовуються для оцінювання, як і їх ваги можуть змінюватися в залежності від точки оцінювання x
Компонента нев'язки R(x) моделюється як стаціонарна випадкова функція з нульовим математичним очікуванням mR(x) та ковариацією CR(h):
mR(x) = E{R(x)} = 0
Cov{R(x),R(x+h)} = E{R(x)R(x+h)} = CR(h)
V(x) = R(x) + m(x)
Таким чином, математичне очікування просторової змінної V в точці x буде дорівнювати значенню тренда:
E {V (x)} = m (x)
вибір методу інтерполяції наявних даних залежить також від кількості вихідних точок даних та рівномірності їх розподілу в області інтерполяції
Функціональний - такий зв'язок, при якому будь-яке явище (об'єкт або його характеристика) повністю визначається однією або декількома факторами
Кореляційний - такий зв'язок явищ, при якому на кожне з них впливає велика кількість різноманітних чинників
За напрямком зв'язку прийнято розрізняти пряму та зворотну форми зв'язку
При аналітичному вираженні у статистиці розрізняють прямолінійний і криволінійний зв'язки
Коефіцієнт кореляції – міра залежності між випадковими величинами [-1, 1]
Індекс кореляції – кореляційне відношення - R є [0, 1].
