Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Анализ данных

Содержание

Зачем нужен? ВосприятиеАнализ данных воспринимается как1.Прихоть руководства;2.Требование гос.органов, инвесторов, акционеров.Реальное понятие, зачем он нужен, отсутствует.
www.abc.org.ruАнализ данных в деятельности предприятия Зачем нужен? ВосприятиеАнализ данных воспринимается как1.Прихоть руководства;2.Требование гос.органов, инвесторов, акционеров.Реальное понятие, зачем он нужен, отсутствует. Что такое Анализ данных?Анализ данных – метод изучения процесса и оценки результатов.Ключевые Анализ данных – следствиеАнализ должен быть постоянным, цикличным.Анализ – контролирующая функция. Анализ данных – зачем нужен?Анализ данных - центральное место в системе управления Недооценка роли анализа1.Анализ данных рассматривается только как обработка информации после ее сбора. Анализ данных - процесс Этапы1.Поиск;2.Консолидация;3.Трансформация;4.Анализ/моделирование;5.Интерпретация. Этапы: Поиск информацииИнформация1.Внутренняя (80%);(различные СУБД, учетные системы, личные файлы сотрудников)2.Внешняя. Этапы: КонсолидацияДекодирование;Агрегирование;Обогащение;Очистка;Объединение данных.В основе процедуры консолидации лежит процесс ETL – Extraction, Transformation, Loading(Извлечение, Преобразование, Загрузка). Этапы: Консолидация. Проблемы1.«Грязные» данныеДубликаты;Пропуски;Аномалии и пр.2.Непродуманная стратегия ETL Этапы: ТрансформацияПредставление данных наиболее удобным образом Этапы: Анализ/Моделирование Этапы: ИнтерпретацияНа этом этапе делаются Выводы для дальнейшего принятия решений.Важно!Решения принимает человек, Инструменты анализа Настольные пакетыСтатистические пакеты (SPSS) и настольные Data Mining пакеты ориентированы на профессионалов.Их СУБД с набором алгоритмов Data Mining Практически все крупные производители СУБД включают Аналитические платформыАналитическая платформа - это специализированное программное решение (или набор решений), которое Аналитические платформы. Схема Золотой софтКоличество аналитических платформ растет.В 2006 году был проведен первый всероссийский конкурсе ABC CONSULTINGABC Consulting – компания, специализирующаяся на оказании консультационных услуг предприятиям различных
Слайды презентации

Слайд 2 Зачем нужен? Восприятие
Анализ данных воспринимается как
1.Прихоть руководства;
2.Требование гос.органов,

Зачем нужен? ВосприятиеАнализ данных воспринимается как1.Прихоть руководства;2.Требование гос.органов, инвесторов, акционеров.Реальное понятие, зачем он нужен, отсутствует.

инвесторов, акционеров.

Реальное понятие, зачем он нужен, отсутствует.


Слайд 3 Что такое Анализ данных?
Анализ данных – метод изучения

Что такое Анализ данных?Анализ данных – метод изучения процесса и оценки

процесса и оценки результатов.

Ключевые моменты:

1. Изучение процесса
(продажи упали);
2.Оценка результатов
(продажи

упали на 25%
по сравнению с прошлым месяцем
и на 5% по сравнению с тем же
месяцем за прошлый год).

Слайд 4 Анализ данных – следствие
Анализ должен быть постоянным, цикличным.








Анализ

Анализ данных – следствиеАнализ должен быть постоянным, цикличным.Анализ – контролирующая функция.

– контролирующая функция.


Слайд 5 Анализ данных – зачем нужен?
Анализ данных - центральное

Анализ данных – зачем нужен?Анализ данных - центральное место в системе

место в системе управления предприятием.
Важная роль анализа в подготовке

информации для планирования и прогнозирования результатов деятельности.

Слайд 6 Недооценка роли анализа
1.Анализ данных рассматривается только как обработка

Недооценка роли анализа1.Анализ данных рассматривается только как обработка информации после ее

информации после ее сбора. Все результаты– «под сукно». Бессмысленная

неэффективная работа.

2.Отсутствие оперативности в реагировании на действия рынка.

3.Экономические потери.

4.И т.д…

Слайд 7 Анализ данных - процесс

Анализ данных - процесс

Слайд 8 Этапы
1.Поиск;

2.Консолидация;

3.Трансформация;

4.Анализ/моделирование;

5.Интерпретация.

Этапы1.Поиск;2.Консолидация;3.Трансформация;4.Анализ/моделирование;5.Интерпретация.

Слайд 9 Этапы: Поиск информации
Информация

1.Внутренняя (80%);
(различные СУБД, учетные системы, личные

Этапы: Поиск информацииИнформация1.Внутренняя (80%);(различные СУБД, учетные системы, личные файлы сотрудников)2.Внешняя.

файлы сотрудников)


2.Внешняя.


Слайд 10 Этапы: Консолидация
Декодирование;
Агрегирование;
Обогащение;
Очистка;
Объединение данных.

В основе процедуры консолидации лежит процесс

Этапы: КонсолидацияДекодирование;Агрегирование;Обогащение;Очистка;Объединение данных.В основе процедуры консолидации лежит процесс ETL – Extraction, Transformation, Loading(Извлечение, Преобразование, Загрузка).

ETL – Extraction, Transformation, Loading
(Извлечение, Преобразование, Загрузка).


Слайд 11 Этапы: Консолидация. Проблемы
1.«Грязные» данные
Дубликаты;
Пропуски;
Аномалии и пр.

2.Непродуманная стратегия ETL

Этапы: Консолидация. Проблемы1.«Грязные» данныеДубликаты;Пропуски;Аномалии и пр.2.Непродуманная стратегия ETL

Слайд 12 Этапы: Трансформация
Представление данных наиболее удобным образом

Этапы: ТрансформацияПредставление данных наиболее удобным образом

Слайд 13 Этапы: Анализ/Моделирование

Этапы: Анализ/Моделирование

Слайд 14 Этапы: Интерпретация
На этом этапе делаются Выводы для дальнейшего

Этапы: ИнтерпретацияНа этом этапе делаются Выводы для дальнейшего принятия решений.Важно!Решения принимает

принятия решений.


Важно!
Решения принимает человек, а не машина. Машина –

«советчик». Советами можно не воспользоваться.

Слайд 15 Инструменты анализа

Инструменты анализа

Слайд 16 Настольные пакеты
Статистические пакеты (SPSS) и настольные Data Mining

Настольные пакетыСтатистические пакеты (SPSS) и настольные Data Mining пакеты ориентированы на

пакеты ориентированы на профессионалов.
Их особенности:

1.Слабая интеграция с источниками

данных (ручной ввод данных);
2.Бедные средства очистки, предобработки данных (и частичное их отсутствие);
3.Отсутствие гибких возможностей консолидации информации, например, в хранилище данных;
4.Конвейерная (поточная) обработка новых данных затруднительна или реализуется встроенными языками программирования и требует высокой квалификации;
5.Обработка больших объемов данных затруднена;
6.Богатые возможности в плане алгоритмов Data Mining.

Слайд 17 СУБД с набором алгоритмов Data Mining
Практически все

СУБД с набором алгоритмов Data Mining Практически все крупные производители СУБД

крупные производители СУБД включают в состав своих продуктов средства

для анализа данных, OLAP, а также инструменты для консолидации и создания хранилищ данных. Они как бы «встраиваются» в СУБД.

Их особенности:

1.Высокая производительность;
2.Алгоритмы анализа данных по максимуму используют преимущества СУБД;
3.Жесткая привязка всех технологий анализа к одной СУБД;
4.Сложность в создании аналитических решений, поскольку работа с СУБД ориентирована на программистов и администраторов баз данных.


Слайд 18 Аналитические платформы
Аналитическая платформа - это специализированное программное решение

Аналитические платформыАналитическая платформа - это специализированное программное решение (или набор решений),

(или набор решений), которое содержит в себе все инструменты

для осуществления процесса извлечения закономерностей из "сырых" данных: средства консолидации информации в едином источнике (хранилище данных), извлечение, преобразование, трансформацию данных, алгоритмы Data Mining, средства визуализации распространения результатов среди пользователей, а также возможности "конвейерной" обработки новых данных.

Слайд 19 Аналитические платформы. Схема

Аналитические платформы. Схема

Слайд 20 Золотой софт
Количество аналитических платформ растет.
В 2006 году был

Золотой софтКоличество аналитических платформ растет.В 2006 году был проведен первый всероссийский

проведен первый всероссийский конкурсе «Золотой софт 2006».

Deductor среди победителей

номинации «Лучшая аналитическая система»

  • Имя файла: analiz-dannyh.pptx
  • Количество просмотров: 102
  • Количество скачиваний: 0