Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Дифференциал функции нескольких переменных

Содержание

Полное приращение функции 2-х переменных Если обеим переменным дать приращение, то функция получит полное приращение
Полный дифференциал функции нескольких переменныхЛекция 2 Полное приращение функции 2-х переменных  Если обеим переменным дать приращение, то функция получит полное приращение Определение дифференцируемой функции   Функция Определение дифференциала  Главная линейная относительно Δx и Δy часть полного приращения Формула для вычисления дифференциала   Если функция Дифференциалы высшего порядка  Дифференциалом второго порядка функции z=f(x,y) называется  Вообще: Достаточные условия дифференцируемости функции  Пусть функция Достаточные условия дифференцируемости функции Опр. Функция, имеющая в некоторой точке непрерывные частные Экстремумы функции двух переменных  Определение. Говорят, что в точке Экстремумы функции двух переменных Теорема (необходимое условие экстремума). В точке экстремума функции Достаточные условия экстремума функции двух переменных   Теорема. Пусть функция z=f(x,y) Наибольшее и наименьшее значения функции  Определение. Наименьшее или наибольшее значение функции Согласно теореме Вейерштрасса непрерывная в замкнутой ограниченной области функция достигает Скалярное поле Лекция 3 Основные определения      Пусть в области D пространства Основные определения  Множество точек М области D, для которых скалярное поле Линии уровня  Пример: пусть Производная по направлению  Пусть задана дифференцируемая функция скалярного поля u=u(x,y,z) .Производной Вычисление производной по направлению  Производную по направлению вычисляют по формуле Градиент скалярного поля  Градиентом скалярного поля u=u(x,y,z), где u=u(x,y,z)-дифференцируемая функция, называется Пример     Найти градиент функции u= Направление градиента  Теорема. Производная функции по направлению равна проекции градиента этой Направление градиента  Так как производная по направлению   представляет собой Величина градиента плоского скалярного поля  Величина градиента плоского скалярного поля ,т.е. Продолжение  Градиент скалярного поля в данной точке по величине и направлению Направление градиента     Точка Р, в которой gradu(P)=0, называется
Слайды презентации

Слайд 2 Полное приращение функции 2-х переменных
Если обеим

Полное приращение функции 2-х переменных Если обеим переменным дать приращение, то функция получит полное приращение

переменным дать приращение, то функция получит полное приращение


Слайд 3 Определение дифференцируемой функции
Функция

Определение дифференцируемой функции  Функция      называется

называется дифференцируемой в точке М(х,у), если ее полное приращение можно представить в виде
,
где Δx и Δy -произвольные приращения аргументов х и у в некоторой окрестности точки М(х,у), А и В –постоянные, независящие от Δx и Δy , o(ρ)-бесконечно малая более высокого порядка, чем
-расстояние между М(х,у) и








Слайд 4 Определение дифференциала
Главная линейная относительно Δx и

Определение дифференциала Главная линейная относительно Δx и Δy часть полного приращения

Δy часть полного приращения функции


называется полным дифференциалом этой функции и обозначается dz или df(x,y) . Таким образом, .





Слайд 5 Формула для вычисления дифференциала
Если функция

Формула для вычисления дифференциала  Если функция

дифференцируема в точке М(х,у),то она имеет в этой точке частные производные и , причем =А, а =В .
Таким образом,
.
Если положить ,то










Слайд 6 Дифференциалы высшего порядка
Дифференциалом второго порядка функции

Дифференциалы высшего порядка Дифференциалом второго порядка функции z=f(x,y) называется  Вообще:

z=f(x,y) называется

Вообще:
Если х и

у независимые переменные, то .






Слайд 7 Достаточные условия дифференцируемости функции
Пусть функция

Достаточные условия дифференцируемости функции  Пусть функция

в некоторой окрестности точки М(х,у)имеет частные производные , и ,которые непрерывны в самой точке М. Тогда функция дифференцируема в этой точке.






Слайд 8 Достаточные условия дифференцируемости функции
Опр. Функция, имеющая в

Достаточные условия дифференцируемости функции Опр. Функция, имеющая в некоторой точке непрерывные

некоторой точке непрерывные частные производные, называется непрерывно дифференцируемой в

этой точке.


Слайд 9 Экстремумы функции двух переменных
Определение. Говорят, что

Экстремумы функции двух переменных Определение. Говорят, что в точке

в точке

функция f (x,y) имеет максимум, если cуществует такая окрестность этой точки, что для всех точек P(x,y) этой окрестности, отличных от , выполнено неравенство

Аналогично определяется минимум функции.
Минимум и максимум функции называются ее экстремумами.

.





Слайд 10 Экстремумы функции двух переменных
Теорема (необходимое условие экстремума).

Экстремумы функции двух переменных Теорема (необходимое условие экстремума). В точке экстремума

В точке экстремума функции нескольких переменных каждая ее частная

производная либо равна нулю, либо не существует.
Точки, в которых выполнены эти условия, называются критическими.



Слайд 11 Достаточные условия экстремума функции двух переменных

Достаточные условия экстремума функции двух переменных  Теорема. Пусть функция z=f(x,y)

Теорема. Пусть функция z=f(x,y) определена и имеет непрерывные частные

производные второго порядка в некоторой окрестности точки , в которой . Если при этом в этой точке выполнено условие , то точка является точкой экстремума функции, причем точкой максимума, если , и точкой минимума, если
.
Если же в этой точке , то экстремума в точке нет.
В том случае, если в точке , теорема ответа не дает.















Слайд 12 Наибольшее и наименьшее значения функции
Определение. Наименьшее

Наибольшее и наименьшее значения функции Определение. Наименьшее или наибольшее значение функции

или наибольшее значение функции в данной области называется абсолютным

экстремумом функции (абсолютным минимумом или абсолютным максимумом соответственно) в этой области.


Слайд 13
Согласно теореме Вейерштрасса непрерывная в замкнутой

Согласно теореме Вейерштрасса непрерывная в замкнутой ограниченной области функция достигает

ограниченной области функция достигает в ней своих наибольшего и

наименьшего значений.
Абсолютный экстремум достигается функцией либо в критических точках, либо на границе области.


Слайд 14 Скалярное поле
Лекция 3

Скалярное поле Лекция 3

Слайд 15 Основные определения
Пусть

Основные определения   Пусть в области D пространства Охуz задана

в области D пространства Охуz задана функция u=u(х,у,z). В

этом случае говорят, что в области D задано скалярное поле, а саму функцию u=u(х,у,z)называют функцией поля. Например, поле давлений, температур и т.д.


Слайд 16 Основные определения
Множество точек М области D,

Основные определения Множество точек М области D, для которых скалярное поле

для которых скалярное поле сохраняет постоянное значение, т. е.

u(М)=С, называется поверхностью уровня ( или изоповерхностью) скалярного поля.
Если область D расположена на плоскости Оху, то поле u=u(х,у) является плоским.
Поверхности уровня называют в этом случае линиями уровня.


Слайд 17 Линии уровня
Пример: пусть

Линии уровня Пример: пусть      . Линии уровня этой поверхности имеют вид

. Линии

уровня этой поверхности имеют вид




Слайд 18 Производная по направлению
Пусть задана дифференцируемая функция

Производная по направлению Пусть задана дифференцируемая функция скалярного поля u=u(x,y,z) .Производной

скалярного поля u=u(x,y,z) .
Производной этой функции по направлению l

называется




Слайд 19 Вычисление производной по направлению
Производную по направлению

Вычисление производной по направлению Производную по направлению вычисляют по формуле где

вычисляют по формуле


где cosα, cosβ , cosγ-направляющие

косинусы вектора .
Для плоского скалярного поля







Слайд 20 Градиент скалярного поля
Градиентом скалярного поля u=u(x,y,z),

Градиент скалярного поля Градиентом скалярного поля u=u(x,y,z), где u=u(x,y,z)-дифференцируемая функция, называется

где u=u(x,y,z)-дифференцируемая функция, называется вектор с координатами


.

Таким образом,

или .





Слайд 21 Пример
Найти градиент функции

Пример   Найти градиент функции u=

u=

в точке M(6,2,3).
Решение. Вычислим градиент функции.





Тогда grad u = + +












Слайд 22 Направление градиента
Теорема. Производная функции по направлению

Направление градиента Теорема. Производная функции по направлению равна проекции градиента этой

равна проекции градиента этой функции на данное направление (в

соответствующей точке).




Слайд 23 Направление градиента
Так как производная по направлению

Направление градиента Так как производная по направлению  представляет собой скорость

представляет собой скорость изменения функции в данном

направлении , а проекция вектора на другой вектор имеет максимальное значение, если оба вектора совпадают по направлению, то
градиент функции в данной точке указывает направление наиболее быстрого возрастания функции. .


Слайд 24 Величина градиента плоского скалярного поля
Величина градиента

Величина градиента плоского скалярного поля Величина градиента плоского скалярного поля ,т.е.

плоского скалярного поля ,т.е.



| grad u | =
обозначается tgϕ и определяет крутизну наибольшего ската или подъема поверхности u = f (x, y).



Слайд 25 Продолжение
Градиент скалярного поля в данной

Продолжение  Градиент скалярного поля в данной точке по величине и

точке по величине и направлению равен максимальной скорости изменения

поля в этой точке, т. е.
,

где .




  • Имя файла: differentsial-funktsii-neskolkih-peremennyh.pptx
  • Количество просмотров: 135
  • Количество скачиваний: 0